您好， 关于期货日内波段量化策略的代码，可以直接使用的量化模型，因为每个交易者的投资目标、风险承受能力和市场环境都是不同的。不过，我可以提供一个简单的期货日内交易策略的代码示例，并解释其基本原理，供您参考和学习。

这是一个基于高低点突破的日内交易策略代码示例，使用Python编写：

```python
# 导入必要的库
from myquant import *

# 初始化策略
def initialize(context):
# 设置要交易的合约
context.contract = "合约代码"
# 设置委托价格为对手价
set_commission(PerTrade(品种代码="合约代码", 开仓费率=0.0001, 平仓费率=0.0001))
# 订阅合约行情
subscribe(context.contract, frequency='60s', count=1, unsubscribe_previous=True)

# 策略逻辑
def on_bar(context, bars):
# 获取当前合约的最新行情
current_bar = bars[context.contract]
# 获取历史数据
data = history_n(symbol=context.contract, frequency='1d', end_time=context.now, fields='high,low,open,symbol,close', count=2, df=True)

# 计算枢轴点、突破买入价、突破卖出价等关键价格
high = data['high'].iloc[0] # 前一日的最高价
low = data['low'].iloc[0] # 前一日的低价
close = data['close'].iloc[0] # 前一日的收盘价
pivot = (high + low + close) / 3 # 枢轴点
context.bBreak = high + 2 * (pivot - low) # 突破买入价
context.sBreak = low - 2 * (high - pivot) # 突破卖出价

# 获取现有持仓
position_long = context.account().position(symbol=context.contract, side=PositionSide_Long)
position_short = context.account().position(symbol=context.contract, side=PositionSide_Short)

# 交易逻辑：当价格突破前一天的最高价时买入，当价格跌破前一天的最低价时卖出
if current_bar.close > context.bBreak and position_long.quantity == 0:
# 买入开仓
order_target_percent(context.contract, 0.5) # 示例：使用50%的资金买入
elif current_bar.close < context.sBreak and position_short.quantity == 0:
# 卖出开仓
order_target_percent(context.contract, -0.5) # 示例：使用50%的资金卖出
# 可根据需要添加止损和平仓的逻辑

最后，请务必在实盘交易前对策略进行充分的回测和模拟交易，以验证其有效性和稳定性。

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发布于2024-11-9 17:53 上海