您好,天勤量化软件是一款基于Python的量化交易平台,适合进行期货、股票等金融产品的量化交易。你可以随时联系我协助你,接下来我就简单讲讲简单易懂的。以下是天勤量化软件的入门教程和策略编写方法:
入门教程:
1. 安装Python环境: 确保你的计算机上安装了Python环境。天勤量化支持Python 3.7及以上版本。
2. 安装天勤量化库:
在命令行中运行以下命令来安装天勤量化库:
```
pip install tqsdk
```
3. 获取API密钥:注册并登录天勤量化官网,获取API密钥,这将用于获取实时行情数据。
4. 熟悉基本操作:学习如何使用天勤量化的基本功能,包括数据获取、策略编写、回测和实盘交易。
5. 学习文档和示例: 阅读天勤量化的官方文档和示例代码,了解如何使用各种API。
策略编写方法:
1. 定义策略逻辑:确定你的交易策略,比如均线交叉、MACD策略等。
2. 编写策略代码: 使用Python编写策略逻辑。以下是简单的均线交叉策略示例:
```python
from tqsdk import TqApi, TqAuth
替换为你的天勤量化账号和密码
auth = TqAuth("H海通期货", "123456")
api = TqApi(auth)
获取行情数据
klines = api.get_kline_serial("SHFE.au2102", 24 * 60 * 60, data_length=200)
计算均线
short_ma = klines["close"].rolling(20).mean()
long_ma = klines["close"].rolling(60).mean()
策略逻辑
while True:
api.wait_update()
if api.is_changing(klines):
if short_ma[-1] > long_ma[-1] and klines.iloc[-2]["close"] <= long_ma.iloc[-2]:
金叉,买入
api.insert_order(symbol="SHFE.au2102", direction="BUY", offset="OPEN", volume=1)
elif short_ma[-1] = long_ma.iloc[-2]:
死叉,卖出
api.insert_order(symbol="SHFE.au2102", direction="SELL", offset="CLOSE", volume=1)
```
3. 回测策略:使用历史数据对策略进行回测,评估策略的表现。
4. 优化策略: 根据回测结果调整策略参数,优化策略表现。
5. 实盘模拟:在模拟账户中运行策略,进一步验证策略的有效性。
6. 实盘交易: 将策略部署到实盘账户,开始实际交易。
7. 监控和调整:实时监控策略的表现,并根据市场变化进行必要的调整。
请注意,以上代码仅为示例,实际编写策略时需要根据具体的交易逻辑和市场情况进行调整。在使用天勤量化软件进行实盘交易之前,务必充分测试策略,以确保其稳定性和有效性。
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发布于12小时前 上海