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来自:股票

量化交易有哪些常见的策略类型,如何设计和评估一个量化策略
您好,量化交易可以分为股票策略、CTA策略、期权策略、FOF策略等,想要设计和评估一个量化策略可以按照以下几点进行,具体如下:1、目标:和产品、业务确认清晰明确的要达成的目标...

1个回答 1次浏览 2023-03-20 22:05 极速回答

来自:股票

开源量化框架(如Zipline、Backtrader)的特点和适用场景?
Zipline:适合研究型策略,支持美股历史回测,需自建数据管道。Backtrader:灵活性高,支持多资产、多策略回测,适合复杂逻辑开发。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:47 极速回答

来自:股票

机器学习在量化中的典型应用场景?
因子挖掘、预测价格趋势、聚类分析、风险预警等。

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:57 极速回答

来自:股票

机器学习在量化交易中的应用场景有哪些?
区分运气与技能:统计显著性检验(如p值)、样本外测试。

1个回答 1次浏览 2025-04-10 14:18 极速回答

来自:股票

量化交易中的“深度学习”有哪些应用场景?
量化交易中,“深度学习”有诸多应用场景。可用于价格预测,通过分析大量历史数据预测未来走势。能进行市场情绪分析,根据新闻等文本数据判断市场多空情绪。还可用于风险评估,更精准地识别潜在风险...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 12:26 极速回答

来自:期货

量化策略的“因子数据的科技周期阶段精准匹配”对科技主题策略盈利爆发力影响有多大?天勤量化有哪些科技周期阶段工具?
因子数据的科技周期阶段精准匹配是科技主题策略盈利爆发力的“催化剂”:某策略未做匹配,在“技术突破期”用“成熟期因子”,盈利爆发力从月均15%降至5%;某平台阶段判断误差超2个季度,策略...

1个回答 1次浏览 2025-08-07 11:22 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户,低费率平台的策略在不同市场周期的适应性如何?
量化开户选低费率平台,其策略在不同市场周期的适应性各有不同。在牛市中,一些趋势跟踪策略可能表现出色,能跟随市场上涨趋势获取收益。因为牛市里市场整体向上,这类策略可及时捕捉上涨机会。而在...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 09:28 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后如何进行策略的跨周期和跨品种验证?
量化交易开户后,进行策略的跨周期和跨品种验证很有必要。对于跨周期验证,你可以把策略分别应用在不同的时间周期上,比如日线、周线、月线。在短周期验证能看策略的短期表现和灵活性,长周期验证则...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:27 极速回答

来自:期货

新手测试期货量化策略在多周期的表现,用什么工具更高效?
新手测试策略在多周期的表现,关键看“能否一键测多周期”“结果是否清晰”“不用重复操作”,天勤量化效率更高。易用性上,它不用编程,在回测界面勾选“多周期测试”,选择周期(如1分钟、5分钟...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 14:32 极速回答

来自:股票

量化交易策略的生命周期包含哪些阶段?各阶段的关键任务是什么?
量化交易策略生命周期阶段及关键任务:策略构思阶段,确定策略思路和目标。数据收集与处理阶段,收集清洗数据。模型构建与测试阶段,构建模型并回测优化。实盘交易阶段,监控和调整策略。策略评估与...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:01 极速回答

来自:股票

天水市量化策略回测的最大历史周期是多久?
天水市不同券商提供的量化策略回测最大历史周期不太一样。一般来说,有的券商能提供几年甚至十年以上的历史数据用于回测。这能让投资者对量化策略在较长时间段内的表现进行分析,了解其在不同市场环...

1个回答 1次浏览 2025-03-30 15:47 极速回答

来自:股票

量化策略失效时,券商是否提供调整建议?周期多久?
当量化策略失效时,有些券商会为客户提供调整建议。毕竟客户交易顺利,对券商和客户都有益。但不同券商在这方面的服务能力和态度有差异。一些研究实力较强、服务体系完善的券商,会有专业团队分析策...

1个回答 1次浏览 2025-03-13 13:30 极速回答

来自:股票

量化策略失效时,苏州券商是否提供策略调整建议?调整周期是多久?
苏州的券商在量化策略失效时,多数会为客户提供一定的策略调整建议。毕竟客户交易体验好了,双方合作才能更长久嘛。不同券商提供建议的方式和深度有差异。有些券商会有专业的投研团队,针对市场变化...

1个回答 1次浏览 2025-03-19 16:08 极速回答

来自:股票

量化策略失效时,常州券商是否提供策略调整建议?调整周期是多久?
不同的常州券商在量化策略失效时的应对措施不一样。有些实力较强、服务更专业的券商,会有专业团队研究市场变化,当量化策略失效,是会为客户提供策略调整建议的;但也有部分券商可能无法提供这样的...

1个回答 1次浏览 2025-03-14 14:47 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易软件中的委托单有哪些类型?它们的特点和使用场景是什么?​
限价单:是指客户指定一个价格,当市场价格达到或优于该价格时,按照客户指定的价格进行成交的委托单。特点是可以控制成交价格,但成交速度相对较慢,可能无法及时成交。适用于投资者对价格有明确要...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 12:44 极速回答

来自:股票

不同行业周期下,CTA策略是否有不同的适配方式?股票投资如何结合行业周期调整策略?​
CTA策略适配方式​扩张期:加大商品期货多头头寸,布局与经济增长相关的品种(如铜、原油);金融期货可关注股市相关的股指期货。​衰退期:增加国债期货多头,规避商品期货下跌风险;寻找跨品种...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 22:53 极速回答

来自:股票

外骨骼机器人主要分为哪几类?各自的功能特点和应用场景有哪些?​
医疗康复类:功能特点是帮助患者进行康复训练,恢复肢体运动功能,可根据患者病情和康复阶段调整运动模式和强度。应用于中风、脊髓损伤等患者的康复治疗。工业助力类:能够增强工人的力量和耐力,减...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 23:08 极速回答

来自:期货、期货知识

期货交易中,MACD周期应该选多长时间周期为好?
,建议MACD使用周期必须缩小到分时K线。MACD本身就是以追逐趋势为主

5个回答 1102次浏览 2018-10-20 13:42 极速回答

来自:股票

老师好,在同花顺软件上,网格交易策略的适用场景有哪些?能否详细讲讲呢?
您好!网格交易策略就像在市场中织了一张网,涨了就卖,跌了就买,适合以下场景:1.震荡行情:在箱体震荡中,网格交易可以反复高抛低吸,赚取差价。比如去年某只股票在10-12元区间波动,采用...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 21:52 极速回答

来自:股票

老师,在各大炒股软件中,网格策略的适用场景有哪些?如何判断?
网格策略适用于震荡行情,在这种行情里,股价或指数在一定区间内上下波动,网格策略可通过反复低买高卖赚取差价。判断是否适合网格策略,可看市场是否缺乏明显趋势、成交量是否相对平稳。若市场处于...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 09:58 极速回答

来自:基金

老师好,我想知道在国泰君安软件中,网格策略的适用场景有哪些呢?
国泰君安软件里的网格策略,比较适用于震荡行情。在市场没有明显的上涨或者下跌趋势,而是在一定区间内上下波动的时候,网格策略就很有用。你可以设定好网格的区间和密度,当价格下跌到网格的下沿时...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 12:19 极速回答

来自:股票

我想问问,在通达信软件里,网格策略的适用场景和注意事项有哪些?
在通达信软件里,网格策略适用于震荡行情,当市场在一定区间内上下波动时,可通过设定网格的上下限和网格间距,低买高卖赚取差价。不过使用该策略有一些注意事项。首先要选好标的,尽量选择波动较大...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 10:18 极速回答

来自:股票

老师好,请教一下在同花顺软件里网格策略的适用场景有哪些呢?
网格策略在同花顺软件里适用于震荡行情,能通过多次买卖赚取差价。网格策略是一种自动化交易策略,它设定好价格区间和网格间距,行情震荡时,价格触碰到设定的网格线就自动进行买卖操作。在市场缺乏...

1个回答 1次浏览 2025-04-24 12:02 极速回答

来自:股票

量化策略模型,帮忙解答下,谢谢

5个回答 0次浏览 2025-11-23 11:57 极速回答

来自:股票

量化策略回测,可以解读一下吗?谢谢

8个回答 0次浏览 2025-11-17 16:47 极速回答

来自:股票

量化策略平台,需要重点留意哪些方面?

6个回答 0次浏览 2025-11-10 10:24 极速回答

来自:期货

期货量化策略这么多,哪个更靠谱?
您好,你这个问题问得太实在了,期货量化策略那么多,到底哪个更靠谱?其实不光你头大,很多刚接触量化的朋友都在发愁,每天看到市面上各种“稳赚不赔”的策略、什么高频、趋势、套利、网格,听得是...

1个回答 1次浏览 2025-11-09 12:50 极速回答

来自:股票

量化策略模型,麻烦解惑,感谢!

4个回答 0次浏览 2025-11-09 10:19 极速回答

来自:股票

量化策略模型,求老师指点

5个回答 0次浏览 2025-11-05 05:30 极速回答

来自:基金

基金量化策略,需要重点留意哪些方面?

4个回答 0次浏览 2025-11-05 00:11 极速回答

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