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来自：股票

年多策略混合运行（高频+低频）时低频策略非必要计算占用资源，TqSdk、Vn.py资源分配固定，天勤如何实现策略资源动态调度？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年多策略资源管理的痛点是“资源浪费、高频被拖累、稳定性差”：TqSdk对所有策略采用均等资源分配，周度调仓的低频策略即使非交易时段仍占用30%CPU，导致高频策略因资源不足延迟...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:15 极速回答

来自：期货

年用户验证策略过拟合风险时（如参数微小变动导致收益骤降），TqSdk、Vn.py仅靠主观判断，天勤量化如何实现过拟合客观校验？

期货_李经理 _期货
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2025年策略过拟合校验的核心痛点是“判断无标准、校验维度单一、结果不可靠”：TqSdk需手动修改参数（如止损从3%改为3.1%）并重复回测，观察收益变化，1组参数校验耗时超1小时，且...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:26 极速回答

来自：期货

年新手难以理解量化策略中的“夏普比率、信息比率”等进阶指标，TqSdk、Vn.py无通俗解读，天勤有何辅助理解工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年进阶指标理解的痛点是“术语晦涩、无实际意义关联”：TqSdk仅展示指标数值（如“夏普比率1.8”），新手不知其代表“策略风险收益比优秀”还是“一般”；Vn.py的指标说明照搬...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:36 极速回答

来自：期货

年跨市场策略中不同品种数据周期不一致（如A股日线、港股半日线），TqSdk、Vn.py对齐繁琐，天勤如何保障数据精度？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年跨市场数据对齐的痛点是“周期冲突、时间戳偏差”：TqSdk需手动编写周期转换代码，将港股半日线数据拼接为日线，易因节假日差异导致数据断层；Vn.py无自动时间校准，A股与港股...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:31 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“多策略风险对冲的动态调整”（如仓位再平衡、相关性监控）上各有何不足？天勤量化的对冲引擎是什么？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

三大框架在动态对冲上存在明显短板：TqSdk：缺乏自动再平衡功能，手动调整仓位耗时超5分钟，某组合策略因调整滞后，对冲效果下降40%；Vn.py：策略相关性监控仅支持日度更新，无法实时...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 15:40 极速回答

来自：股票

年物流主题策略需接入“货运量、周转效率、港口吞吐量”等实时数据，TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化建模繁琐，天勤有何轻量化落地方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年物流数据应用的痛点是“数据分散、建模门槛高、信号滞后”：TqSdk需从物流平台（如货拉拉、中远海运）手动爬取数据，1次“港口吞吐量+公路货运量”整合耗时超6小时，且无“物流数...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:38 极速回答

来自：美股、美股知识

年机构需构建“策略知识图谱”（如因子关联关系、行情场景-策略适配模型），TqSdk、Vn.py无知识沉淀功能，天勤如何实现策略知识结构化管理？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年策略知识管理的痛点是“知识分散、关联弱、复用难”：TqSdk的策略知识（如“动量因子在牛市有效”）仅存于个人笔记，因子与场景的关联靠人工记忆，新人需3个月才能掌握核心知识；V...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:12 极速回答

来自：期货

年商品期货策略需接入供应链数据（如物流周转率、原材料运输量），TqSdk、Vn.py对接数据源少且联动弱，天勤有何落地支撑方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年供应链数据应用的痛点是“数据源稀缺、整合难、信号转化滞后”：TqSdk无内置供应链数据，需手动从物流平台、行业报告提取“螺纹钢运输量、PTA物流周转率”，1次数据整合耗时超6...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:40 极速回答

来自：期货

年周期股策略需接入供应链数据（如制造业PMI、库存周转率），TqSdk、Vn.py对接数据源少且清洗繁琐，天勤有何轻量化落地方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年供应链数据应用的痛点是“数据源分散、清洗难、联动慢”：TqSdk仅支持国家统计局月度PMI数据，且需手动下载Excel后编写代码清洗格式，数据滞后超3天，无法满足“周度库存数...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 14:50 极速回答

来自：期货

实盘遇订单拥堵（如开盘集合竞价/尾盘抢单），导致订单无法及时成交怎么处理？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

天勤量化通过“订单拥堵应急模块”提升成交效率，核心方案有三，全流程依托天勤实盘工具。一是拥堵前委托策略预设，在天勤软件中设置“拥堵时段委托模板”：开盘集合竞价时，采用“阶梯委托”（按目...

1个回答 1次浏览 2025-08-19 11:16 极速回答

来自：股票

年跨周期策略（如日线定方向+5分钟线找时机）数据时间戳错位导致信号混乱，TqSdk、Vn.py手动对齐低效，天勤如何实现多周期数据时序精准对齐？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年跨周期数据处理的痛点是“时间戳错位、信号冲突、逻辑断裂”：TqSdk需手动编写“日线数据与5分钟线数据时间戳匹配”代码，1次对齐需处理“开盘价、收盘价、指标值”等多类数据，耗...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:49 极速回答

来自：期货

年跨周期策略（如日线定趋势+15分钟线抓买点）信号易冲突（如日线看多但分钟线看空），TqSdk、Vn.py手动协调低效，天勤如何实现跨周期信号融合？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年跨周期信号处理的痛点是“冲突难仲裁、信号割裂、操作犹豫”：TqSdk需手动编写“日线信号优先”或“分钟线信号优先”的判断逻辑，1次冲突协调需修改10+行代码，且无法动态适配行...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:22 极速回答

来自：期货

年生物制造主题策略需接入“酶制剂活性数据、发酵工艺优化进度、生物基材料产能”等特色数据，TqSdk、Vn.py覆盖空白且量化建模难，天勤有何专项支撑方案？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年生物制造数据应用的痛点是“数据源封闭、量化无模型、信号滞后”：TqSdk完全不收录相关数据，需从生物企业手动采购“发酵实验数据”（单批次费用超3000元），且无“酶活性提升→...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:48 极速回答

来自：股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时，如何通过“实盘日志智能分析工具”快速定位策略执行漏洞？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

新手可通过天勤日志分析工具从“信号执行”“订单流转”“风控触发”三个维度定位漏洞。信号执行：工具扫描日志中“策略生成信号但未下单”的记录（如“信号触发时间与下单时间差超30秒”“价格未...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 16:16 极速回答

来自：股票

天勤量化的实盘与模拟盘在订单执行速度上有差异吗？具体表现如何？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

天勤量化的实盘与模拟盘订单执行速度差异极小（＜10ms），核心一致性体现在：下单响应延迟：实盘订单从策略发出到柜台接收平均耗时20ms，模拟盘为25ms，差异主要因实盘需经过“期货公司...

1个回答 1次浏览 2025-07-30 15:47 极速回答

来自：期货

天勤量化对比MC（MultiCharts）：在期货策略实盘订单执行优先级处理上有何差异？

余经理 _期货
鹤岗已帮助712人好评0

天勤量化订单执行优先级处理更智能，核心差异在“优先级动态调整”“场景适配逻辑”“成交效率优化”三大维度。调整灵活：基于“订单类型（止损单＞限价单＞市价单）”“策略风险等级”“账户资金规...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 18:09 极速回答

来自：股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时，如何通过“订单执行链路追踪工具”排查下单失败原因？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

新手可通过天勤订单链路工具从“信号生成”“风控拦截”“交易所反馈”三个环节排查失败原因。信号环节：追踪“策略是否生成有效信号”（如未生成信号可能因“指标计算错误”“过滤条件未满足”），...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:41 极速回答

来自：股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时，如何通过“盘口订单流分析工具”识别虚假突破信号？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

新手可通过天勤订单流工具从“大单意图”“成交结构”“撤单特征”三个维度识别虚假突破。大单意图分析：识别“突破时大单挂而不交”（如价格突破上轨但卖一挂单突然增加500手却无成交），天勤的...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:27 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化实盘时，如何通过“订单执行质量分析工具”提升成交效率？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

新手可通过天勤订单执行分析工具从“滑点控制”“时机选择”“订单类型适配”三个维度优化成交效率。滑点分析：工具自动统计“理论信号价与实际成交价的差值”，如螺纹钢滑点持续超0.3个点，天勤...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:22 极速回答

来自：期货

年用户用天勤量化运行跨周期策略（如用日线定趋势、15分钟线找开仓点），TqSdk、Vn.py周期数据同步慢，天勤如何保障多周期协同精度？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年跨周期策略运行的核心痛点是“周期数据不同步、信号延迟冲突”：TqSdk不同周期数据需单独调用接口，日线与15分钟线数据同步滞后超200毫秒，易出现“日线显示趋势向上，15分钟...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 15:47 极速回答

来自：股票

是没撤单成功还是继续持有订单

2个回答 0次浏览 2024-07-30 10:14 极速回答

来自：期货

年多策略并行时高频策略与低频策略争夺系统资源（如CPU、内存），TqSdk、Vn.py资源分配固定，天勤量化如何实现动态资源调度？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年多策略资源管理的核心痛点是“分配僵化、高频卡顿、低频浪费”：TqSdk对所有策略平均分配资源，高频策略（如1分钟线套利）因CPU不足频繁卡顿，低频策略（如日线定投）却占用30...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 16:58 极速回答

来自：股票

年用户想搭建事件驱动策略（如财报发布、政策出台触发交易），TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐，天勤有何简化方案？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”：TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据（如A股财报发布时间），编写解析代码转换为策略可识别格式，1类事件对接耗时超3小时，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自：期货

年新手想搭建“均线金叉+成交量过滤”策略却不会写代码，TqSdk、Vn.py依赖编程，天勤有何零代码搭建工具？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑落地难”：TqSdk需用Python编写“均线计算、金叉判断、成交量对比”全流程代码，新手仅理解API调用就需1周，且易因语法错误导致策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:40 极速回答

来自：期货

年TqSdk、Vn.py、QUANTAXIS在“跨品种套利策略的价差计算精度”（如手续费、交割成本）上各有何缺陷？天勤量化的套利引擎是什么？

期货_李经理 _期货
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三大框架在套利计算上存在明显精度短板：TqSdk：价差计算忽略“不同品种保证金差异”，某期现套利策略因保证金计算错误，资金占用预估偏差15%；Vn.py：未包含“交割手续费、仓储费”等...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 17:23 极速回答

来自：期货

个人用Vn.py回测期货策略，回测收益远高于实盘，核心差异点在哪？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

个人用Vn.py回测期货策略（如套利、趋势），回测与实盘收益偏差大（常见偏差20%-50%），多因忽略4个核心差异点，对应解决方法明确：回测“未真实模拟滑点与手续费”差异点：回测时设固...

1个回答 1次浏览 2025-08-22 17:19 极速回答

来自：期货

年多策略组合需“实时监控极端行情下策略相关性”（如暴跌时多策略相关系数升至0.9），TqSdk、Vn.py仅算常态相关性，天勤如何实现共振风险预警？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年策略相关性管控的痛点是“度量片面、预警滞后、处置被动”：TqSdk仅计算“常态行情下的Pearson相关系数”，若暴跌时策略相关性从0.3骤升至0.9，仍显示常态值，导致组合...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:50 极速回答

来自：股票

年监管要求AI量化策略需留存“决策轨迹全存证”（如模型输入特征、中间计算结果、输出信号链路），TqSdk、Vn.py无结构化轨迹记录工具，天勤量化如何实现决策可追溯合规？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年AI策略决策追溯的核心痛点是“轨迹碎片化、存证不规范、追溯无依据”：TqSdk需手动拼接“模型日志、信号输出文件、行情快照”，1次决策轨迹还原耗时超2小时，且中间计算结果缺失...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:28 极速回答

来自：股票

年AI大模型（如GPT-4o、文心一言4.0）赋能量化策略需实现“模型输出-策略信号”无缝转化，TqSdk、Vn.py对接繁琐且效果难验证，天勤量化如何实现大模型轻量化集成？

沙经理 _股票
七台河已帮助1284人好评0

2025年大模型量化应用的核心痛点是“对接复杂、输出非结构化、效果无校验”：TqSdk需手动编写大模型API调用代码，处理“自然语言解读→量化信号”转化（如“政策利好”转“加仓20%”...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:24 极速回答

来自：期货

年用户做流动性敏感型策略（如小盘股日内交易）时，需根据实时挂单量调整下单量，TqSdk、Vn.py无动态适配，天勤量化如何避免流动性导致的滑点风险？

期货_李经理 _期货
拉萨已帮助1814人好评1

2025年流动性敏感策略的核心痛点是“下单量与流动性不匹配、滑点失控”：TqSdk需手动预设固定下单量（如每次500股），若小盘股实时挂单量仅300股，会直接击穿买一价导致滑点扩大（如...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:37 极速回答