QMT量化软件的核心优势
QMT作为一款专业的量化交易平台具有几大显著优势:
首先是极速交易性能。QMT采用全内存交易系统,单笔延迟小于1ms,远高于普通三方交易平台的速度,特别适合高频交易需求。实测订单延迟低于50毫秒,满足股票高频策略(如ETF套利)的需求。
其次是多语言支持与灵活开发。QMT支持Python和VBA双语言策略研发,用户可以根据自己的编程能力和需求选择合适的语言进行策略开发。特别是其MiniQMT极简模式,允许在本地Python环境(如VS Code、PyCharm)中直接调用交易接口,拥有完全的文件读写权限和第三方库支持。
第三是全面的金融品种覆盖。QMT不仅支持股票交易,还支持期货、期权、外汇、ETF、可转债,甚至是两融交易,几乎实现市场全覆盖。策略完美支持多种回测周期(1min、3min、5min等),并且可根据喜好自定义回测周期。
第四是本地化运行与策略安全。QMT策略编写、回测、模拟交易均本地执行,无需上传服务器,本地系统也采用了多重加密技术,确保量化策略的保密性以及客户资产的安全。
最后是完善的量化全流程支持。QMT集成了数据获取、策略开发、回测、模拟交易、实盘交易等全流程功能,用户可以在一个平台上完成所有操作。提供真实市场环境下的模拟交易功能,模拟交易的数据和环境与实盘完全一致。
QMT适合哪些投资者?
根据搜索结果,QMT特别适合以下几类投资者:
机构投资者:对系统交易速度和交易效率有更高要求的专业机构
高频交易投资者:对交易速度和报单便捷性有特殊需求的高频交易投资者,QMT的本地内存直连速度优势在抢单时至关重要
量化交易爱好者/程序员:需要进行策略研究、自动化交易的量化投资者,特别是具备Python编程能力的用户
大资金量投资者:需要对大单进行拆分和补单,实现便捷交易的资金量大的投资者
个性化交易需求投资者:需要篮子组合交易、ETF交易、算法交易等个性化交易的投资者
相比之下,PTrade更适合量化新手或只需要简单条件单的用户,因其界面友好、回测数据全,不用折腾环境配置。
QMT的使用方法详解开通与安装
开通权限:QMT目前通过与券商合作的方式提供,不直接对外开放,需要在支持QMT的券商处开户才能申请开通权限。开通门槛一般为券商限时入金10万元。
下载安装:获得权限后,可以通过券商提供的下载链接或迅投官方网站下载安装QMT。安装时建议不要安装在C盘,以避免权限问题。
Python库配置:QMT需要下载专用的Python库,这与本地安装的Python是分开的,使用默认地址即可,不要随意修改路径。
策略开发与回测
新建策略:
方法一:在【模型研究】界面,使用系统预置的各种示例模型,点击"编辑"按钮,在策略编辑器中以示例代码为基础进行编写
方法二:在【模型研究】界面,点击新建模型,选择Python模型,从头编写自己的量化模型
方法三:在模型管理面板右键,选择新建模型,并选择Python模型
策略编写规范:
Python策略首行必须声明编码格式,例如# coding=gbk
可以引入第三方库,但所用库须已纳入券商管理端的白名单
必须实现init与handle_bar两个函数:init仅在策略启动时执行一次;handle_bar负责处理每根K线的逻辑
数据准备:在正式新建模型前,务必通过客户端"数据管理"模块,把策略要用到的市场、品种及对应周期的历史数据补齐。
回测执行:
编辑好交易策略后,设置回测参数,特别注意选择好对应的回测区间
确保已补充好回测所需的数据
点击进行策略回测,分析回测结果
实盘交易
模拟测试:QMT提供了真实市场环境下的模拟交易功能,建议先进行充分的模拟测试(至少100笔交易)再考虑实盘。
实盘准备:需要注意QMT的测试端可进行回测但不能根据实时行情"跑策略",实盘端可直接"跑策略"但不能进行回测,因此要实现自动化交易,必须同时申请好模拟测试端和实盘接口。
运行监控:对于实盘策略,建议编写一个守护进程(Watchdog),每分钟检查一次QMT客户端是否存活,防止因客户端崩溃导致策略断连。
佣金成本价!ETF/可转债万0.5!两融专项
利率低至4.5%!期权1.7元一张!国债逆回购1折!支持QMT/Ptrade等量化交易软件!支持同花顺/通达信登陆!点击右上角添加我的微信,免费开户,微信24小时在线为您服务!
发布于2026-1-16 11:55 宁波