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逆周期因子是什么？
你好，逆周期因子本身是一个公式，包含一些因子，但是因子具体指哪些指标并没有向市场明确，只有报价行知道。因此逆周期因子是无法直接计算的

3个回答 390次浏览 2018-09-07 08:24 极速回答

来自：其他

什么是“逆周期因子”？
逆周期：可以理解为高不吸低吸。比如在繁荣阶段，应避免大幅增加固定资产投资、股权投资、大幅扩张经营规模等；在萧条期，固定资产及股权的价格均大幅下跌，此时可以逆势增加固定资产...逆周期：可以理解为...

7个回答 444次浏览 2018-09-06 13:16 极速回答

来自：期货

天勤量化的版本更新频繁吗？会影响实盘策略运行吗？
天勤量化的版本更新遵循“稳定优先、兼容至上”原则，年均更新12-15次，对实盘影响趋近于零，核心保障机制：1、更新前充分测试：所有版本需通过“10万+实盘场景模拟+30天灰度测试”，某...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:08 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，求老师指点

5个回答 0次浏览 2025-11-05 05:30 极速回答

来自：股票

量化策略平台，有人知道该怎么办吗

4个回答 0次浏览 2025-11-03 21:35 极速回答

来自：其他

量化策略指标，有没有有经验的说一下

3个回答 0次浏览 2025-11-01 07:29 极速回答

来自：股票

同花顺的量化策略平台在哪

4个回答 0次浏览 2025-10-30 17:59 极速回答

来自：股票

量化策略是什么，需要考虑哪些因素?

9个回答 0次浏览 2025-10-28 18:36 极速回答

来自：期货

期货量化策略推荐，哪个最好用？
您好，听说你对期货量化交易策略感兴趣，想找到那个好用的策略，对吧？说实话，这个问题没有一个固定的答案，因为每个策略都有它的特点和适用场景。不过别担心，我会帮你梳理一下，让你更容易找到适...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 20:00 极速回答

来自：股票

全球宏观经济周期对跨市场股票量化交易策略的制定有什么指导意义？​
宏观经济周期（复苏、繁荣、衰退、萧条）驱动不同市场和资产类别轮动，量化策略需捕捉周期信号。1.周期阶段与资产表现规律复苏期：央行宽松，成长股（如科技股）和大宗商品表现优异，新兴市场因资...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 01:25 极速回答

来自：股票

量化交易策略中的因子有哪些类型？
主要包括风险因子，如市场风险因子、利率风险因子等，反映市场整体风险水平对资产价格的影响；风格因子，像价值因子、成长因子、规模因子等，体现不同投资风格的资产表现差异；行业因子，反映不同行...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:39 极速回答

来自：股票

如何确定量化策略中因子的权重？
可采用等权重、主成分分析、回归分析等方法，根据因子的重要性和对价格的解释力分配权重。

1个回答 1次浏览 2025-04-24 18:31 极速回答

来自：股票

如何设计一个基于动量因子的量化交易策略？
以下是设计基于动量因子量化交易策略的步骤：1.因子计算：选取合适的时间窗口，如过去3-12个月，计算股票收益率作为动量因子。2.股票筛选：按动量因子对股票排序，选取排名靠前的一定比例股...

1个回答 1次浏览 2025-02-19 16:13 极速回答

来自：股票

量化交易中的因子投资策略是什么？
因子投资策略是量化交易的重要方法。它基于金融市场中某些特定因素（即因子）来构建投资组合。这些因子包括价值、成长、动量、规模等。比如价值因子倾向选择低估值股票，成长因子聚焦高盈利增长股票...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 14:10 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化做期货量化，如何获取和使用品种的基本面数据辅助策略？
您好，获取和使用基本面数据，方法如下：调用内置基本面库：天勤量化整合了常见品种的基本面数据，比如螺纹钢的“库存数据”“开工率”，通过简单代码即可获取，例如：库存数据=api.get_f...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 15:50 极速回答

来自：股票

多周期共振（日线+60分钟）如何提高交易胜率？
关于多周期共振（日线+60分钟）提升交易胜率，我结合实战经验给您几点核心建议：首先，方向为大，周期为本。日线图是主战场，用来界定核心趋势方向。操作前务必看清日线处于上升、下降还是震荡结...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 08:57 极速回答

来自：期货

【全新升级版】多周期共振交易信号源码
你好，关于“全新升级版多周期共振交易信号源码”，这类信息通常指的是对已有的技术分析工具或交易策略的代码进行更新和优化，以提高其性能、准确度或易用性。多周期共振交易策略是一种结合多个时间...

1个回答 1次浏览 2025-03-16 19:17 极速回答

来自：期货

文华WH6期货周期共振指标源码案例
您好，文华WH6期货周期共振指标源码：//@version=4study("周期共振指标",overlay=true)//定义不同周期参数short_period=input(5,ti...

1个回答 1次浏览 2025-02-17 14:17 极速回答

来自：期货、期货知识

【期货交易进阶】周期共振多空智能提示软件分享
您好，在期货交易领域，利用周期共振原理的多空智能提示软件可以帮助投资者更精准地判断市场趋势，提高交易成功率。这类软件通过整合不同时间周期的数据，如日线、周线乃至月线，分析市场的多空力量...

1个回答 1次浏览 2025-01-18 18:48 极速回答

来自：期货、期货知识

【期货交易进阶】周期共振智能提示软件分享案例
您好，在期货交易中，周期共振智能提示软件是一种高级技术分析工具，用于识别市场的多空趋势和交易信号。这些软件通常通过不同时间周期的指标共振来判断买卖点，从而提高交易决策的准确性和及时性。...

1个回答 1次浏览 2025-01-15 12:02 极速回答

来自：期货

期货周期共振精准多空指标公式源码(通用版)
你好，期货周期共振精准多空指标公式旨在通过结合不同时间周期（如日线、周线、月线）的KDJ指标来识别市场的共振点，从而提供更准确的买入和卖出信号。下面给出一个基于通达信或类似平台的通用版...

1个回答 1次浏览 2024-12-06 21:57 极速回答

来自：期货

期货多周期共振交易信号源码(通用版)
你好，期货多周期共振交易信号源码是一种复杂的编程实现，通常需要专业的编程知识和经验。由于期货交易具有高风险性，且市场情况复杂多变，因此我无法直接提供具体的源码。不过，我可以为您提供一些...

1个回答 1次浏览 2024-12-05 08:46 极速回答

来自：期货

期货多周期共振多空提示指标源码(通用版)案例
您好，以下是一段期货多周期共振多空提示指标源码（通用版）案例：```python#定义变量N1:=20;#短期移动平均线周期N2:=50;#中期移动平均线周期N3:=200;#长期移动...

1个回答 1次浏览 2024-12-01 21:36 极速回答

来自：期货

期货多周期共振交易信号源码(专业版)
你好，期货多周期共振交易信号源码是一种结合不同周期图表信号进行交易的方法，通过分析不同时间周期的走势，寻找共振点，提高交易决策的准确性和成功率。以下是一个基于文华财经赢顺云WH6软件的...

1个回答 1次浏览 2024-11-27 22:07 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的多周期共振都有哪些参考意义？求告知
关于多周期共振的实际，大周期共振，意味着行情过去大段时间内持续发展，小周期1.5.15共振，意味着行情短期的持续发展，仍然是过去心。只有一条，共振的交易，必须在共振周期内完成，除非量，价，时空进...

7个回答 3390次浏览 2018-11-10 16:30 极速回答

来自：期货、期货知识

期货交易中的多周期共振都有哪些参考意义？求告知
你好，大周期主要是指的经济周期，小周期就是单个品种自身的价格周期，对周期的把握是比较难的，需要自己慢慢琢磨。

4个回答 712次浏览 2018-09-23 13:27 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易的策略需要适应不同市场周期，股票开户选哪些券商能提供市场周期分析和策略调整建议？
在选择能提供市场周期分析和策略调整建议的券商时，有不少靠谱的选择。大型国企券商通常具备专业的研究团队，他们经验丰富，能对不同市场周期进行深入分析，为量化交易策略调整给出有价值的建议。一...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 23:12 极速回答

来自：股票

如何对获取的股票数据进行质量评估？数据质量对量化交易策略的影响有多大？​
评估方法：可通过检查数据的完整性，看是否有缺失值；验证数据的准确性，与其他可靠数据源对比；评估数据的一致性，检查不同时间段或不同指标间是否存在矛盾；分析数据的时效性，看数据更新是否及时...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 12:38 极速回答

来自：基金

量化交易中，数据质量对策略效果有多大影响，如何保证数据质量？
数据质量对量化交易策略效果影响巨大，高质量数据能让策略准确反映市场情况，而低质量数据可能导致策略失效。在量化交易里，数据质量就像大厦的基石。不准确、不完整或有延迟的数据会使策略产生错误...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 19:17 极速回答

来自：股票

量化交易便捷的券商，在进行策略优化时，数据延迟对结果影响多大？
在量化交易里，数据延迟对策略优化结果影响可不小。对于那些做高频交易的策略，数据哪怕只延迟一点点，都可能让交易时机错过，导致原本盈利的策略变成亏损。因为高频交易靠的就是快速捕捉市场瞬间变...

1个回答 1次浏览 2025-10-27 10:45 极速回答

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