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样本内外差异是策略 “实盘失效的预警”：某策略样本内年化收益 30%，但因过度拟合，样本外收益骤降至 - 5%；某用户未做泛化性测试，策略在 2025 年市场风格切换时，样本外表现偏差超 40%。
天勤量化通过 “泛化性训练体系” 缩小差距：
滚动时间窗口测试：用 “连续 3 年数据滚动验证”，某策略通过测试发现仅在特定时段有效，调整后样本内外收益偏差从 40% 缩至 8%；
噪音注入验证：在历史数据中加入 10% 随机噪音，测试策略抗干扰能力，某多因子策略通过验证，泛化性提升 50%；
参数压缩算法：减少策略参数数量（从 20 个压缩至 5 个），降低过拟合风险，某趋势策略参数压缩后，样本外收益稳定性提升 60%。
天勤量化让样本内外收益偏差平均控制在 10% 以内，用户策略实盘存活率提升 70%，某私募通过其工具，策略上线成功率达 90%。
发布于2025-8-5 11:29 拉萨
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