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来自：股票

量化交易，什么是量化交易
您好，量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策，想要操作...

1个回答 1次浏览 2023-04-13 17:35 极速回答

来自：股票

什么是量化交易,量化交易的要求有哪些
您好，量化需要准备你自己的有效身份证和银行卡原件，手机网上开户下载交易软件即可，手机开户一般几分钟的时间就搞定了是很方便的。联系张经理开户费用给到您超低！

2个回答 1次浏览 2023-01-03 14:31 极速回答

来自：期货、期货知识

请简要解释期货交易的含义？有哪些技巧？
您好，期货交易是指在期货市场上买卖标准化合约的交易活动。期货合约是约定在未来某个特定时间和价格交割一定数量的标的资产（如商品、金融产品等）的合约。具体如下，有不了解的您可以加微信免费咨...

1个回答 1次浏览 2024-01-29 11:37 极速回答

来自：股票

开个户做量化交易，如何解决量化交易中的延迟问题？
要解决量化交易中的延迟问题，有几个办法。首先，网络方面很关键，得用高速且稳定的网络，比如企业级的专线网络，能减少数据传输的延迟。其次，交易系统也重要，选响应速度快、处理能力强的交易系统...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 18:17 极速回答

来自：股票

股市中的量化交易是什么意思？所有人都可以做量化交易吗？
量化交易指的是在股票交易中利用一些数学的模型、统计分析和计算机算法来进行决策交易的一种方法。大部分人会利用一些量化工具实现量化交易，如：QMT、P-trade等。量化交易的使用主要是见...

1个回答 1次浏览 2025-07-02 14:24 极速回答

来自：期货

量化交易怎么解释？期货量化入门快速带你懂
您好，您问“量化交易怎么解释？期货量化入门怎么快速懂？”这个问题说得太对了，很多人一听量化交易就感觉是高科技，其实没那么复杂，我给您用大白话讲一讲。所谓量化交易，简单来说就是：把你原来...

1个回答 1次浏览 2025-12-10 11:23 极速回答

来自：基金

如何计算和解读夏普比率、阿尔法系数和贝塔系数这些专业指标?
您好！计算和解读夏普比率、阿尔法系数、贝塔系数需要一定的专业知识，以下是简要说明：夏普比率反映组合每承担一单位风险获得的超额收益，公式为（组合预期收益率-无风险利率）/组合标准差，数值...

1个回答 1次浏览 2025-11-07 23:48 极速回答

来自：股票

股票量化交易系统，可否解释一下,

4个回答 0次浏览 2025-11-04 14:36 极速回答

来自：股票、理财产品

量化交易面临的主要风险有哪些，如何分类？，有没有通俗易懂的解释

0个回答 0次浏览 2025-10-09 09:41 极速回答

来自：股票

可转债量化交易怎么做的？有没有通俗易懂的解释

3个回答 0次浏览 2025-10-02 09:04 极速回答

来自：股票

散户对付量化交易的办法，有没有通俗易懂的解释

3个回答 0次浏览 2025-09-26 20:54 极速回答

来自：期货

怎么才能开通期货量化交易的权限呢，可以详细解释一下吗

0个回答 0次浏览 2025-08-21 12:25 极速回答

来自：基金

详细解释下基金定投的含义
基金定投是一种定期定额投资基金的方式。投资者可以在固定的时间（如每月、每周），以固定的金额投资到指定的基金中。这种投资方式就像银行的零存整取，通过持续投入资金，积少成多。不过，定投方法...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 23:19 极速回答

来自：股票

请解释下股票全佣万一的含义。
您好，股票全佣万一的含义是指在股票交易中，券商收取的佣金费用为成交金额的万一（即0.01%）。这里的“全佣”是指包含了券商向投资者收取的佣金、过户费、规费和证经费等所有费用。简而言之，...

1个回答 1次浏览 2023-10-28 02:00 极速回答

来自：股票

散户可以进行量化交易吗？量化交易有什么要求吗？
散户是可以参与量化交易的，不过需要满足一些基础条件。现在很多券商都推出了适合普通投资者的量化工具，比如条件单、自动打新等功能，散户通过这些工具也能实现简单的量化策略。但如果是更复杂的高...

1个回答 1次浏览 2025-10-21 09:37 极速回答

来自：期货

什么是量化交易？量化交易的流程是什么？
您问的这个问题太关键了！量化交易说白了就是用数学和计算机帮咱们做交易决策，就像给交易装了个自动驾驶系统。我刚开始做期货时也总被情绪带偏，后来用了量化才发现新大陆。量化交易的完整流程其实...

1个回答 1次浏览 2025-07-14 20:36 极速回答

来自：期货

详细解读量化交易及其在期货中的应用
您好，最近很多朋友都在问，啥叫量化交易？它在期货里咋用？我用大白话跟你掰扯明白。其实量化交易，就是用数学公式和电脑程序帮你做买卖决策。说人话，就是把咱以前凭感觉、拍脑袋操作的那些规则和...

1个回答 1次浏览 2025-12-06 12:19 极速回答

来自：股票

量化交易中的算法如何选择和优化？
选择和优化量化交易算法可是门学问。选择算法时，得先明确自己的交易目标，比如是追求短期获利还是长期稳健增值。要是想快速交易，就选执行速度快的算法；要是注重风险控制，那就得挑能分散风险的算...

1个回答 1次浏览 2025-10-17 10:27 极速回答

来自：股票

量化交易中的参数优化有哪些技巧？
量化交易里的参数优化有不少实用技巧。首先是历史数据回测，通过大量历史数据检验不同参数组合的表现，找出表现较好的参数区间。但要注意避免过度拟合，也就是不能只追求在历史数据上的完美表现，而...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 11:50 极速回答

来自：期货

量化交易在期货中的应用技巧，你掌握了吗？
您好，听起来你对期货量化交易挺感兴趣的，是不是想提升自己的交易技巧呢？说到量化交易在期货中的应用，这可是个超级有用的好东西！你知道吗，很多新手在手动交易时都会遇到几个头疼的问题：一是容...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 10:35 极速回答

来自：期货

期货量化交易中，如何避免过度拟合？
您提到的过度拟合问题，确实是量化交易中最容易踩的坑。我见过很多朋友花了几个月时间开发策略，回测曲线特别漂亮，结果实盘一跑就亏钱，这就是典型的过度拟合。造成过度拟合主要有三个原因：一是参...

1个回答 1次浏览 2025-10-11 15:50 极速回答

来自：股票

量化交易中如何避免过度拟合策略？
在量化交易里，避免过度拟合策略很关键。首先，要使用足够多的数据，不能只依赖一小段时间的数据来构建策略，这样能让策略更具普遍性。其次，进行样本外测试，也就是用一部分没参与策略构建的数据来...

1个回答 1次浏览 2025-09-16 11:07 极速回答

来自：期货

什么是趋势策略？在量化交易中好用吗？
您好，看到你问趋势策略是啥，在量化交易里好不好用，这确实是很多刚开始接触期货和量化交易的朋友都关心的问题。简单来说，趋势策略就是根据市场的走势来做交易决策的一种方法。比如说，如果价格呈...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 15:17 极速回答

来自：股票

QMT在跨境量化交易中的应用挑战？
海外市场接口（如美股、港股）需单独对接，汇率对冲工具缺失，合规性（如外汇管制）要求高。

1个回答 1次浏览 2025-07-03 09:15 极速回答

来自：股票

技术指标在量化交易中是如何应用的？
作为策略因子：如MACD金叉+成交量>均值作为买入信号；回测指标有效性：通过历史数据优化参数；风险控制：设置指标阈值触发止盈止损。

1个回答 1次浏览 2025-06-17 15:25 极速回答

来自：期货

NLP舆情分析结合天勤量化，能为量化交易带来哪些增量价值？
NLP舆情分析与天勤量化结合，通过“信息维度扩展→信号实时转化→风险提前预警”，为策略带来20%-30%的收益增量，核心价值体现在三个层面。1、信息维度突破价格限制：天勤支持对接“财经...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:33 极速回答

来自：期货

量化交易入门：期货市场中的量化交易究竟是什么意思？
刚接触期货的朋友常会疑惑：“量化交易听着挺玄乎，到底和我自己看K线下单有啥不一样？”其实核心痛点就是概念模糊+入门无门——既搞不清它的本质逻辑，又不知道该从哪学起，担心全是复杂公式学不...

1个回答 1次浏览 2025-12-12 09:20 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何通过优化仓位管理策略降低量化交易风险？
在量化交易里，优化仓位管理策略能有效降低风险。首先，要合理分配资金，别把鸡蛋全放在一个篮子里，分散投资不同类型、不同行业的资产，这样能减少单一资产波动对整体的影响。其次，根据市场行情调...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 14:22 极速回答

来自：股票

量化交易中，如何选择适合自己投资风格的量化交易指标？
在量化交易里，选适合自己投资风格的量化交易指标，得先明确自己的投资风格。要是你是稳健的长期投资者，像市盈率、市净率这类估值指标就比较合适，它们能帮你筛选出被低估的优质资产，适合长期持有...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 11:24 极速回答

来自：股票

开个户做量化交易，如何解决量化交易中的数据缺失问题？
在量化交易里，数据缺失是个挺常见的问题。要解决它，有几个办法。首先，可以多找几个数据来源，不同的数据源可能覆盖的数据不一样，多结合几个，能填补一些缺失。像一些专业的金融数据平台、交易所...

1个回答 1次浏览 2025-09-03 12:03 极速回答

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