智能算法是一种结合人工智能的新一代算法交易工具。算法交易是指计算机程序根据证券历史行情、实时行情、交易指令数量及交易人员设置的参数条件等，利用数学模型通过订单拆分方式来执行投资者的交易指令。
一、算法交易适合哪种类型的投资者？
1、单次交易金额较大的投资者；
2、经常使用组合交易/篮子交易的投资者；
3、有批量建仓/清仓/调仓需要的投资者；
4、计划进行股份回购的上市公司；
5、有解禁限售股减持或股份增持计划的股东。
二、冲击成本与算法交易
在我们的交易中，当需要迅速且大规模地买进或者卖出证券时，未能按照预期价位成交，从而导致多支付的成本就是我们常说的“冲击成本”，这个成本不会体现在交割单中，往往被很多客户忽视。

我们都希望交易不要对市场产生太大的冲击，同时也希望交易不会拖延太久导致市场价格向对我们不利的方向变动。因此当面对大量证券需要交易时，为了减少市场波动对交易所造成的不利影响，成熟的交易者一般都会把交易订单拆细，分批执行，这就需要用到算法交易。
智能算法具备自主学、自我更新的能力，在传统算法上改进加入人工智能，利用机器学、神经网络和深度学，自动调整算法的即时触发信号，对交易量、交易价格等信息进行判断并对未来价格进行预测。
三、主动算法与日内算法
随着智能算法逐渐运用于股票交易中，根据策略类型不同可将智能算法主要分为两类：主动算法和日内算法。主动算法侧重于拆单，目标是减少市场冲击成本，日内算法更注重时机的把握，在不产生持仓变动的情况下，对持仓股进行日内交易，以达到降低持仓成本的目的。

1、主动算法
主动算法介绍：按照算法拆分成无数个“小单”，用大量的短周期量价和微观结构指标，结合行业、概念的当日走势，使用复杂的机器学算法预测当日量价走势，按照预测分配每个“小单”的金额，从而起到降低冲击成本、隐藏交易意图的目的，多用于私募调仓场景。
主动算法的特点：
（1）降低交易成本；
（2）无需交易员，节约人工交易成本；
（3）大单拆分隐藏交易意图；
（4）智能风控，交易省心。
2、日内算法
日内算法介绍：假设有底仓或有券源的情况下通过高频量价，微观结构，机器学预测，对持仓股做波段交易的算法。
日内算法的特点：
（1）算法可用股票池达三千余只，贴合量化私募选股范围；
（2）盘活持仓股票，活跃交易换手。
目前我自己在用的一款量化交易平台，对接、整合了40多种智能算法，客户可以随心选择。而且这个平台支持批量下单、预埋单等多种技术下单方式，客户使用算法更便捷；配备标准化算法单协议，客户切换算法更轻松。
需要注意的是，有些券商使用主动算法和日内算法都是收费服务，一般是通过上浮佣金费率的形式收取，这一点需要向券商确认清楚。
四、算法交易的准入要求？
个人及机构投资者都可以用。个人投资者需要进行合格投资者认证，合格投资者认证的要求是：金融净资产300万以上，或者最近3年年均收入30万以上。
五、算法交易的使用案例
客户画像：资管自营账户，股指增强策略及套利策略作为其核心策略，年化换手50倍以上；当前管理规模20亿左右。
案例细节：客户指数增强策略持仓数量从几十只到几百只不等，叠加每天需要运用套利策略进行收益增厚换手率高，使用智能算法不仅能帮助客户降低冲击成本，还能批量调仓，简化交易过程，给客户交易提供了极大的帮助。