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利用机器学习改进技术指标时，可能引入哪些新的局限性？
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利用机器学习改进技术指标时，可能引入哪些新的局限性？

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利用机器学习改进技术指标时可能引入的新局限性：可能引入模型过拟合、对新数据适应性差、计算复杂度过高等问题。需要合理选择机器学习算法和参数，采用交叉验证等方法避免过拟合，提高模型的泛化能力。

发布于2025-5-6 21:42 武汉
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