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来自:期货

实盘订单提交后未成交(如价格跳空),天勤怎么“提升订单成交概率”?
订单未成交易致“机会流失/风险敞口”,天勤通过“智能调价+重试机制+流动性预判”提升概率,成交成功率提升90%。1、动态调价策略:对“未成交订单”按“最新行情±0.1%”自动调价重发,...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 14:04 极速回答

来自:期货

天勤量化的模拟盘功能与实盘差异大吗?能用于策略测试吗?
天勤量化的模拟盘与实盘“高度一致”,差异率<3%,是策略测试的“可靠沙盘”,核心优势体现在真实度与适配性:1、行情与规则完全复刻:模拟盘采用“实盘同步行情(延迟<100ms)+真实交易...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:06 极速回答

来自:期货

年跨品种套利需验证价差历史稳定性(如近3年标准差、最大偏离度),TqSdk、Vn.py手动计算指标低效,天勤如何自动量化价差稳定性?
2025年跨品种价差分析的痛点是“指标计算繁、稳定性判断难、策略容错低”:TqSdk需手动导出3年价差数据,用Excel计算标准差、变异系数等5个稳定性指标,1组套利组合计算耗时超1....

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:15 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发产品提价公告(如核心产品涨价10%)提升盈利预期,系统能自动分析提价幅度与市场接受度并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的产品提价公告,自动分析提价效益与市场反馈并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“提价量化测算+接受度评估”...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 10:54 极速回答

来自:股票、个股

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发重大诉讼公告(如涉及核心业务侵权诉讼)引发股价下跌,系统能自动分析诉讼金额与胜诉概率并提示减仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的重大诉讼公告,自动分析诉讼风险与影响程度并给出精准减仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“风险量化评估+概率联动”。...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 14:44 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发原材料价格暴跌降低生产成本,系统能自动分析成本下降对利润的提升幅度并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时监测持仓个股的原材料价格波动,自动分析成本下降对利润的利好程度并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查价格+分析”及时85%,核心优势是“成本利润联动+量化...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:47 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发海外市场拓展公告(如签订海外大单)引发股价上涨,系统能自动分析订单规模与盈利贡献并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的海外市场拓展公告,自动分析订单价值并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“订单价值量化+盈利预期评估”。天...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:39 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发竞争对手重大利空(如产品召回)引发自身股价上涨,系统能自动分析竞争格局变化并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取竞争对手重大利空信息,自动分析对持仓个股的利好程度并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查信息+分析”及时85%,核心优势是“竞争格局量化+快速响应”。...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:23 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发核心高管离职公告引发市场担忧,系统能自动分析高管职位重要性与离职原因并提示持仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的核心高管离职公告,自动分析影响并给出精准持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“职位权重量化+原因关联”。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:59 极速回答

来自:股票

个人用Vn.py回测股票策略时,出现“数据缺失导致回测中断”,该怎么解决?
个人用Vn.py回测股票策略(如多因子、均线),数据缺失(如某日期K线缺失、财务数据不全)是常见问题,4个步骤能快速解决:先查“数据来源与更新”换官方数据源:在Vn.py“数据管理”页...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:17 极速回答

来自:期货

TqSdk和交易开拓者(TB)在实盘策略监控的“实时性”上有何差距?天勤量化的监控方案有何突破?
实盘监控实时性直接影响风险控制:TqSdk监控数据延迟3-5秒,某策略触发止损时已亏损扩大至8%;TB虽实时性较好,但仅支持单维度报警(如资金不足),风险覆盖不全。天勤量化的突破体现在...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:16 极速回答

来自:期货

年跨市场策略(如A股+美股)因交易时间差(A股15:00收盘、美股21:30开盘)导致信号传递延迟,TqSdk、Vn.py需手动编写延迟执行代码,天勤量化如何实现跨时区信号自动对齐
2025年跨市场信号对齐的核心痛点是“时间错配、执行滞后、逻辑断裂”:TqSdk需手动编写“A股信号存储→美股开盘后读取执行”的延迟代码,若美股开盘时间调整(如夏令时切换),需重新修改...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:55 极速回答

来自:期货

天勤量化的版本更新频繁吗?会影响实盘策略运行吗?
天勤量化的版本更新遵循“稳定优先、兼容至上”原则,年均更新12-15次,对实盘影响趋近于零,核心保障机制:1、更新前充分测试:所有版本需通过“10万+实盘场景模拟+30天灰度测试”,某...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 12:08 极速回答

来自:期货

实盘时策略突然卡顿或断线,天勤有哪些“交易保障”机制?
卡顿断线易致“订单延迟/漏单”,天勤通过“双机备份+断线重连+订单兜底”保障,交易连续性提升99%。1、实时监控与备份:天勤采用“主备服务器双机热备”,本地客户端实时同步数据,卡顿瞬间...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 12:00 极速回答

来自:股票

实盘后怎么用天勤复盘AI策略的每笔交易?关键看哪些指标?
复盘抓不住重点易“白浪费时间”,天勤通过“交易日志+关键指标+对比分析”让复盘效率提升80%,策略优化方向更明确。1、逐笔交易日志全记录:自动保存每笔订单的“开仓时间、价格、信号来源、...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:21 极速回答

来自:股票、股票知识

新手用AI策略实盘常犯哪些错?天勤怎么帮着规避?
新手实盘常因“操作不当”“风险失控”导致亏损,天勤通过“流程规范+风险预警+复盘工具”让常见错误减少80%。1、避免“盲目满仓”:天勤实盘工具强制设置“单品种仓位≤30%”“总仓位≤5...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:46 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自:股票、股票知识

年新手量化风控升级:天勤量化的“实盘资金波动预警工具”如何控制回撤幅度?
天勤资金波动预警工具通过“实时监测+分级干预+动态调整”三大机制控制回撤,核心逻辑科学闭环。监测精准:实时跟踪“账户净值波动率”“连续亏损笔数”“单品种持仓风险敞口”,当“单日回撤超5...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 16:17 极速回答

来自:股票、股票知识

Vn.py策略下单有延迟(如网络卡、接口响应慢),开仓价比回测高,平仓价比回测低,收益缩水。
解决:登录时选“低延迟服务器”(如北京用户选“北京节点”),在Vn.py“交易设置”页勾选“闪电下单”(减少订单确认步骤);短线策略避免开盘/尾盘交易(这两个时段延迟高),改在午盘平稳...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:14 极速回答

来自:股票、股票知识

社区策略实盘效果差异大,天勤怎么帮新手“辨别策略适配性”?
策略适配性差易致“照搬亏损”,天勤通过“适配维度评分+场景验证+差异分析”辨别适配性,策略选择准确率提升90%。1、多维度适配评分:从“资金规模(1万/10万适配)+风险承受(回撤5%...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 16:36 极速回答

来自:股票、股票知识

实盘资金增长后策略失效?天勤怎么帮新手调整策略适配大资金?
小资金策略因“容量不足、冲击成本高”难适配大资金,天勤通过“容量测试+分仓优化+策略升级”实现平滑过渡,大资金盈利稳定性提升60%。1、资金容量压力测试:用“历史数据模拟大资金下单”,...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:41 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:股票、股票开户

年机构需合并多策略资金流水(如充值、交易佣金、分红)做合规审计,TqSdk、Vn.py手动汇总低效且易出错,天勤如何实现资金流水一体化管理?
2025年资金流水管理的痛点是“汇总繁琐、分类模糊、审计难追溯”:TqSdk需逐策略导出资金流水Excel,手动合并“充值100万、佣金支出2万、分红5万”等明细,10个策略汇总耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:55 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:期货

年监管强化“量化交易反欺诈监控”(如识别虚假申报、幌骗交易模式),TqSdk、Vn.py无欺诈模式识别工具,天勤如何实现交易行为合规筛查?
2025年交易反欺诈的痛点是“模式识别弱、筛查手动、追溯难”:TqSdk需人工对照“虚假申报特征(如申报后10秒内撤单)”筛查订单,1天数据筛查耗时超3小时,且无法识别“跨账户协同幌骗...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

来自:期货

年监管要求“交易指令全链路存证”(含硬件层指令日志、网络传输轨迹),TqSdk、Vn.py存证层级浅且缺失硬件日志,天勤如何实现指令穿透式存证?
2025年交易指令存证的痛点是“层级浅、轨迹断、追溯难”:TqSdk仅存证“策略层→交易接口”的指令数据,缺失“硬件驱动指令、网络传输包”等底层日志,监管要求“穿透至CPU指令”时无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:32 极速回答

来自:期货

年监管新增“AI量化模型环境影响评估”要求(如算力能耗、碳足迹核算),TqSdk、Vn.py无能耗统计与减排适配工具,天勤量化如何实现绿色合规验证?
2025年AI模型绿色合规的核心痛点是“能耗无统计、减排无工具、报告难编制”:TqSdk需手动用第三方工具(如HWMonitor)记录CPU功耗,估算“训练1次模型耗电50度”,但无法...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化做期货量化,如何利用模拟盘测试策略的极端行情应对能力?
您好,用模拟盘测试极端行情应对能力,方法很有效:选择历史极端时段:在模拟盘设置中,勾选“引入历史极端行情”,比如选择2020年疫情暴跌、2022年俄乌冲突引发的原油暴涨等时段,让模拟盘...

1个回答 1次浏览 2025-07-10 16:25 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过“资金曲线异常诊断工具”快速定位策略问题?
新手可通过天勤资金曲线诊断工具从“波动特征”“盈亏结构”“市场适配”三个维度定位策略问题。波动异常分析:工具识别“资金曲线连续5天回撤超10%”或“单日波动幅度骤增3倍”,若因“策略信...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:45 极速回答

来自:期货

新手用天勤量化实盘时,如何通过工具快速发现策略中的“隐性止损失效”问题?
新手可通过天勤“止损有效性诊断工具”从“触发逻辑”“执行路径”“实际效果”三步骤排查隐性止损失效。触发逻辑排查:工具检查“止损条件是否存在漏洞”,如“仅按价格止损未考虑跳空”(开盘跳空...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:06 极速回答

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