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来自：期货

期货量化交易模型不会写，找人代写靠谱吗？
您这个问题很实在，我见过太多朋友在量化交易起步阶段踩坑了。先说说代写这事：去年有个做螺纹钢的老哥，花8000块找人写了套策略，结果实盘跑起来连续止损12次，后来发现对方直接把网上开源的...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 10:14 极速回答

来自：期货

（建议收藏）期货量化交易必学的6大经典模型
您是不是经常遇到这种情况：明明看准了方向，一进场行情就反转？或者手动交易时总被情绪带偏，该止盈时贪心、该止损时犹豫？今天我就把压箱底的6大期货量化经典模型拆开揉碎讲给您听，全是实盘验证...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 15:12 极速回答

来自：期货

如何编写期货量化交易模型？求建议和指导！
您好，编写期货量化交易模型听起来确实有点让人头大，尤其是对新手来说。不过别担心，我来给你捋一捋思路。首先呢，你得有一个清晰的交易策略。比如你是想做趋势跟踪，还是均值回归？这个很重要，因...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 13:53 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略：从入门到精通的模型解析
想在2025年玩转期货量化交易？老司机用三阶升级法带你打开认知！最近带过300+学员，这套方法配享太庙，零基础也能快速上手。新手村阶段（1-3个月）先搞定三件套：工具选无限易或金字塔这...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 11:44 极速回答

来自：期货

编写期货量化交易模型，有没有成功的案例可以参考？
您好，看到你问编写期货量化交易模型有没有成功的案例可以参考，就知道你对如何开始自己的量化交易之路有点迷茫，同时也想找到一些实际的例子来给自己增加信心。确实，成功案例是非常好的学习材料。...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 23:20 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略模型，六大必看策略！
您问对人了！做量化交易这些年，我把市面上几百种策略都实测过，最后筛选出这6个真正能打的策略模型，今天用大白话给您拆解清楚（附核心公式和避坑指南）。1.双均线交叉策略（新手必学）原理特别...

1个回答 1次浏览 2025-07-12 14:34 极速回答

来自：期货

深挖！全球知名期货量化交易模型详解
您好，听起来你对期货量化交易模型特别感兴趣，是不是在寻找那种能够真正帮你抓住市场机会的策略？或者是觉得市面上的信息太杂乱，不知道哪些模型才是真正有效的？确实，选择正确的量化交易模型就像...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 09:51 极速回答

来自：期货

必看的全球顶尖的量化交易模型，深入教学
您问对人了！我这些年实盘测试过上百种量化模型，今天给您揭秘真正能打的5大顶尖策略，看完绝对打开认知（文末有彩蛋）1.海龟交易法则（年化20%+）经典中的经典！核心就两条：-突破20日高...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:16 极速回答

来自：期货

量化交易模型怎么赚钱？期货实战教学来了！
量化交易模型赚钱的核心逻辑其实很简单：用计算机程序严格执行经过历史验证的交易策略，避免人为情绪干扰，实现长期稳定盈利。我见过太多手动交易的朋友因为情绪波动而错失良机，量化交易正好能解决...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 12:54 极速回答

来自：期货

量化交易入门指南，模型搭建全流程教学！
您好，你是不是在寻找一个清晰的量化交易入门指南，并且想了解模型搭建的全流程？听起来你准备大干一场了，但可能也有点迷茫不知道从哪里开始？首先得承认，刚开始接触量化交易的时候，很多人都会有...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 09:47 极速回答

来自：期货

期货量化交易策略模型，新手如何快速上手？
您好，我知道你肯定对期货量化交易感兴趣，但又觉得无从下手，是不是觉得量化交易太复杂，自己学不会？别担心，我来给你好好唠唠，新手其实也能快速上手期货量化交易，而且一点都不难！别怕，其实量...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 16:23 极速回答

来自：期货

必学！期货量化交易策略模型深度讲解
做期货量化交易，策略模型就是你的赚钱武器！今天我就把多年实战验证过的策略模型掰开揉碎讲给你听，保证让你打开认知新格局~先说说新手最容易踩的坑：很多人以为量化就是找个指标公式往里套，结果...

1个回答 1次浏览 2025-07-08 13:45 极速回答

来自：股票、股票开户

三明市开户，量化交易的模型如何选择？
在三明市开户做量化交易，选择合适的模型很关键。首先得看你的投资目标和风险承受能力。要是你追求稳健收益、风险承受能力较低，就可以选侧重基本面分析的量化模型，比如价值投资模型，它会依据公司...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 12:01 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商是否支持多因子模型？
不少量化交易便捷的券商是支持多因子模型的。多因子模型在量化交易里很实用，它能综合多个影响因素来分析和预测股票走势。大型且技术实力强的券商，一般会有自己的量化交易平台，支持投资者运用多因...

1个回答 1次浏览 2025-06-30 15:14 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易开户选择哪里能接入先进的算法模型？
要想在量化交易开户时接入先进的算法模型，大型头部券商是不错之选。这类券商通常有强大的技术研发团队和雄厚的资金实力，能不断投入资源去开发和优化算法模型。而且它们和很多专业的量化机构有合作...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:10 极速回答

来自：股票

已在昆明开过户，想参与量化交易，需要建立怎样的交易模型？
若您已在昆明开过户，想参与量化交易，建立合适的交易模型很关键。首先，要明确投资目标，比如追求稳定收益还是高风险高回报。然后收集数据，像历史股价、成交量等，这些数据是模型的基础。接着选择...

1个回答 1次浏览 2025-12-15 11:35 极速回答

来自：期货、期货知识

有哪些好用的AI期货交易软件？量化交易教程！
您好，看到你对AI期货交易软件感兴趣，这可是个非常棒的选择。现在市场上的确有不少好用的AI期货交易软件，但是怎么选到最适合你的那一款呢？这里头还真有点门道。首先，说到好用的AI期货交易...

1个回答 1次浏览 2025-06-15 13:34 极速回答

来自：股票

量化交易中的模型风险体现在哪些方面？如何防范模型失效？​
模型风险体现：包括模型对市场变化的适应性不足，如市场结构发生改变时模型不再适用；模型参数估计不准确，导致预测结果偏差较大；模型过度拟合历史数据，在新数据上表现不佳。防范模型失效方法：定...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:52 极速回答

来自：股票

随机森林模型与决策树模型相比有哪些优势？在量化交易中如何应用？
随机森林模型与决策树模型相比优势：具有更高的准确性和鲁棒性。在量化交易中用于分类和回归任务。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:54 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？
量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。当模型出现偏差或失效，应立即暂停交易，分析偏差原因，是数据问题就更新数据，是算法问题就优化算法，还可引...

1个回答 1次浏览 2025-01-22 10:41 极速回答

来自：股票

量化交易中的交易策略时间序列预测模型有哪些？
量化交易中的交易策略时间序列预测模型主要有以下几种：ARIMA模型：即自回归积分滑动平均模型，能处理平稳和非平稳时间序列，用于预测价格走势等。GARCH模型：广义自回归条件异方差模型，...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 10:48 极速回答

来自：股票

年QUANTAXIS的AI策略回测，如何避免“过拟合”问题？
QUANTAXIS的AI策略（如LSTM、强化学习）回测，过拟合会导致“回测赚、实盘亏”，2025年版有3个实用防控方法：用“样本外数据”验证回测时拆分数据：把历史数据分成“训练集（7...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 16:26 极速回答

来自：基金

老师，AI炒股如何避免过度拟合呀？有没有什么有效的方法呢？
AI炒股避免过度拟合的关键在于数据处理、模型设计与优化等方面。首先，要确保数据的质量和多样性。使用大量真实、准确且涵盖不同市场情况的数据进行训练，能让模型更好地适应各种场景。其次，在模...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 11:25 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何平衡收益和风险呢？有没有一个合理的指标或方法来衡量呢？，过来人麻烦说下吧

6个回答 0次浏览 2025-11-03 04:17 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合问题？
在股票量化投资中，避免过拟合问题可从多方面入手。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，通过验证集评估模型，避免模型在训练集上过度拟合。二是采用正则化方法，如L1和L2正...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 14:15 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合问题呢？
避免股票量化投资中的过拟合问题，关键在于合理使用数据和优化模型。在数据方面，要做到多样化和充分验证。一是使用更多不同来源、不同时间段的数据进行训练，避免仅依赖单一数据集。二是将数据集划...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 02:38 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，怎样避免过拟合的问题呢？
过拟合是股票量化投资中需要重点关注和解决的问题。以下是一些避免过拟合的方法：-**数据方面**：-**增加数据量**：丰富的样本数据能够更全面地反映市场的真实情况，降低模型对特定数据的...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 15:46 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何避免过拟合的问题呢？
过拟合是股票量化投资中需要重点关注的问题。要避免过拟合，可以从以下几个方面入手：1.**数据处理**：确保数据的质量和合理性，去除异常值和噪声数据。同时，要注意数据的时间跨度和样本数量...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:51 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效避免过拟合问题？
过拟合问题在股票量化投资中确实需要重点关注。要有效避免过拟合问题，可以从以下几个方面入手：1.**增加数据量**：丰富的样本数据能更全面地反映市场情况，降低模型对特定数据的依赖，从而减...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 07:34 极速回答

来自：期货

AI策略在天勤量化中出现过度拟合，有哪些检测与修正方法？
天勤量化提供全流程方案检测与修正AI策略过度拟合，核心手段有三。一是样本外验证强化，天勤将历史数据按时间分段（如前80%训练、后20%验证），若AI策略在验证集的收益较训练集下降超30...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:38 极速回答

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