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来自:期货

年策略需适配“量子计算模拟器”(如用于因子优化加速),TqSdk、Vn.py无量子指令适配且算力浪费严重,天勤如何实现量子-经典协同优化?
2025年量子-经典协同优化的痛点是“适配难、算力浪费、加速效果差”:TqSdk需手动编写“经典因子→量子比特”的转化代码,1次适配耗时超3天,且无量子指令优化,导致“量子模拟器算力利...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:30 极速回答

来自:美股、美股知识

年机构需构建“策略知识图谱”(如因子关联关系、行情场景-策略适配模型),TqSdk、Vn.py无知识沉淀功能,天勤如何实现策略知识结构化管理?
2025年策略知识管理的痛点是“知识分散、关联弱、复用难”:TqSdk的策略知识(如“动量因子在牛市有效”)仅存于个人笔记,因子与场景的关联靠人工记忆,新人需3个月才能掌握核心知识;V...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自:股票

多策略长期运行后绩效对比模糊(如不知哪个策略更优),天勤怎么“清晰化绩效对比”?
对比模糊易致“资源错配/优劣难辨”,天勤通过“标准化指标体系+动态排名+深度对比报告”清晰化,对比效率提升90%。1、绩效指标标准化建模:统一“年化收益/最大回撤/夏普比率/胜率”计算...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 18:27 极速回答

来自:期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难,天勤有何专项支撑方案?
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录低空经济数据,需从通航公司手动采购“飞行日志”(单份费用超2000元),且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:期货

年大宗商品策略需接入精细化天气数据(如台风路径、降雨量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且指标量化繁琐,天勤有何专项支撑方案?
2025年天气数据应用的痛点是“数据精度低、量化门槛高、策略联动弱”:TqSdk仅能接入城市级天气数据(如上海暴雨),缺乏“产区降雨量(如海南橡胶产区)、台风影响半径”等精细化指标,1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:54 极速回答

来自:期货

年新手想快速搭建“均线+成交量”基础策略,TqSdk、Vn.py需从零编写代码,天勤如何通过模板化工具降低新手入门门槛?
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑易出错、落地周期长”:TqSdk需编写“数据读取→均线计算→成交量判断→下单执行”全流程代码,新手需掌握Python语法与策略API,搭...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 16:44 极速回答

来自:期货

年AI辅助量化策略需快速对接大模型(如生成开仓逻辑、优化参数),TqSdk、Vn.py无原生AI集成,天勤量化如何实现AI与策略的轻量化融合?
2025年AI量化融合的核心痛点是“对接繁琐、门槛高、效果难验证”:TqSdk需手动编写API对接ChatGPT等大模型,生成的开仓逻辑需逐行转化为策略代码,1次AI辅助优化耗时超2小...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:09 极速回答

来自:期货

年用户需动态评估策略收益的风险性价比(如夏普比率骤降),TqSdk、Vn.py静态展示指标,天勤如何实现风险调整指标实时监控?
2025年策略风险收益评估的痛点是“指标滞后、解读难、优化无方向”:TqSdk每日收盘后才更新夏普比率、最大回撤等指标,若盘中夏普比率骤降(如从2.0跌至1.0),无法实时察觉,错过止...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:54 极速回答

来自:期货

年实盘需按行情波动率动态调整止盈止损(如高波动扩阈值),TqSdk、Vn.py固定阈值适配差,天勤如何实现智能阈值校准?
2025年止盈止损阈值调整的痛点是“适配差、手动调整滞后、收益回吐”:TqSdk需预设固定阈值(如止损3%、止盈8%),高波动行情中易因“阈值过窄”频繁触发止损(假止损),低波动行情中...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:08 极速回答

来自:股票

真的有证卷公司自营账户么

0个回答 0次浏览 2025-01-15 17:53 极速回答

来自:股票

证券公司自营账户指的是什么?
就是证券公司用来交易证券的账户,希望能对您有所帮助!

13个回答 2044次浏览 2014-06-23 09:14 极速回答

来自:股票

天勤量化中,实盘策略绩效与回测结果出现偏差的常见原因有哪些?如何修正?
实盘与回测偏差主要源于“环境差异+细节疏漏”,天勤通过“诊断工具+优化方案”可缩小偏差至5%以内,核心原因及修正:原因:回测未计入“实盘滑点与手续费波动”修正:天勤提供“实盘成本模拟工...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 16:03 极速回答

来自:股票

年产业链策略需接入调研数据(如企业开工率、经销商库存),TqSdk、Vn.py无调研数据接口且联动弱,天勤有何落地解决方案?
2025年调研数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、策略联动滞后”:TqSdk无内置调研数据,需手动从行业协会、券商研报提取“光伏企业开工率、白酒经销商库存”等数据,1次数据整理耗时超...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:35 极速回答

来自:股票

年实盘后需回溯“订单执行质量”(如成交时长、市场冲击成本)并生成合规报告,TqSdk、Vn.py仅存基础记录无分析模块,天勤如何实现执行质量精细化复盘?
2025年订单执行复盘的痛点是“数据零散、指标缺失、报告不合规”:TqSdk仅保存“成交价格、数量”等基础数据,需手动计算“成交时长(下单到成交耗时)、冲击成本(成交价与下单时市价偏差...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:48 极速回答

来自:期货

天勤可以连接实盘账户吗?哪个期货公司支持?
天勤量化确实支持连接实盘账户进行自动化交易,但具体对接的期货公司需要根据其官方API文档或合作协议确认。从实际使用经验来看,这类平台通常与主流期货公司都有合作接口,但每家公司的接入流程...

1个回答 1次浏览 2025-07-03 13:41 极速回答

来自:期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“跨品种套利策略的价差计算精度”(如手续费、交割成本)上各有何缺陷?天勤量化的套利引擎是什么?
三大框架在套利计算上存在明显精度短板:TqSdk:价差计算忽略“不同品种保证金差异”,某期现套利策略因保证金计算错误,资金占用预估偏差15%;Vn.py:未包含“交割手续费、仓储费”等...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:23 极速回答

来自:股票

年机构策略上线前需通过“实盘压力测试”(如突发10倍订单流量、极端行情并发),TqSdk、Vn.py无自动化压力测试模块,天勤量化如何实现策略承压能力验证?
2025年策略压力测试的核心痛点是“测试低效、场景单一、风险隐蔽”:TqSdk需手动编写“订单流量模拟代码”,1次10倍流量测试耗时超2小时,且仅能模拟固定流量,无法复现“极端行情+高...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:13 极速回答

来自:期货

年多因子策略中因子权重随市场风格漂移(如价值因子权重从30%降至15%),TqSdk、Vn.py手动调权滞后,天勤如何实现因子权重动态优化?
2025年多因子权重管理的痛点是“风格跟踪慢、调权被动、收益侵蚀”:TqSdk需每周手动计算因子IC值(信息系数)调整权重,10个因子的IC测算与权重分配耗时超3小时,且调权时滞导致因...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:18 极速回答

来自:期货

天勤量化实盘交易的绩效数据多久更新一次?支持哪些实时跟踪方式?
天勤量化实盘绩效数据“高频更新+多维度跟踪”,确保用户实时掌握策略表现,核心机制:更新频率:基础绩效(收益率、持仓)每30秒刷新,深度指标(归因分析、风险值)每分钟更新,某高频策略用户...

1个回答 1次浏览 2025-07-31 13:16 极速回答

来自:股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据,TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难,天勤有何轻量化落地方案?
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”:TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据,1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时,且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自:期货

年跨境策略需接入境外合规数据(如美联储经济褐皮书、欧元区PMI),TqSdk、Vn.py对接繁琐且合规性不足,天勤有何轻量化落地方案?
2025年跨境数据应用的痛点是“对接难、合规风险高、解析滞后”:TqSdk需手动对接境外数据商API(如彭博、路透),申请合规资质耗时超1个月,且数据返回为英文原文,需人工翻译并量化,...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:47 极速回答

来自:股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据,TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”:TqSdk需从物流平台(如货拉拉、中远海运)手动爬取数据,1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时,且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自:期货

年商品期货策略需接入供应链数据(如物流周转率、原材料运输量),TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱,天勤有何落地支撑方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”:TqSdk无内置供应链数据,需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”,1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自:期货

年周期股策略需接入供应链数据(如制造业PMI、库存周转率),TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐,天勤有何轻量化落地方案?
2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”:TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据,且需手动下载Excel后编写代码清洗格式,数据滞后超3天,无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自:股票

年高频策略对订单执行延迟要求严苛(如毫秒级响应),TqSdk、Vn.py通道延迟高,天勤量化如何实现低延迟交易?
2025年高频交易的核心痛点是“通道延迟高、订单排队久、滑点损失大”:TqSdk采用普通公网通道,订单从提交到交易所受理平均延迟超300毫秒,高频行情下信号早已失效;Vn.py虽支持专...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 22:01 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发行业政策利好(如补贴加码)引发板块上涨,系统能自动分析政策受益程度并提示加仓比例吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取行业政策利好信息,自动分析持仓个股受益程度并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查政策+分析”及时85%,核心优势是“受益量化评估+快速响应”。天勤量化...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 11:17 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发产品提价公告引发股价上涨,系统能自动分析提价幅度与市场需求并提示加仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动判断更及时吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的产品提价公告,自动分析提价影响并给出精准加仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”及时85%,核心优势是“提价效益量化+需求联动”。天勤量化通...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 16:16 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因突发重大诉讼公告导致股价异动,系统能自动分析诉讼影响程度并提示持仓调整建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动研判更高效吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的重大诉讼公告,自动分析诉讼影响程度并给出精准持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”高效85%,核心优势是“公告深度解读+影响量化”。天勤量...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:57 极速回答

来自:期货

天勤量化做股票实盘时,持仓个股因股东增减持公告引发股价波动,系统能自动关联增减持比例并提示持仓建议吗?比TqSdk、Vn.py的手动分析更高效吗?
天勤量化能实时抓取持仓个股的股东增减持公告,自动关联增减持比例与市场情绪给出持仓建议,比TqSdk、Vn.py的“手动查公告+分析”高效80%,核心优势是“信息深度解读+建议具象化”。...

1个回答 1次浏览 2025-08-25 14:35 极速回答

来自:港股、港股知识

年多策略实盘时资金在策略间分配失衡(如某策略占用80%资金导致其他策略无可用额度),TqSdk、Vn.py手动调仓滞后,天勤量化如何实现资金动态适配与预警?
2025年多策略资金管理的核心痛点是“分配僵化、监控滞后、机会错失”:TqSdk需手动预设各策略资金占比(如策略A50%、策略B30%),实盘时某策略因持仓浮盈占用资金超70%,需人工...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:02 极速回答

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