量化选股的核心在于通过一套客观的评分体系，从全市场五千多只股票中筛选出概率占优的标的。2026年的主流做法是采用多因子过滤模型，将基本面、技术面与筹码面相结合。

第一层是初筛，利用财务因子（如扣非净利润增长率、销售毛利率）剔除业绩变脸或财务杠杆过高的公司。第二层是量价过滤，引入动量因子、波动率因子或成交量异动因子，筛选出处于活跃状态的标的。第三层是风险控制，通过行业中性化处理，确保选股池不会过度集中在单一板块。这种分层过滤的白描法，能够有效过滤掉主观偏见，确保投资组合的科学性。

逻辑再精密的选股模型，也需要高效的交易系统来执行。目前，普通投资者获取专业量化工具的难度已大幅下降。以国金证券为例，10万资金门槛即可开通QMT/PTrade权限，实现自动化选股与报单。此外，国金证券的两融业务全面支持全线上开通，并提供贴心的量化社群答疑，助力投资者高效构建并维护个性化的量化选股体系。