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来自：其他

什么原因会导致合同因解除而终止？
您好，双方按照合同约定完成了履行或合同一方违规就能因合同关系解除而终止。

6个回答 517次浏览 2019-06-04 10:53 极速回答

来自：其它

借贷卡的资金可以找信托解除吗？
这个问题及更多投资理财相关问题，欢迎随时在线找我为你解决。

12个回答 622次浏览 2017-06-01 13:15 极速回答

来自：股票

华泰证券电脑绑定怎么解除呢?
您好，直接将软件卸载了就好了，祝您投资愉快

25个回答 2223次浏览 2016-09-30 14:00 极速回答

来自：其他

你好，英大软件个股锁定了要怎么解除呀
，你可以在下面指标栏里点击右键，看到下面有增加和删除此版块的条目，然后可以据你的习惯，来调整。

26个回答 825次浏览 2016-06-01 13:26 极速回答

来自：其他

如何解除冻结所占用的资金
所谓冻结资金就是在新股申购的时候,会将申购新股所需的资金进行冻结,经过验资后作为有效申购的证明,在几个工作日内该笔资金不可挪作其他用途,

6个回答 1268次浏览 2014-09-05 11:41 极速回答

来自：股票、股票知识

请问如何解除自选股状态
你好，点击你想要取消的自选股,进入分时图或K线图状态时,有一个黑灰色的圆圈,里面写着:自选上面还有一个"-"号,点它一下就取消这个股的自选了.

12个回答 843次浏览 2014-03-25 21:23 极速回答

来自：股票

临沧股票账户管理，账户状态异常的处理流程？
在临沧遇到股票账户状态异常，别慌，处理流程一般是这样的。首先，你得搞清楚异常的原因，可能是密码多次输错、身份信息过期，也可能是账户存在违规操作等。接着，你可以先拨打券商客服电话，跟客服...

1个回答 1次浏览 2025-12-03 16:09 极速回答

来自：股票

股票账户状态异常，想问一下高手，需要重点留意哪些方面?

4个回答 0次浏览 2025-11-09 11:29 极速回答

来自：股票

中小板股票交易的异常波动标准是什么？
中小板股票交易出现异常波动，一般有几种衡量标准。连续三个交易日内，日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±20%，这就算异常波动。比如某股票连续三天的涨跌幅偏离值加起来超过了20%，就会引起关...

1个回答 1次浏览 2025-10-12 13:51 极速回答

来自：股票

股票账号的登录异常（如异地登录、频繁登录失败）如何处理？
遇到股票账号登录异常，比如异地登录、频繁登录失败，别着急，有办法解决。要是出现异地登录，你可以先联系券商客服，核实情况。客服会帮你确认是否是本人操作，如果不是，他们会采取措施保障账户安...

1个回答 1次浏览 2025-10-05 17:16 极速回答

来自：股票、股票开户

承德股票开户哪家好，主板交易异常波动的处理？
在承德选择股票开户的券商，得综合多方面考量。你可以看看券商的服务质量，比如有没有专业的理财顾问为你答疑解惑；交易软件是否稳定、功能是否齐全；网点分布多不多，办理业务方不方便。不同券商各...

1个回答 1次浏览 2025-09-18 13:02 极速回答

来自：股票

股票资金账号异常怎么办懂得人给指点下

6个回答 0次浏览 2025-09-03 23:10 极速回答

来自：股票

股票上涨引发严重异常波动怎么办，请帮我解答一下

4个回答 0次浏览 2025-08-15 23:57 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何处理数据缺失和异常值的问题？
您好！在股票量化交易中，数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱，稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题，就像给拼图找缺失的那几块：一是直接删除缺失值所在的记录，但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自：股票

上交所对科创板股票异常交易行为是如何认定和监管的？
上交所通过监控交易数据、设定异常交易指标等方式认定，对异常交易行为采取口头或书面警示、暂停交易等监管措施。

1个回答 1次浏览 2025-06-03 13:33 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据的异常值和缺失值？
您好！在股票量化交易中处理数据异常值和缺失值，就像给汽车做保养——得把有问题的零件修好或换掉，才能让车跑得稳。处理异常值，我们会用“标准差法则”，比如某只股票的日涨幅超过3倍标准差，就...

1个回答 1次浏览 2025-05-26 09:08 极速回答

来自：基金

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响呢？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像一锅汤里的老鼠屎，处理不好会坏了整锅汤。一般我们会先进行数据清洗，用3σ原则（即数据值超过平均值加减3倍标准差的数据被视为异常值）或箱线图法来识别...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:11 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
处理股票量化交易中数据异常值对模型的影响，可从多方面入手。可以采用统计方法识别异常值，像基于标准差法，把偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常；或用箱线图法，超出上下四分位一定范围的数据...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 16:31 极速回答

来自：股票

在股票量化交易中，如何处理数据缺失和异常值的问题？
在股票量化交易里，处理数据缺失可采用插值法或删除缺失数据行，处理异常值可用统计方法识别后修正或剔除。对于数据缺失，如果缺失比例较小，可使用插值法，如线性插值，根据前后数据来估算缺失值；...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 12:02 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理数据异常值对模型的影响？
您好！在股票量化交易中，数据异常值就像锅里的老鼠屎，处理不好会坏了一锅汤。比如2022年某只股票某天的收盘价突然被错标为1元（实际应为100元），如果不处理，会让基于该数据训练的模型完...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 10:09 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何处理数据的缺失值和异常值？
在股票量化交易里，处理数据缺失值和异常值是挺重要的。对于缺失值的处理，有几种常见方法。一是删除法，如果缺失值占比比较小，直接把含有缺失值的数据行删除，不过这可能会损失部分信息。二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:32 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易里，处理异常数据对模型的影响有这么几种办法：###识别异常数据1.**统计方法**：通过计算数据的均值、标准差等统计量，将偏离均值一定倍数标准差的数据视为异常。比如，如果...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 18:19 极速回答

来自：股票

科创板股票异常波动的认定标准是什么？
科创板股票竞价交易出现下列情形之一的，属于异常波动：连续3个交易日内，日收盘价格涨跌幅偏离值累计达到±30%；中国证监会或者上海证券交易所认定属于异常波动的其他情形。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 15:36 极速回答

来自：股票

当股票出现异常波动时，网格交易要立马终止吗，怎么判断呢？
股票出现异常波动时，不一定就要立马终止网格交易，得具体情况具体分析。判断是否终止网格交易可以从以下几个方面来看：首先是异常波动的原因。要是因为公司基本面出现重大负面消息，像财务造假、重...

1个回答 1次浏览 2025-05-09 14:46 极速回答

来自：股票

科创板股票交易中，对异常交易行为如何监管？
上交所对科创板股票交易进行实时监控，对可能影响证券交易价格或者证券交易量的异常交易行为，将依规采取自律监管措施。异常交易行为包括虚假申报、拉抬打压股价、维持涨（跌）幅限制价格、自买自卖...

1个回答 1次浏览 2025-05-08 16:13 极速回答

来自：股票、股票开户

账号存在异常交易时，股票开户账户会受到怎样的处理？
当股票开户账户存在异常交易时，券商通常会采取一系列处理措施。如果异常情况较轻，券商会通过短信、电话等方式联系您，提醒您交易存在异常，让您注意规范操作。要是异常情况比较严重，可能会限制账...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 18:16 极速回答

来自：股票

对ST股票交易账户的异常交易监控有哪些具体手段？
异常交易监控手段：监控交易数据、分析交易行为等。

1个回答 1次浏览 2025-05-04 19:15 极速回答

来自：股票

股票量化交易中，如何处理异常数据对模型的影响？
在股票量化交易中，可通过数据清洗、异常值修正等方法处理异常数据对模型的影响。异常数据可能使模型的参数估计不准确，导致模型预测能力下降、风险评估失效等问题。为了处理异常数据，可以采用以下...

1个回答 1次浏览 2025-05-03 11:33 极速回答

来自：股票

股票交易中出现异常波动会有什么处理措施？​
当股票交易出现异常波动时，交易所会根据相关规定采取临时停牌、发布风险提示公告、要求上市公司进行自查并披露相关信息等措施。同时，监管部门可能会对相关交易行为进行调查，以确定是否存在违法违...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 20:18 极速回答

来自：基金

AI股票量化交易中，如何处理数据噪声和异常值？
在AI股票量化交易中处理数据噪声和异常值可采用以下方法。对于数据噪声，平滑处理是常见手段，如移动平均法，能减少短期波动干扰；也可使用小波变换，分解信号并去除噪声。对于异常值，可通过设定...

1个回答 1次浏览 2025-04-28 10:08 极速回答

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