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来自:期货

期货量化策略分享,基于波动率的交易策略详解
您好,听说你对基于波动率的期货量化策略感兴趣?这可是个非常聪明的选择。你知道吗,很多交易者往往只关注价格的涨跌方向,而忽略了波动率这个隐藏的金矿。今天我就来跟你聊聊这个话题,并分享一些...

1个回答 1次浏览 2025-10-19 13:31 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,波动率买卖策略分析
您好,听说你对期货量化策略特别感兴趣,尤其是波动率买卖这一块。今天我就来跟你好好聊聊这个话题。首先得明白一点,波动率这东西就像市场的情绪一样,有时候平静如水,有时候又波涛汹涌。对于咱们...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 19:36 极速回答

来自:期货

期货量化策略分享,波动率买卖策略指南
您提到的波动率买卖策略确实是量化交易中的经典玩法。我做了8年期货量化,发现很多朋友手动交易时总被反复打脸,其实用波动率策略能很好解决这个问题。波动率策略的核心逻辑很简单:当市场波动剧烈...

1个回答 1次浏览 2025-10-18 19:29 极速回答

来自:期货

期货量化策略工具包,精选版免费领
您好,你问期货量化策略工具包,这绝对是很多做量化的朋友最关注的。我特别能理解你的想法,自己编写和整理策略真的太费时间了,而且网上那些所谓“全套”或者“免费”的资料,大多都是碎片化,要么...

1个回答 1次浏览 2025-12-03 09:17 极速回答

来自:期货

时间价值衰减是什么意思,对买方和卖方有什么影响?
时间价值衰减是期权交易中最扎心的痛点——明明方向看对了,却因为时间流逝导致权利金缩水,最后竹篮打水一场空!这就像买了张会融化的电影票,离放映时间越近票越不值钱。对买卖双方来说影响截然不...

1个回答 1次浏览 2025-07-09 22:27 极速回答

来自:股票

天勤量化支持AI策略根据不同市场情绪指标调整杠杆比例吗?
天勤量化全面支持该功能,通过“情绪-杠杆联动模块”实现动态调控,核心功能有三。一是情绪指标量化,AI整合天勤的市场情绪数据(如恐慌指数、多空持仓比、成交量波动率),生成“情绪热度值”(...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:17 极速回答

来自:股票

天勤量化支持AI策略根据投资者结构变化调整持仓分布吗?
天勤量化全面支持该功能,通过“投资者结构分析引擎”实现动态调整,核心功能有三。一是结构特征实时监测,AI跟踪天勤数据中的投资者类型占比(如散户、机构、外资持仓比例),当机构占比从30%...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 14:14 极速回答

来自:期货

天勤量化支持AI策略根据不同交割月份调整合约选择吗?
天勤量化全面支持该功能,通过“交割月特征分析模块”实现智能选约,核心功能有三。一是交割月属性标签化,AI分析天勤数据中不同交割月的流动性(如主力合约移仓期成交量)、基差(现货与期货价差...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 13:04 极速回答

来自:期货

天勤量化中,AI策略如何结合宏观经济周期调整交易逻辑?
天勤量化通过“宏观周期标签系统”助力AI策略适配经济周期,核心方法有三。一是周期阶段划分,天勤整合GDP、CPI、利率等宏观数据,由AI模型将经济周期划分为“复苏、过热、滞胀、衰退”四...

1个回答 1次浏览 2025-08-14 12:39 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略对盘口委托订单生命周期的分析能力”对短期博弈胜率影响有多大?天勤量化有哪些订单生命周期工具?
策略对盘口委托订单生命周期的分析能力是短期博弈胜率的“密钥”:某策略因忽视订单生命周期,误将“瞬时挂单”当作真实需求,短期博弈胜率仅42%;某平台分析粗糙,未识别“挂单-撤单-再挂单”...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:31 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的风险分散化程度评估”对极端行情抗跌性影响有多大?天勤量化有哪些分散化评估工具?
风险分散化程度评估是极端行情抗跌性的“度量衡”:某组合未评估分散化程度,策略间相关性超0.8,极端行情同步下跌,回撤达35%;某组合通过科学评估,将相关性控制在0.3以下,回撤减少至1...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 12:11 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略组合的极端风险情景压力测试强度”对风险预案有效性影响有多大?天勤量化有哪些压力测试工具?
极端风险情景压力测试强度是风险预案有效性的“试金石”:某组合仅测试3种常见情景,2025年黑天鹅事件中因未覆盖“流动性+政策”双重冲击,预案失效导致亏损30%;某平台测试参数单一,压力...

1个回答 1次浏览 2025-08-06 11:47 极速回答

来自:期货

量化交易中“策略回测的transactioncost模拟真实性”对实盘收益预判影响有多大?天勤量化有哪些成本模拟工具?
交易成本模拟真实性是实盘收益预判的“校准器”:某策略回测未真实模拟滑点与手续费,预期收益25%,实盘因成本吞噬仅获8%;某平台成本模拟粗糙,某高频策略回测与实盘收益偏差超30%。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-05 18:04 极速回答

来自:基金

当龙头股所在行业出现重大政策变化时,如何调整投资策略?
当龙头股所在行业出现重大政策变化时,首先要评估政策对行业的长期和短期影响,若为利好政策且公司竞争力强,可考虑增持;若为利空政策,先分析影响程度,若影响大且持续时间长,可适当减持。同时,...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 22:15 极速回答

来自:股票

量化工具效率实测:天勤量化的“历史行情数据批量导出工具”能节省多少时间?
天勤历史数据批量导出工具能节省80%-90%的时间,核心通过“多线程并行”“数据压缩”“格式适配”三大机制实现。并行高效:支持“10个品种×5个周期”同时导出,利用“磁盘IO优化+内存...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:50 极速回答

来自:股票

量化工具效率实测:天勤量化的“多策略实盘并行运行工具”能提升多少资金利用率?
天勤多策略并行工具能提升40%-50%的资金利用率,核心通过“资金动态分配”“风险对冲”“时段互补”三大机制实现。分配智能:基于“策略实时胜率”“当前风险等级”“资金需求缺口”动态调拨...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:38 极速回答

来自:股票

如何通过风险对冲减少量化交易策略的政策风险?
政策风险是指因国家政策的调整而对量化交易策略产生不利影响的可能性,可通过以下方式进行风险对冲以减少其影响:运用金融衍生品对冲期货合约原理:期货价格与现货价格紧密相关且走势趋同。当面临政...

1个回答 1次浏览 2025-02-10 17:43 极速回答

来自:股票

AI策略资金曲线波动大?天勤有哪些平滑收益的技巧?
资金曲线大起大落易让新手心态崩,天勤通过“策略组合+回撤控制+仓位动态调”平滑波动,收益波动率降低60%。1、低相关策略组合:天勤推荐“趋势策略+震荡策略+套利策略”组合,要求策略间相...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:25 极速回答

来自:基金

投资行业主题ETF,行业政策变化对基金有多大影响?​
行业政策变化对行业主题ETF影响较大。如果行业政策有利于行业发展,如给予补贴、税收优惠、鼓励创新等,会推动行业内企业的发展,进而使行业主题ETF的成分股表现良好,基金净值可能上涨;如果...

1个回答 1次浏览 2025-04-30 13:05 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何避免策略过度拟合?
量化交易开户后,避免策略过度拟合很重要。首先,要保证样本数据够多且多样化。别只用一小段时间或者特定市场环境下的数据来测试策略,不然策略可能只适用于这些特殊情况。可以把数据分成训练集和测...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 13:11 极速回答

来自:股票

量化策略的历史回测结果可靠吗?怎样避免过度拟合?
一、历史回测结果的可靠性部分可靠但需谨慎验证:优点:回测是策略有效性的初步验证,可快速排除明显无效策略。局限性:1.未来函数风险:使用未来数据(如事后已知的财务数据)会虚增收益。2.幸...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 17:19 极速回答

来自:基金

在构建ETF量化交易策略时,如何避免过度拟合的问题?
您好,可以从以下方面避免过度拟合简化模型:减少参数数量,避免复杂策略。样本外测试:用未参与训练的数据验证策略。跨市场验证:在不同ETF或市场环境中测试策略。参数粗调:避免精细优化参数,...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:10 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何有效避免过度拟合的问题呀?
要有效避免股票量化投资策略过度拟合,关键在于合理划分样本、控制参数数量和进行样本外测试。在构建量化投资策略时,合理的数据划分很重要。不能把所有数据都用于策略的开发和优化,要划分出一部分...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 11:45 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合的问题?
在股票量化投资策略里,要避免过度拟合问题可以从这几个方面入手。首先,数据方面,要保证数据的质量和多样性,不能仅依赖某一段特定时间或者某一类数据进行模型构建,最好涵盖不同市场环境、不同时...

1个回答 1次浏览 2025-05-01 13:25 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,关键在于数据的合理运用与策略的严格检验。首先,要确保数据的真实性、完整性和代表性。避免使用单一或有限的数据来源,尽可能涵盖多市场、多品种、多周期的数据。...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 08:32 极速回答

来自:基金

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合的问题呢?
股票量化投资策略中避免过度拟合,可从以下几方面着手:-**数据处理**:确保数据的质量和合理性,剔除异常值和错误数据,避免数据中的噪声对模型产生干扰。-**增加数据量**:使用更多的数...

1个回答 1次浏览 2025-04-18 10:49 极速回答

来自:基金

量化交易中,如何避免过度拟合导致的策略失效?
要避免量化交易中过度拟合导致的策略失效,可从多方面入手。在数据处理上,要扩大样本数据范围,纳入不同市场环境下的数据,同时进行数据清洗,去除异常值。在策略开发时,采用简单有效的模型,避免...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:44 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何避免过度拟合策略的问题?
为避免股票量化投资中过度拟合策略的问题,可从多方面着手。在数据处理上,使用样本外数据进行验证,避免仅依据历史数据优化策略,还可增加数据的多样性,纳入不同市场环境、时间段的数据。在策略构...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:10 极速回答

来自:股票

量化交易的策略优化过程中如何避免过拟合?
数据处理层面数据清洗与预处理异常值处理:金融市场数据中可能存在异常值,如错误的交易记录、极端的价格波动等。这些异常值可能会对策略的优化产生误导,因此需要进行处理。可以采用统计方法,如基...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 17:54 极速回答

来自:期货

新手编写量化策略时频繁出现逻辑漏洞,天勤有哪些工具辅助排查错误?
天勤量化为新手提供“逻辑漏洞全链路排查工具包”,降低编写难度。一是代码智能诊断,内置“策略语法检查器”,实时提示语法错误(如括号缺失、变量未定义),并提供修复建议;“逻辑冲突检测器”自...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 18:38 极速回答

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