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来自：基金

应该如何理解“固收+”？
“固收”就是指固定收益类资产，主力就是投资者熟悉的各类债券，比如以国债、金融债为代表的利率债，以公司债、企业债为代表的信用债。还有银行的各种存款，比如，定期存款、协议存款、同...

2个回答 1次浏览 2022-04-01 14:20 极速回答

来自：期货

期货是什么，怎么理解？
您好期货是以标的物为合约，指数指的是目前市场的行情，咱们交易的话交易商品的主力合约，交割是不用咱们交割的，每个商品期货都有多个合约，是由交易所统一交割的，合约期限到期交割。看...

1个回答 66次浏览 2021-05-20 08:09 极速回答

来自：股票

什么是股票？怎么去理解？
股票持有者就是公司的股东，享有公司盈利之后的分红，还可以进行公司重大事项的表决权投票。欢迎咨询了解

5个回答 70次浏览 2021-03-18 11:22 极速回答

来自：期货

怎样理解期货？
由期货交易所统一制定的、规定在将来某一特定的时间和地点交割一定数量和质量标的物的标准化合约。期货手续费：相当于股票中的佣金。对股票来说，炒股的费用包括印花税、佣金、过户费及其他费用。相对来说，从...

13个回答 624次浏览 2018-07-10 10:06 极速回答

来自：其他

“填权”如何理解？
关于股票基础知识、业务规则、交易规则以及股票投资技巧等方面，建议投资者还是自己多找专业书籍学习，毕竟知识点太多，完全靠金融机构理财经理服务解答是不够的，如果这样，也是对自己投资资金的不负责。

14个回答 1625次浏览 2018-06-21 15:54 极速回答

来自：股票

什么是股权？怎么理解
股权是有限责任公司或者股份有限公司的股东对公司享有的人身和财产权益的一种综合性权利的，我司佣金最优惠，不妨花一分钟时间点击我头像了解一下！做个对比！

9个回答 866次浏览 2015-12-09 01:42 极速回答

来自：股票

证券如何理解?
你好，证券市场是金融市场的“晴雨表",一个国家的经济发不发达健康与否，首先看的就是它的资本证券市场，证券市场在金融市场上起着聚集转化资本功能，优化资源配置功能，定价功能，宏观调控功能，...

13个回答 788次浏览 2015-11-10 16:05 极速回答

来自：股票

没有遇到什么金融问题，现在就是想学习金融知识
想系统学金融知识可以分三步走：一是先打基础，比如了解货币的时间价值、经济周期这些概念，推荐看《聪明的投资者》这类经典书籍；二是实战入门，从基金定投和资产配置开始，用闲钱体验市场波动；三...

7个回答 211次浏览 2025-05-24 22:25 极速回答

来自：股票

没有遇到什么金融问题，现在就是想学习金融知识

4个回答 4次浏览 2025-05-24 22:25 极速回答

来自：期货、金融期货

金融期货与金融期权有哪些不同？
您好，金融期货与金融期权有以下几种不同，具体如下：1、定义不一样:金融期货是交易双方通过签署标准化合同，同意按选定的时间、价格与其他交易标准，交割特定数目的现货。金融期权就是指合同买方...

1个回答 1次浏览 2023-09-05 15:18 极速回答

来自：期货、金融期货

什么是金融期货？金融期货都有哪些呢？
金融期货是以金融衍生品为标的的合约，金融期货包括股指期货和国债期货，需要开户咨询可以直接联系我。

9个回答 122次浏览 2020-07-13 10:13 极速回答

来自：期货、金融期货

金融现货与金融期货有哪些区别?
金融现货包括股票，基金，债券之类的，金融期货则是在现货基础上衍生出来的期货合约，比如股票指数期货，国债期货等，期货您需要找正规的期货公司办理开户手续，手续费可以给您只在交易所基础上加1%

29个回答 2859次浏览 2016-05-09 14:10 极速回答

来自：基金

基金回撤率突然增大，是正常现象吗？
基金回撤率突然增大是否正常，需要结合具体情况判断。市场波动、基金经理操作、行业变化等都可能导致回撤率突然增大。如果是受短期市场大幅波动影响，像遇到宏观经济数据不及预期、政策调整等情况，...

1个回答 1次浏览 2025-11-13 18:52 极速回答

来自：基金

债券基金也出现亏损，是暂时现象还是该赎回？
债券基金出现亏损，可能是暂时现象，也可能需要赎回，这得结合多方面因素判断。债券基金亏损可能源于市场利率上升，债券价格与市场利率呈反向变动，利率上升时债券价格下跌，导致基金净值下降；信用...

1个回答 1次浏览 2025-11-12 17:04 极速回答

来自：股票、股票开户

逆回购开户后如何应对利率倒挂现象？
逆回购开户后遇到利率倒挂现象，你得灵活应对。利率倒挂就是短期利率高于长期利率，这时候短期逆回购收益可能更好。你可以考虑多参与短期逆回购，让资金在短期内获得相对高的收益。同时，要持续关注...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 11:42 极速回答

来自：基金

ETF交易中的溢价和折价现象如何分析？
在ETF交易里，溢价和折价现象分析并不难。溢价就是ETF交易价格比它的基金份额净值高，这往往意味着市场对该ETF需求旺盛，投资者愿意出更高价格买入，也许是看好相关资产未来表现，或者是受...

1个回答 1次浏览 2025-09-15 09:47 极速回答

来自：股票、股票知识

“背离”现象在MACD、KDJ中如何交叉验证？
背离指价格走势与技术指标不一致，常预示趋势反转风险。在MACD中，背离表现为价格创新高而MACD高点未同步创新高（顶背离），或价格创新低而MACD低点未创新低（底背离）。KDJ指标类似...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 08:57 极速回答

来自：股票

股市中的"预期差"现象如何影响股价？
预期差现象是股市中影响股价波动的重要因素之一。当市场对某家公司的业绩、行业前景或宏观经济环境形成一致预期后，如果实际公布的数据与预期存在差距，就会引发股价的剧烈波动。这种预期差可以分为...

1个回答 1次浏览 2025-06-16 12:38 极速回答

来自：股票

技术指标背离现象如何应用？
您好。技术指标背离是技术分析中一个重要的参考信号，它通常预示着当前市场趋势的内在动能正在减弱，有发生转折的可能。具体应用上，背离主要分为两种。第一种是顶背离，即当资产价格创出新高时，对...

1个回答 1次浏览 2025-06-14 23:13 极速回答

来自：股票

在AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易里，避免过拟合现象可以试试下面这些办法：1.增加样本数量：尽量收集更多的历史数据用于模型训练，这样能让模型学习到更广泛的特征和规律，减少对特定数据集的依赖。2.正则化...

1个回答 1次浏览 2025-06-10 11:24 极速回答

来自：股票

均线粘合现象预示着什么？后续走势如何判断？
预示：市场进入震荡整理，多空力量均衡，可能面临方向选择。判断方法：向上突破粘合区间+放量：看涨；向下跌破粘合区间+缩量：看跌；需结合其他指标（如MACD金叉/死叉）辅助确认。

1个回答 1次浏览 2025-06-09 08:38 极速回答

来自：基金

在股票量化交易中，如何避免过拟合现象的发生呢？
在股票量化交易中，可从多方面避免过拟合。一是合理划分数据集，将数据分为训练集、验证集和测试集，用验证集调整模型，测试集评估最终效果。二是简化模型，避免使用过于复杂的模型结构，减少参数数...

1个回答 1次浏览 2025-06-08 11:37 极速回答

来自：股票

在进行AI股票量化交易时，如何有效避免过拟合现象呢？
在AI股票量化交易中，避免过拟合可从多方面入手。首先，要保证数据的多样性和代表性，不能局限于特定时间段或少数股票的数据。其次，合理划分训练集、验证集和测试集，在验证集上评估模型表现，防...

1个回答 1次浏览 2025-06-06 23:27 极速回答

来自：股票

指标钝化现象的应对策略？​
指标钝化现象的应对策略是不盲目依据钝化指标操作，结合其他指标和形态判断。

1个回答 1次浏览 2025-06-04 15:04 极速回答

来自：期货

期货卖多买少涨价，是短期现象不？
你问“期货卖多买少还涨价，是不是短期现象”，这个问题戳中了好多新手的困惑！先别急着下结论，咱们得先搞懂“卖多买少”背后的逻辑！加我微信详聊～为啥“卖多买少还涨价”？可能有这3种情况主力...

1个回答 1次浏览 2025-06-01 13:19 极速回答

来自：股票

A股市场的板块轮动现象是怎样的？
不同行业板块在不同时期会有不同的表现。例如，在经济复苏期，周期类板块如钢铁、煤炭等可能表现较好；在经济衰退期，消费必需品和医药等防御性板块往往相对抗跌。

1个回答 1次浏览 2025-05-26 01:43 极速回答

来自：基金

股票量化投资中，如何有效避免过拟合现象？
在股票量化投资里，要有效避免过拟合现象，你可以从这几个方面着手。首先，在数据处理上，尽量收集更多不同时期、不同市场环境的数据，让样本更具代表性，这样能减少因数据的特殊性导致模型对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-25 18:26 极速回答

来自：股票

在进行股票量化投资时，如何避免过拟合现象？
避免股票量化投资中的过拟合现象，可从多方面着手。一是增加样本数据量，数据越丰富，模型就越能学习到普遍规律而非特定噪声；二是采用交叉验证法，把数据分成多个子集，轮流验证模型，降低对特定数...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 17:03 极速回答

来自：股票

AI股票量化交易中，如何避免过拟合现象的出现？
避免AI股票量化交易过拟合，关键在于合理调整模型复杂度和使用正确的验证方法。在构建量化模型时，要避免使用过于复杂的模型结构，因为复杂模型容易捕捉到数据中的噪声从而产生过拟合。可以采用简...

1个回答 1次浏览 2025-05-24 02:01 极速回答

来自：基金

股票量化交易策略中，如何有效避免过拟合现象呢？
为在股票量化交易策略中有效避免过拟合现象，可从多方面着手。一是使用样本外数据进行测试，将数据分为训练集、验证集和测试集，在训练集上构建策略，用验证集调整参数，最后用测试集评估策略表现。...

1个回答 1次浏览 2025-05-23 12:13 极速回答

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