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来自:股票、股票知识

MACD指标参数调整对其信号有何影响,如何调整参数?
MACD指标的参数主要包括快速移动平均线和慢速移动平均线的计算周期。缩短参数周期,会使指标对股价变化更敏感,信号出现更频繁,但也可能增加虚假信号的概率;延长参数周期,指标会更稳定,但对...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:45 极速回答

来自:股票、股票知识

新手想做网格交易,参数怎么设置
您好,新手做网格交易,设置参数时找客户经理协助能少走很多弯路。客户经理熟悉各类交易软件的网格交易功能,能为你详细解释每个参数的含义,还能结合你的资金量、投资目标、风险承受能力等给出专业...

1个回答 1次浏览 2025-05-11 21:50 极速回答

来自:股票、股票知识

新手入门如何看懂股票的各种参数呢?

0个回答 0次浏览 2022-04-02 15:48 极速回答

来自:股票、股票知识

新手该怎么样选股,看哪些指标参数?
作为一个在股市征战数十载的人给你几点建议:新手就像一张白纸,什么都不懂,这个时候学习最为重要,也不要急于实盘交易,很容易造成巨额亏损,影响你的心态,建议先模拟练习,等什么都懂...

2个回答 42次浏览 2021-09-25 18:15 极速回答

来自:股票

股票量化投资策略中,如何避免过度拟合导致的策略失效?
您好!‌避免过度拟合就像给孩子选衣服——不能只看好看,还得合身舒适。在量化投资中,过度拟合就好比用特定历史数据量身定制了一套华丽但不实用的策略,遇到新情况就会“水土不服”。比如某些策略...

1个回答 1次浏览 2025-05-20 13:47 极速回答

来自:股票

量化交易中,如何防止过度拟合导致策略失效?
在量化交易里,防止过度拟合让策略失效有不少办法。首先,要合理划分数据,把数据分成训练集、验证集和测试集。训练集用来构建策略,验证集调整参数,测试集检验策略的泛化能力。其次,别用太多参数...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 12:35 极速回答

来自:股票

AI炒股中,如何避免过度拟合导致的交易策略失效呢?
您好!AI炒股要避免过度拟合,关键得给策略戴上“紧箍咒”——就像孙悟空再厉害,也得靠唐僧的咒语控制。过度拟合就好比模型把训练数据中的噪音都当成了规律,结果到了实战中就水土不服。我们通常...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 11:13 极速回答

来自:股票

量化交易如何避免因市场风格切换导致策略失效?
市场风格切换确实可能让量化交易策略失效,不过有办法应对。首先,要构建多策略组合。不要把鸡蛋放在一个篮子里,同时采用趋势跟踪、均值回归等不同策略,这样当一种策略不适应市场时,其他策略有可...

1个回答 1次浏览 2025-04-11 00:34 极速回答

来自:股票

量化交易如何避免因数据延迟导致策略失效?
要避免量化交易因数据延迟导致策略失效,有几个实用办法。首先,选优质的数据供应商很关键,靠谱的供应商能提供更及时、准确的数据,降低数据延迟风险。其次,优化交易系统的网络环境,比如使用高速...

1个回答 1次浏览 2025-03-29 15:43 极速回答

来自:期货

期货是否存在某些特定的交易策略容易导致止盈设置失效?
您好,很高兴为您解答问题。期货市场中,某些特定的交易策略确实可能导致止盈设置失效。以下是一些可能导致止盈设置失效的交易策略:1. 频繁调整止盈位:有些投资者在交易过程中,过于关注短期行...

1个回答 1次浏览 2023-11-22 19:24 极速回答

来自:股票、股票知识

新手投资者在设置GTrade策略参数时,常见的误区有哪些?​
新手投资者常见误区包括:一是盲目跟风设置参数,看到其他投资者使用某组参数获利,就直接照搬,而不考虑自身投资目标、风险承受能力和市场环境差异;二是过度优化参数,通过不断调整参数在历史数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-27 13:20 极速回答

来自:期货

天勤量化如何监测策略运行中的内存泄漏问题?有哪些代码优化建议?
天勤量化通过“实时内存监控+代码诊断”解决泄漏问题,核心方案:监测机制:实时追踪:记录“策略运行时内存占用曲线”,当内存持续上涨(如1小时增500MB)触发警报,某用户的Python策...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 17:50 极速回答

来自:期货

多策略组合收益波动大,天勤怎么科学“评估并优化组合”?
组合波动大易致“收益不稳定/心理压力”,天勤通过“组合诊断+权重优化+风险对冲”评估优化,稳定性提升90%。1、组合健康度诊断工具:从“收益相关性(≤0.3)/最大回撤(≤10%)/夏...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 13:41 极速回答

来自:股票

AI策略迭代慢跟不上市场?天勤怎么加速优化节奏?
策略迭代慢常“错过市场机会”,天勤通过“工具简化+数据支撑+社区参考”让优化周期缩短70%。1、一键回测“秒出结果”:修改策略后点击“快速回测”,10秒内生成近3个月收益报表,不用等待...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:59 极速回答

来自:股票、股票开户

已开户想转户做量化均值回归策略,哪个平台量化交易强且有策略参数优化指导?
现在有不少平台能做量化交易,不过哪个量化交易强,还得结合您的具体需求来判断。一些大平台技术实力强,系统稳定,数据处理能力也出色,能快速响应量化交易的需求。还有些平台有丰富的量化工具和策...

1个回答 1次浏览 2025-09-20 21:45 极速回答

来自:股票

哪里有天勤量化策略呢

4个回答 0次浏览 2025-12-05 05:44 极速回答

来自:期货

天勤平台怎么搭建自己的策略?
在天勤平台搭建自己的交易策略,关键在于理清"环境配置-策略逻辑-测试优化"这条主线。很多新手卡在第一步就放弃,其实只要掌握方法,3天就能跑通全流程。下面我拆解成可落地的步骤:1.环境搭...

1个回答 1次浏览 2025-06-28 19:28 极速回答

来自:期货

天勤能做CTA策略吗?怎么实现?
您好,听说你对使用天勤量化软件进行CTA(商品交易顾问)策略感兴趣?想知道天勤能不能做CTA策略,以及具体怎么实现?别担心,我来给你详细解释一下!首先,答案是肯定的天勤量化软件完全可以...

1个回答 1次浏览 2025-06-25 16:06 极速回答

来自:股票、股票行情

年实盘遇极端行情(如单日涨跌幅超8%),固定止损止盈失效导致巨亏,TqSdk、Vn.py需手动调整参数,天勤量化如何实现极端行情应急风控?
2025年极端行情应对的核心痛点是“风控僵化、调整滞后、损失失控”:TqSdk的固定止损(如3%)在极端行情中瞬间被击穿,需人工盯盘发现后修改参数,调整滞后超10分钟,单次亏损常超15...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控刚需:天勤量化的“策略止损逻辑有效性校验工具”如何避免止损失效?
天勤止损校验工具通过“场景测试+逻辑漏洞扫描+实盘模拟”三重机制避免止损失效,核心覆盖止损全风险点。场景全面:模拟“极端跳空超越止损价”“流动性不足止损单无法成交”“多策略同时止损导致...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:22 极速回答

来自:期货

多策略组合中部分策略长期亏损却占用资源,天勤怎么优化策略淘汰机制?
天勤量化通过“策略生命周期管理系统”优化淘汰机制,核心措施有三。一是动态评分体系:按“近3个月收益”“最大回撤”“夏普比率”“资金利用率”四项指标对策略打分(0-100分),每月更新,...

1个回答 1次浏览 2025-08-13 21:42 极速回答

来自:期货

新手选量化软件时,想对比“实盘交易的策略参数批量调整效率”(如一次性修改多策略参数),实用测评维度是什么?
新手测评批量调整效率,核心维度是“批量调整策略数量上限”“参数同步一致性”“调整后生效速度”。数量上限测评:是否支持同时调整10+策略的共性参数(如统一将止损比例设为2%)(天勤支持5...

1个回答 1次浏览 2025-07-17 11:53 极速回答

来自:股票

策略盈利但资金曲线“大起大落”,怎么用天勤让曲线更平滑?关键调什么?
资金曲线波动大易致“心态不稳弃策略”,天勤通过“波动源头定位+收益分散+对冲缓冲”优化,曲线平滑度提升70%。1、波动源头拆解工具:分析“单策略贡献波动(趋势策略占70%)、时段波动(...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 21:59 极速回答

来自:股票

优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率?过度优化会带来哪些问题?​
优化技术指标参数是否一定能提高交易胜率:不一定。优化参数可能使指标在历史数据上表现良好,但市场是动态变化的,过去有效的参数在未来不一定适用,可能会出现过拟合现象。过度优化会带来哪些问题...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 21:54 极速回答

来自:股票

年团队需共享策略框架但隐藏核心参数,TqSdk、Vn.py要么全暴露要么无法共享,天勤如何实现分级共享?
2025年策略共享的痛点是“隐私与协作难平衡”:TqSdk分享策略需导出完整代码,核心参数(如开仓阈值3.2%、止损幅度1.8%)完全暴露,易被竞争对手复用;Vn.py无参数隐藏功能,...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:52 极速回答

来自:期货

年新手回测策略时因参数设置错误(如K线周期设反、止损值填反)导致结果失真,TqSdk、Vn.py无纠错提示,天勤如何辅助新手规避回测错误?
2025年新手回测的痛点是“参数错漏无提示、结果失真难察觉、排查耗时久”:TqSdk回测时若将“K线周期设为‘日线→分钟线’(逻辑反)”,仍会输出“高收益”结果,新手误以为策略有效,实...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:40 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货动量策略时,最容易出现的“动量衰减误判”问题如何通过工具优化?
新手动量策略的“衰减误判”问题集中在“动量周期固定化”“量能衰竭未识别”“反转信号滞后”,天勤工具可针对性优化。周期优化:用固定周期(如5日动量)跟踪所有品种,忽略“原油动量持续3日、...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:20 极速回答

来自:期货

天勤量化中,Python新手编写期货日内高频策略时,最容易忽略的性能优化细节是什么?
新手编写日内高频策略最易忽略的性能优化细节集中在“数据处理效率”“订单执行延迟”“资源占用控制”三大类,天勤的功能设计可针对性优化。数据处理坑:用Python循环遍历逐笔数据(如每分钟...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:53 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化做期货量化,如何利用平台的社区功能获取策略优化灵感?
您好,利用社区功能获取策略优化灵感,方法很实用:浏览热门策略分享:在天勤社区的“策略广场”,有很多用户分享的实盘有效的策略(附回测数据),比如“螺纹钢跨周期均线策略”“农产品季节性套利...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 17:15 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易在哪些券商开户能获得专业的策略参数动态优化与调整建议?
很多券商在量化交易方面都有一定专长,能为投资者提供专业的策略参数动态优化与调整建议。通常大型综合类券商在这方面表现不错,它们有专业的研究团队和先进的技术系统。这些团队会持续跟踪市场动态...

1个回答 1次浏览 2025-11-28 17:40 极速回答

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