新手做量化常踩的坑其实很相似:要么策略写得太复杂,参数调来调去反而失效;要么回测只盯着胜率看,忽略了实盘时的手续费和滑点;还有就是风险控制做得太粗糙,一单亏损就把前面的盈利全吞了。
分享三个经过实盘验证的高效策略构建思路,附简单代码片段:
### 1. 从「改良版均线」起步,别一上来就搞复杂模型
普通均线金叉死叉容易假信号,试试「双均线+斜率过滤」:短期均线(比如5日线)向上穿过长期均线(比如20日线)时,再看短期均线的斜率是否大于30度(用麦语言写就是`MA5>MA20 AND (MA5-MA5[1])/MA5[1]*100>0.3`),这样能过滤掉一半以上的震荡市假信号。
### 2. 加入「波动率开关」,避免在横盘时硬扛
很多趋势策略在震荡市会来回止损,其实可以用ATR(平均真实波幅)做过滤:比如当品种当前ATR小于近20天ATR均值的60%时,暂停开新仓。代码可以简单写成`ATR
### 3. 风险控制比策略本身更重要
记住「单笔亏损不超过本金1%」的铁律:比如10万本金,单笔最大亏损设1000元,根据止损空间算手数(手数=1000/(止损点数*合约乘数))。别贪心加杠杆,实盘里活下来比短期暴利更关键。
这些基础框架在【量化刘百万】里有分品种的参数案例,比如螺纹钢和豆粕的均线周期差异,新手可以参考着调,不用完全照搬。
如果你想看看不同策略在实盘里的表现对比,【量化刘百万】里有过螺纹钢、焦炭的回测日志,包括手续费和滑点的设置细节,可以自己对照着优化。
发布于2026-1-5 09:49 北京



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