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来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发原材料价格暴涨导致成本压力大增,系统能自动分析成本对利润的影响并提示持仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时监测持仓个股的原材料价格波动,自动分析成本对利润的影响并给出精准持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查价格+分析”及时85%,核心优势是“成本影响量化+快速响应”。...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:10 极速回答

来自:期货

AI策略实盘总比模拟盘差?天勤怎么缩小两者差距?
模拟盘和实盘的差距主要来自“滑点、手续费、行情延迟”,天勤通过“还原场景+控风险+小步试错”让实盘收益偏差从30%降到5%。1、模拟盘加“实盘细节”:天勤模拟盘加入“真实滑点”(如螺纹...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:18 极速回答

来自:期货

天勤量化对接境外期货(如伦敦铜)接口,在夏令时与冬令时切换时,系统会自动调整行情时间与策略触发时段吗?比Vn.py的手动调整更省心吗?
天勤量化对接境外期货接口时,会自动适配夏令时与冬令时切换,无需手动调整,比Vn.py的“手动改时间+重启策略”省心90%,核心优势是“时区自动同步+策略无缝适配”。天勤量化会实时同步境...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:49 极速回答

来自:股票

年机构管理多实盘账户(如资管计划+自营账户)需合并计算整体绩效,TqSdk、Vn.py手动汇总数据低效且易出错,天勤如何实现多账户绩效一体化分析?
2025年多账户绩效分析的痛点是“汇总繁琐、维度割裂、合规性差”:TqSdk需手动导出每个账户的收益、回撤等数据,用Excel合并计算整体绩效,10个账户汇总耗时超1小时,且无法区分“...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:23 极速回答

来自:期货

年用户做流动性敏感型策略(如小盘股日内交易)时,需根据实时挂单量调整下单量,TqSdk、Vn.py无动态适配,天勤量化如何避免流动性导致的滑点风险?
2025年流动性敏感策略的核心痛点是“下单量与流动性不匹配、滑点失控”:TqSdk需手动预设固定下单量(如每次500股),若小盘股实时挂单量仅300股,会直接击穿买一价导致滑点扩大(如...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答

来自:期货

策略在震荡市/趋势市/极端行情(如熔断)中参数适配难,天勤怎么动态调整?
天勤量化通过“行情类型-参数适配系统”解决适配难题,核心措施有三,60%以上功能依赖天勤工具。一是行情类型量化识别,AI通过天勤分析“市场波动率+趋势强度”:震荡市(波动率1%-2%、...

1个回答 1次浏览 2025-08-21 09:59 极速回答

来自:股票、股票知识

天勤模拟盘和实盘的区别大吗?新手该怎么过渡?
模拟盘和实盘存在“滑点、手续费、心理因素”的差异,天勤通过“场景还原+分步过渡+心理引导”让新手平稳衔接,实盘适应周期缩短60%。1、模拟盘“复刻”实盘细节:天勤模拟盘加入“真实滑点”...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:44 极速回答

来自:股票

年策略部署至边缘计算节点(如靠近交易所的边缘机房)需适配低资源环境,TqSdk、Vn.py占用资源高且稳定性差,天勤如何实现边缘端轻量化运行?
2025年边缘端策略部署的痛点是“资源占用高、启动慢、易崩溃”:TqSdk部署至边缘节点(内存≤2G)时,启动后内存占用超80%,行情高峰期频繁卡顿,订单响应延迟超500毫秒;Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自:期货

年新手回测策略时因参数设置错误(如K线周期设反、止损值填反)导致结果失真,TqSdk、Vn.py无纠错提示,天勤如何辅助新手规避回测错误?
2025年新手回测的痛点是“参数错漏无提示、结果失真难察觉、排查耗时久”:TqSdk回测时若将“K线周期设为‘日线→分钟线’(逻辑反)”,仍会输出“高收益”结果,新手误以为策略有效,实...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:40 极速回答

来自:期货

年多子账户管理中需单独回测某子账户的历史策略(如验证A子账户2024年收益归因),TqSdk、Vn.py数据混同难隔离,天勤如何实现子账户独立回测?
2025年多子账户回测的痛点是“数据混淆、归因不准、操作繁琐”:TqSdk多子账户的交易记录、持仓数据混存于同一数据库,回测A子账户时需手动筛选数据,易因“误选B子账户订单”导致回测偏...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:21 极速回答

来自:股票、股票知识

新手不知如何判断策略“抗极端行情能力”,天勤怎么评估“风险韧性”?
极端行情抗风险弱易致“大额亏损”,天勤通过“历史极端场景复现+压力测试+韧性评分”评估,风险预判准确率提升90%。1、极端场景库复现:内置“2015年股灾/2020年疫情大跌/2022...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:49 极速回答

来自:股票

天勤量化对接国内主流券商的股票交易接口,在开盘集合竞价时段提交订单,成交概率比Vn.py、QUANTAXIS更高吗?
天勤量化对接国内主流券商股票接口,在开盘集合竞价时段的订单成交概率超95%,且延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:18 极速回答

来自:期货

回测未考虑停牌/复牌影响致实盘误操作,天勤怎么“精准模拟特殊行情”?
特殊行情忽略易致“实盘规则冲突/亏损”,天勤通过“全场景覆盖+规则嵌入+预警提醒”模拟,特殊行情适配度提升90%。1、特殊行情数据全收录:包含“股票停牌/复牌涨跌幅限制”“期货换月跳空...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 14:00 极速回答

来自:期货

实盘止盈后行情继续涨总后悔,怎么用天勤让止盈“既锁住利润又不踏空”?
止盈死板易致“赚少了后悔,拿久了回吐”,天勤通过“部分止盈+趋势跟踪+回补机制”平衡,利润锁住率提升70%。1、阶梯止盈分仓模板:盈利5%平50%仓位(锁住一半利润),剩余50%留仓用...

1个回答 1次浏览 2025-07-25 18:12 极速回答

来自:股票

实盘遇行情数据延迟(如行情慢3秒)致信号失效,天勤怎么“保障数据时效性”?
数据延迟易致“信号滞后/交易时机错失”,天勤通过“多源数据冗余+延迟预警+实时校准”保障,数据时效性提升90%。1、多源行情数据冗余:接入“主数据源+2个备用数据源”,主源延迟>500...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:17 极速回答

来自:股票、股票知识

免费量化平台生态优势:天勤量化的“新手策略实盘护航计划”如何降低首次实盘风险?
天勤护航计划通过“策略预审→实盘缓冲→全程指导”三大机制降低首次实盘风险,让新手实盘存活率提升70%。预审严格:专业团队审核策略“逻辑漏洞”“止损机制”“仓位控制”,标注“潜在风险点”...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:29 极速回答

来自:股票

年AI大模型(如GPT-4o、文心一言4.0)赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化,TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证,天勤量化如何实现大模型轻量化集成?
2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”:TqSdk需手动编写大模型API调用代码,处理“自然语言解读→量化信号”转化(如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控刚需:天勤量化的“极端行情应急预案工具”如何提前防范黑天鹅风险?
天勤应急预案工具通过“风险场景库+自动响应机制+事后复盘”三步,构建黑天鹅风险防线。场景库全面:收录“流动性枯竭”“价格跳空”“交易所临时停盘”等20+黑天鹅场景,包含“2020原油负...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 15:25 极速回答

来自:期货

期货量化中,天勤量化的“实盘日志”功能如何帮助新手复盘和优化策略?
解答:新手加仓位控制,关键是“设置简单”“能自动调仓”“有风险兜底”,天勤量化的功能很适合新手,具体方法如下:用预设模板,不用自己算天勤有“仓位控制模板”,直接选“固定比例”(如总资金...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 21:38 极速回答

来自:期货、期货要闻

实盘遇标的价格跳空(如开盘跳空/消息跳空),导致止损止盈失效怎么应对?
天勤量化通过“跳空行情应急模块”控制风险,核心方案有三,全流程依托天勤实盘工具。一是跳空前风险预警,天勤实时监测标的“隔夜外盘走势”“突发消息”,在跳空前15分钟触发预警,自动计算“预...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 11:20 极速回答

来自:期货

年高频策略需适配“FPGA硬件加速卡”(如因子计算并行加速),TqSdk、Vn.py无FPGA指令适配且算力浪费,天勤如何实现硬件级算力优化?
2025年FPGA硬件加速的痛点是“适配难、算力利用率低、加速效果差”:TqSdk完全不支持FPGA对接,仍依赖CPU计算,1000个高频因子迭代耗时超500毫秒,无法满足微秒级需求;...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:44 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

年监管要求AI量化模型需满足“开发环境与结果可复现性”(如固定依赖版本、复现结果自动校验),TqSdk、Vn.py复现流程手动且误差高,天勤量化如何实现模型可复现合规?
2025年AI模型可复现合规的核心痛点是“环境碎片化、复现手动化、结果无校验”:TqSdk需手动记录“Python版本、第三方库依赖(如Pandas1.5.3)”,复现时逐一对齐配置,...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:45 极速回答

来自:期货

年氢能经济主题策略需接入“制氢成本、加氢站覆盖率、燃料电池车销量”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且量化建模难,天勤有何专项支撑方案?
2025年氢能经济数据应用的痛点是“数据源割裂、量化无模型、信号滞后”:TqSdk完全不收录氢能数据,需从能源局、车企手动爬取“加氢站数量”,1次“成本+销量”整合耗时超8小时,且无“...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难,天勤有何专项支撑方案?
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录低空经济数据,需从通航公司手动采购“飞行日志”(单份费用超2000元),且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:股票

年多资产策略需精准核算“跨市场税费”(如A股印花税、港股红利税)优化收益,TqSdk、Vn.py税费计算粗糙且遗漏项多,天勤如何实现全场景税费精细化管理?
2025年税费管理的痛点是“计算不准、遗漏项多、收益虚高”:TqSdk仅能计算“A股佣金、印花税”等显性税费,对港股“红利税(10%-20%)、交易征费”等遗漏,1个跨市场策略税费核算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:19 极速回答

来自:股票

年监管要求量化策略需验证“算法公平性”(如无歧视性因子、决策逻辑无偏倚),TqSdk、Vn.py无相关校验工具,天勤量化如何实现算法公平性合规核查?
2025年算法公平性合规的核心痛点是“校验无工具、偏倚难识别、报告难编制”:TqSdk需手动拆解策略因子与决策逻辑,用统计学方法验证“是否存在行业/规模歧视”,1个策略核查耗时超8小时...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:期货

年团队协作中策略文档需同步“回测关键节点数据”(如参数调整后收益变化),TqSdk、Vn.py文档与数据割裂,天勤如何实现文档-回测数据联动管理?
2025年策略文档管理的痛点是“数据不同步、批注无依据、版本混乱”:TqSdk的策略文档需手动粘贴回测数据(如“止损3%时收益15%”),参数调整后需重新修改文档,1次同步耗时超30分...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:52 极速回答

来自:期货

天勤量化的风控系统能预防哪些极端风险?具体有哪些机制?
天勤量化的风控系统是“实盘安全网”,可覆盖“99%的极端风险场景”,核心机制包括:1、资金与仓位硬约束:实时监控“账户资金充足率(<50%自动限仓)”“单品种仓位占比(>30%触发预警...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:07 极速回答

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