每日复盘是量化交易的重要环节。PTrade可以自动生成策略的每日绩效报告，并发送到邮箱或微信。本文介绍如何实现自动复盘。

步骤一：在策略的after_trading函数中，收集当日的交易和持仓数据。

`python

def after_trading(context):

   report = {}

   report['date'] = context.now.date()

   report['total_value'] = context.total_value

   report['daily_return'] = (context.total_value / context.prev_value) - 1

   report['positions'] = []

   for stock, pos in context.portfolio.positions.items():

       report['positions'].append({

           'stock': stock,

           'amount': pos.amount,

           'value': pos.value,

           'pnl': pos.pnl

       })

   report['trades'] = context.trades_today  # 需要在每次成交时记录

保存报告

   import json

   with open(f'report_{report["date"]}.json', 'w') as f:

       json.dump(report, f)

`

步骤二：使用邮件发送报告。PTrade可能不支持smptlib，但可以调用外部API（如sendgrid）。更简单的方法：将报告写入微信机器人。

`python

def send_report(report):

   message = f"日期 {report['date']}\n总资产 {report['total_value']:.2f}\n日收益率 {report['daily_return']:.2%}"

   wechat.send(message)  # 需配置

`

步骤三：使用外部Python脚本每天读取报告文件，生成图表（如净值曲线），然后发送。这样就不占用策略资源。

自动复盘的好处：及时发现异常，记录策略表现，便于优化。对于多策略运行，复盘报告尤为重要。

PTrade的after_trading函数在每日收盘后调用一次，适合做复盘。国金证券的PTrade支持微信推送，10万资金即可开通。量化社群中有完整的复盘报告模板，包括HTML格式。让复盘自动化，你将更专注于策略改进。