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来自：股票

有高手来说说吗？龙虎榜的数据是如何计算的？
您好，龙虎榜的数据是由沪深交易所根据股票的交易数据计算得出的。具体来说，龙虎榜的数据包括但不限于股票的交易量、涨跌幅、换手率等信息，这些数据在每个交易日结束后进行统计和发布。龙虎榜数据...

1个回答 1次浏览 2023-11-01 13:18 极速回答

来自：期货

大数据技术在期货投资中如何应用？
您好，在期货投资中，大数据技术有着广泛的应用。它可以收集和分析大量的市场数据，包括历史价格、成交量、持仓量等，以及相关的宏观经济数据、行业数据和社交媒体数据等。通过对这些数据的分析，投...

1个回答 1次浏览 2025-10-23 21:52 极速回答

来自：股票

大宗交易数据对技术分析有帮助吗？
有一定参考价值。例如：连续折价大宗交易可能预示短期压力；大宗交易放量伴随股价突破，可能确认趋势；需结合K线、成交量等传统指标综合分析。

1个回答 1次浏览 2025-06-10 09:25 极速回答

来自：股票

实时数据处理的关键技术有哪些？
分布式计算、内存数据库（如Redis）、消息队列（如Kafka）

1个回答 1次浏览 2025-05-25 19:59 极速回答

来自：股票

数据加密的技术标准（如AES、SSL）？
传输层加密：使用SSL/TLS协议保护数据传输安全推荐使用TLS1.3或更高版本采用高强度加密算法（如AES-256-GCM）存储层加密：敏感数据（如用户密码、交易密钥）使用AES-2...

1个回答 1次浏览 2025-05-21 09:03 极速回答

来自：基金

技术战法和宏观经济数据之间有怎样的联系？​
您好，重要数据发布时点的技术形态往往蕴含关键突破信号，跨市场联动的技术信号可验证宏观经济传导机制。。非农就业报告、央行利率决议等重大事件前，市场通常会在关键技术位形成特殊K线组合，如公...

1个回答 1次浏览 2025-05-05 18:24 极速回答

来自：股票

长沙量化交易可以用大数据技术吗？
在长沙，量化交易当然可以用大数据技术啦！大数据技术能为量化交易提供强大支持。它可以收集海量的市场数据，包括历史交易数据、公司财务数据、行业动态数据等等。通过对这些数据的分析，能挖掘出有...

1个回答 1次浏览 2025-02-25 20:53 极速回答

来自：股票

你认为哪些技术指标对于解读价格行为最有帮助？
技术指标是解读股票价格行为的重要工具之一，以下是一些最常用的技术指标：MACD：MACD，全称移动平均线收敛/拆散指标，是一种利用短期和长期移动平均线的差离状况来研判买进与卖进时机和讯...

1个回答 1次浏览 2023-09-27 13:01 极速回答

来自：股票

如何通过数据挖掘技术从海量股票数据中发现有效规律？
数据预处理：清洗数据，去除噪声、缺失值等，对数据进行标准化、归一化等处理，以统一数据的量纲和范围，便于后续分析。特征工程：从原始数据中提取有意义的特征，如计算技术指标、财务比率等，也可...

1个回答 1次浏览 2025-05-04 16:17 极速回答

来自：基金

查看基金净值时，发现数据异常怎么办？
您好，当您查看基金净值发现数据异常时，建议先通过正规平台核实数据准确性，比如下载盈米启明星APP输入6521，这里的数据由盈米基金官方同步更新，准确可靠，同时您可以联系平台内的官方老师...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 12:17 极速回答

来自：基金

在进行股票量化交易时，如何处理数据缺失和异常值的问题？
您好！在股票量化交易中，数据缺失和异常值就像隐藏在草丛中的陷阱，稍不注意就会让您的策略失效。我们处理数据缺失问题，就像给拼图找缺失的那几块：一是直接删除缺失值所在的记录，但这可能会损失...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 09:09 极速回答

来自：股票

数据清洗的主要步骤和常见问题有哪些？（如缺失值、异常值处理）
失值处理：插值法（如线性插值）、删除异常时段；异常值处理：Z-score过滤、分位数截断；一致性检查：校验财务数据勾稽关系（如资产=负债+权益）；去噪：滑动平均过滤短期噪声。

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:29 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何处理数据的缺失值和异常值？
在股票量化交易里，处理数据缺失值和异常值是挺重要的。对于缺失值的处理，有几种常见方法。一是删除法，如果缺失值占比比较小，直接把含有缺失值的数据行删除，不过这可能会损失部分信息。二是插补...

1个回答 1次浏览 2025-05-15 09:32 极速回答

来自：股票

在进行股票量化交易时，如何处理数据缺失和异常值呢？
处理数据缺失和异常值可提高量化交易的准确性。对于数据缺失，可采用均值、中位数填充或删除缺失数据；对于异常值，可通过统计方法识别后修正或剔除。在处理数据缺失方面，如果缺失的数据较少，可以...

1个回答 1次浏览 2025-04-20 06:31 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值呢？
处理股票量化投资中数据的噪声和异常值，有以下方法：-数据清洗：通过设定合理的数值范围、逻辑规则等，筛选出明显错误或不合理的数据进行删除或修正。-统计方法：利用统计指标如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-19 12:57 极速回答

来自：股票

股票量化投资中，如何处理数据的噪声和异常值？
在股票量化投资中，处理数据噪声和异常值可以从以下几个方面入手：-数据清洗：通过设定合理的阈值、规则等，筛选出明显不合理的数据进行删除或修正。-统计分析：运用统计方法，如均值、中位数、标...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 17:27 极速回答

来自：其他

5月非农数据异常疲弱，是什么原因导致的？
您好，这是全球经济疲软造成了非农数据不理想。

5个回答 198次浏览 2019-06-10 12:17 极速回答

来自：股票

龙头股的技术指标在启动和上涨过程中有什么特征？
龙头股在启动和上涨过程中，技术指标通常有以下特征：启动时，成交量指标往往显著放大，显示有大量资金入场；MACD指标的DIF线向上穿过DEA线形成金叉；KDJ指标在超卖区形成金叉，发出买...

1个回答 1次浏览 2025-04-14 01:26 极速回答

来自：外汇

非农数据期间，黄金好赚钱吗
您好，‌在非农数据公布期间，黄金市场的波动较大，能赚钱，但是也意味着风险并存。毕竟投资市场就是这样，有大的盈利就伴随着大的风险，投资者在交易的时候一定要慎重，及时的关注到市场上的波动，...

1个回答 1次浏览 2024-12-19 15:02 极速回答

来自：股票

AI眼镜收集的用户数据类型有哪些（如个人信息、行为数据、健康数据）？这些数据的商业价值如何？
数据类型：包括个人信息（姓名、性别、联系方式等）、行为数据（眼球运动、头部姿态、使用习惯等）、健康数据（心率、血压、运动数据等）。商业价值：可用于精准营销，根据用户兴趣和行为推送个性化...

1个回答 1次浏览 2025-05-02 18:12 极速回答

来自：基金

港股通科技中的大数据企业数据安全保障措施如何，50万资产投资能规避数据安全风险吗？​
您好，港股通科技中的大数据企业数据安全保障措施整体较强，但50万资产投资不能完全规避数据安全风险，需结合企业基本面和市场环境综合判断。一、数据安全保障措施分析技术防护体系完善：港股通科...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:47 极速回答

来自：基金

技术指标在实际应用中需要注意哪些问题？
技术指标在实际应用中要注意这些问题：一是不能单一依赖，需结合多个指标综合判断，如将MACD与KDJ结合，避免因单个指标的局限性产生误判；二是指标有滞后性，它反映的是过去的行情，不能完全...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 10:11 极速回答

来自：基金

技术指标中的布林线如何运用？
布林线可以帮助判断股价走势和波动区间，当股价触碰上轨可能是卖出信号，触碰下轨可能是买入信号。布林线（BOLL）由三条线组成，即上轨线、中轨线和下轨线。运用方法如下：-**判断股价走势*...

1个回答 1次浏览 2025-04-17 09:06 极速回答

来自：其他

技术指标中的布林线是什么？
你好，布林线指标，即BOLL指标，其英文全称是“BollingerBands”，布林线(BOLL)由约翰布林先生创造，其利用统计原理，求出股价的标准差及其信赖区间，从而确定股...

2个回答 147次浏览 2020-06-17 21:59 极速回答

来自：股票

外汇中的技术指标怎么用？
你好，外汇中的技术指标和股市中的技术指标是差不多的。

13个回答 625次浏览 2017-09-18 16:09 极速回答

来自：股票

如何导出东方财富软件中的行情数据到Excel表格，以便进行更复杂的数据分析？
在行情报价界面，选中要导出数据的股票范围（可全选所有股票或选择特定板块股票等）。然后点击菜单栏中的“文件”，选择“数据导出”-“导出到Excel”。在弹出的导出设置窗口，设置好数据范围...

1个回答 1次浏览 2025-06-13 13:06 极速回答

来自：股票

另类数据（如卫星图像、社交媒体数据）在量化交易中的应用案例？
卫星图像：通过停车场车辆数量预测零售企业营收（如沃尔玛客流量），或监测油库储油量判断能源供需。社交媒体：分析Twitter、微博情绪指数预测股票短期波动（如特斯拉舆情与股价联动），或利...

1个回答 1次浏览 2025-05-31 21:31 极速回答

来自：股票

如何处理数据的时效性问题？实时数据在量化交易中的应用场景有哪些？
处理数据时效性问题：及时更新数据，建立实时数据处理系统。实时数据应用于高频交易等场景。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:48 极速回答

来自：股票

如何对数据进行版本控制？数据版本管理在量化交易中的重要性是什么？
数据版本控制：记录数据变化，便于回溯和分析。重要性在于保证数据的一致性和可追溯性。

1个回答 1次浏览 2025-05-11 19:45 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，数据挖掘的作用是什么呢？如何进行有效的数据挖掘呢？
数据挖掘在AI股票量化交易中的作用是从海量数据中发现有价值的信息和模式，为交易决策提供支持。要进行有效的数据挖掘，首先需要收集全面、准确的数据，包括股票价格、成交量、财务报表等。然后，...

1个回答 1次浏览 2025-04-23 12:13 极速回答

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