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量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？
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量化交易入门手册 模型

量化交易中，如何应对模型风险？例如，当模型出现偏差或失效时，应采取哪些措施？

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    量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。当模型出现偏差或失效，应立即暂停交易，分析偏差原因，是数据问题就更新数据，是算法问题就优化算法，还可引入备用模型，同时加强风险对冲，降低损失。

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发布于2025-1-22 10:41 杭州

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您好，量化交易中应对模型风险，要定期用历史和实时数据对模型进行回测和验证，监测模型表现。新手开通证券账户后可以通过客户经理获取免费学习炒股入门知识的渠道，手机上就能办理证券账户开户！老牌上市券商，不瞒您说，低佣就是我司核心竞争力！欢迎咨询！

发布于2025-1-22 10:44 广州

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顾经理 111
#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 11:24

你好，在量化交易里，模型的验证和优化十分重要。验证模型，首先可以用历史数据回测，看看模型在过去市场环境中的表现，比如收益、风险指标等。我司佣金优惠活动，开户无论资金量大小，通通给到低佣金！！

大理风雪晴 11:24

我刚听说你们这有个大佬的年收益高达26%，麻烦加我V信发我下截图，我想观摩一下，谢谢

刘老师 11:24

OK，我私信发你截图，正好他今天调仓了，可以看下。
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