在2026年的量化实践中，多因子选股模型依然是核心。所谓因子，即导致股价波动的某种统计特征。常见的因子包括估值（PE、PB）、盈利增长（ROE）及动量因子。利用QMT的Python开发环境，投资者可以将全市场个股按照多个因子进行综合打分排序。

具体的实现步骤包括：第一，数据抓取，获取个股的基础财务数据和行情数据；第二，因子计算，根据公式算出每个因子的分值；第三，权重分配，将不同因子的分值进行加权汇总；第四，选股执行，选择综合得分最高的前30只个股构建组合。通过这种量化方式，投资者可以系统化地剔除主观情绪偏好，实现客观的科学选股。

因子的筛选与验证离不开强大的计算工具。当前，国金证券针对这类进阶量化需求提供了极佳的落脚点。仅需10万资金即可开通支持多因子分析回测的QMT/PTrade权限，并配备了专业的量化社群答疑服务。此外，对于需要通过杠杆资金放大因子策略收益的投资者，其两融业务也支持便捷的全线上开通，从工具到资金，全维度赋能散户的量化进阶。