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来自:基金

刚发了4000块工资,想拿500块试试买基金,打开APP看到好多基金,近1年收益正数负数都有,该先看哪种呀?​
你好,用500块试买基金,新手可以先看近一年收益正数、波动小的低风险基金,像货币基金、短债基金就很合适,能先熟悉操作还不容易亏。[图片1]新手试投基金选择指南1.从低风险稳健型基金入手...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 14:59 极速回答

来自:保险

我在丰县平安保险公司办理的平安保单,想查一下我的保单,新人在外地,所以先看下内容,怎么查呢?
建议你打开官网把保单号输入进去这样也是可以看到的

3个回答 340次浏览 2020-07-17 14:31 极速回答

来自:股票

先开通股票账户进行实操学习好还是先看书学习股票知识再开通股票账户号?
其实是可以同时进行的,再学习理论的同时再通过实践去验证相关的理论,开户可以网上办理方便快捷,我司佣金低至成本价欢迎咨询办理

34个回答 787次浏览 2018-08-24 14:46 极速回答

来自:基金

2025年人工智能机器学习行业基金涨幅排行榜的TOP5基金,其重仓股中机器学习企业占比多少
宫玺老师具有10年金融投资经验,曾在中山证券任职资深财富顾问,现在是盈米基金叩富问财投顾的资产配置专家,擅长提供基金组合推荐。像他推荐的盈米基金叩富三大组合,【安盈组合】两个月收益4%...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:36 极速回答

来自:股票

量化交易的策略开发中如何利用机器学习算法进行策略的自动生成?
在量化交易的策略开发里,利用机器学习算法自动生成策略是可行的。首先,要收集大量的金融市场数据,像股票的价格、成交量等。接着对这些数据进行清洗和预处理,把无用或错误的数据去除掉,让数据更...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:37 极速回答

来自:股票

新开账号做量化交易,需要学习机器学习算法吗在通化?
在通化新开账号做量化交易,学习机器学习算法不是必须的,但学习它会有很大的帮助。如果不了解机器学习算法,你也可以进行量化交易。可以通过编写简单的交易策略,依据技术指标、基本面数据等进行交...

1个回答 1次浏览 2025-10-13 16:03 极速回答

来自:股票、股票开户

科创开户,哪家量化交易功能强且支持机器学习策略?
目前市场上不少券商在科创开户的量化交易方面都有一定实力,且支持机器学习策略。不过,具体哪家更强,其实得结合你的实际需求来看。有的券商量化交易系统响应速度快,执行交易更及时;有的券商提供...

1个回答 1次浏览 2025-09-02 11:41 极速回答

来自:股票、股票开户

衡水开个户,哪家佣金低且量化交易支持机器学习算法?
在衡水开户,想找佣金低且支持量化交易中机器学习算法的券商,这得好好筛选。不同券商的佣金政策和量化交易服务各有不同。你可以先通过线上平台查看各大券商的用户评价,了解下他们在这两方面的口碑...

1个回答 1次浏览 2025-08-20 17:12 极速回答

来自:股票

天勤量化如何集成机器学习模型用于策略开发?支持哪些算法框架?
天勤量化为机器学习策略提供“全流程支持”,兼容主流算法框架,降低开发门槛,核心能力:数据预处理适配:可直接将“K线数据、订单流数据”转换为机器学习输入格式(如特征矩阵),某用户用Pan...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 18:03 极速回答

来自:期货、期货知识

颠覆性创新!期货交易智能指标,让机器替你精准决策
您是不是经常遇到这样的困扰:明明看准了方向,一进场行情就反转?或者好不容易抓住一波趋势,却因为拿不住单子提前平仓?这些问题我都经历过,直到我发现了一套智能交易指标的妙用。传统的技术指标...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 21:36 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来优化投资组合?
在AI股票量化交易里,利用机器学习算法优化投资组合可以按下面这些方法来做:###数据收集与预处理-收集各类数据,像股票的历史价格、成交量、财务指标,还有宏观经济数据、行业动态信息等。-...

1个回答 1次浏览 2025-06-09 10:37 极速回答

来自:股票

机器学习算法如何应用于CTA策略?这些算法能否改进股票投资策略?​
CTA应用:用随机森林预测价格趋势,支持向量机识别套利机会,强化学习优化仓位管理。​股票投资改进:机器学习可挖掘非线性关系(如新闻舆情与股价波动),但需警惕过拟合风险,建议结合基本面数...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 23:00 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化主力擒牛策略?
在AI股票量化交易里,可从多方面用机器学习算法优化主力擒牛策略。比如用逻辑回归算法分析历史数据,预测股票上涨概率,筛选潜力股票;使用决策树算法,根据不同指标进行分层决策,构建选股规则;...

1个回答 1次浏览 2025-06-05 21:52 极速回答

来自:股票、股票知识

人工智能选股模型的常见类型(如机器学习、深度学习)有何差异?
机器学习模型:通常基于传统的统计学习方法,如决策树、支持向量机等,需要人工提取特征,对数据的依赖性较强,可解释性相对较好,能处理结构化数据。深度学习模型:基于神经网络,能自动学习数据的...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 02:37 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中,如何运用机器学习算法来优化网格交易策略的收益?
在AI股票量化交易里,可通过多种机器学习算法优化网格交易策略收益。首先用历史数据训练回归算法,如线性回归或决策树回归,预测股票价格走势,动态调整网格间距与大小,在价格波动大时增大间距降...

1个回答 1次浏览 2025-05-17 20:47 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何利用机器学习算法来识别主力资金的动向?
在AI股票量化交易里,可运用机器学习算法多维度识别主力资金动向。比如用逻辑回归算法,基于多类历史数据建立模型,预测主力资金买卖倾向;还能用支持向量机算法,分析不同数据特征间的关系,精准...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 15:23 极速回答

来自:股票

新兴技术(如人工智能、机器学习)在高频交易和算法交易中的应用前景如何?
新兴技术在高频和算法交易中应用前景广阔,可优化策略等。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 20:57 极速回答

来自:股票

在AI股票量化交易中,如何选择适合的机器学习算法来优化交易模型?
您好!在AI股票量化交易中选对机器学习算法就像给赛车装上合适的引擎——动力强劲才能跑得快!比如线性回归算法适合处理线性关系的数据,决策树算法擅长处理分类问题,而神经网络算法则对复杂的非...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:38 极速回答

来自:股票

利用机器学习改进技术指标时,可能引入哪些新的局限性?
利用机器学习改进技术指标时可能引入的新局限性:可能引入模型过拟合、对新数据适应性差、计算复杂度过高等问题。需要合理选择机器学习算法和参数,采用交叉验证等方法避免过拟合,提高模型的泛化能...

1个回答 1次浏览 2025-05-06 21:42 极速回答

来自:股票

人工智能和机器学习技术的发展将如何推动量化交易的变革?​
人工智能和机器学习技术凭借强大的数据处理与模式识别能力,正重塑量化交易格局。在策略开发层面,传统量化策略多依赖固定模型和规则,而机器学习算法如深度学习的神经网络,能够自动从海量市场数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-26 22:32 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易靠谱吗?会不会出现机器故障导致巨大损失的情况?
AI股票量化交易总体是靠谱的,但确实存在因机器故障等问题导致损失的可能性。AI股票量化交易通过计算机程序和算法,能快速处理大量数据、严格执行交易策略,避免了人为的情绪干扰,提高交易效率...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 21:52 极速回答

来自:基金

AI炒股中,如何利用机器学习算法来优化投资策略呢?能举个例子吗?
您好!利用机器学习算法优化投资策略,就像给投资装上了一个智能大脑——它能通过分析海量数据,自动找出最优的投资方案。比如,我们可以用深度学习算法构建一个股票预测模型,它会分析股票的历史价...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 10:46 极速回答

来自:股票

股票量化投资中,如何利用机器学习算法来提高投资策略的效果呢?
股票量化投资中利用机器学习算法提高投资策略效果,可从以下几方面入手:首先,通过特征工程,选取如财务指标、市场行情数据等有价值的特征,为机器学习算法提供丰富的信息。其次,选择合适的机器学...

1个回答 1次浏览 2025-04-22 12:07 极速回答

来自:股票

AI股票量化交易中的机器学习算法是怎么工作的?能不能简单介绍一下呀?
AI股票量化交易中的机器学习算法,简单来说,就是通过对大量历史数据的分析和学习,寻找股票价格、成交量等因素之间的规律和模式。然后,利用这些规律和模式来预测未来股票价格的走势,从而制定投...

1个回答 1次浏览 2025-04-21 22:15 极速回答

来自:股票

deepseek炒股中,如何利用机器学习算法来预测股票价格走势?
在炒股中利用机器学习算法借助DeepSeek预测股票价格走势,首先要收集广泛数据,如历史股价、交易量、公司财报、行业新闻等,然后对数据进行清洗和预处理。接着可选择合适的算法,像线性回归...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 05:50 极速回答

来自:基金

股票量化分析中,如何运用机器学习算法提高预测准确率?
在股票量化分析中,要运用机器学习算法提高预测准确率,可从以下方面着手:首先,收集全面且准确的数据,涵盖股票的历史价格、成交量、财务指标、宏观经济数据等,同时进行数据清洗和预处理。其次,...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 20:21 极速回答

来自:基金

量化投资中,机器学习算法在股票预测上的效果如何评估?
评估机器学习算法在股票预测上的效果可以综合使用多种指标和方法。首先可以使用准确率、均方误差、平均绝对误差等统计指标。准确率能直观反映预测正确的比例;均方误差衡量预测值与真实值之间的平均...

1个回答 1次浏览 2025-04-15 16:57 极速回答

来自:股票

杭州的量化交易市场中,如何申请量化交易的机器学习策略权限?
在杭州量化交易市场申请机器学习策略权限,步骤如下:选择平台挑选支持机器学习策略的正规量化交易平台,如知名券商或专业量化机构的平台。满足条件通常平台会对投资者有一定要求,像具备一定交易经...

1个回答 1次浏览 2025-02-05 11:44 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行对市场波动的建模?
您好。在期货市场中,运用机器学习算法进行市场波动的建模是一种常见的方法,可以帮助量化交易者更好地理解市场的特征和规律,并据此制定相应的交易策略。市场波动的建模可以帮助我们预测未来的价格...

1个回答 1次浏览 2024-02-17 19:10 极速回答

来自:期货

如何在期货市场中运用机器学习算法进行市场情绪的建模?
您好,在期货市场中,运用机器学习算法进行市场情绪的建模是一种强大的工具,能够帮助量化交易者更准确地理解和预测市场参与者的情绪变化。市场情绪往往对价格走势产生重大影响,因此有效地捕捉市场...

1个回答 1次浏览 2024-02-06 11:03 极速回答

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