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来自:基金

我最近关注了一些新兴产业,比如人工智能、区块链等,想投资相关的股票或基金,但不知道该从哪些方面入手研究,有什么建议吗?
您好!投资新兴产业确实有较大潜力,但也伴随着较高风险。研究新兴产业股票或基金,可以从以下几个方面入手:首先,关注行业政策动态,政策支持力度大的领域往往更具发展前景。比如,国家对人工智能...

1个回答 1次浏览 2025-08-26 13:48 极速回答

来自:期货

年氢能经济主题策略需接入“制氢成本、加氢站覆盖率、燃料电池车销量”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且量化建模难,天勤有何专项支撑方案?
2025年氢能经济数据应用的痛点是“数据源割裂、量化无模型、信号滞后”:TqSdk完全不收录氢能数据,需从能源局、车企手动爬取“加氢站数量”,1次“成本+销量”整合耗时超8小时,且无“...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:43 极速回答

来自:期货

天勤量化的“策略实盘极端行情应对能力测试”功能,能模拟“个股闪崩、期货涨跌停连续”等极端场景下策略的抗风险表现吗?比QUANTAXIS的常规行情测试更能验证策略安全性吗?
天勤量化的“极端行情测试”能精准验证策略抗风险能力,比QUANTAXIS的“常规行情测试”更能保障实盘安全,核心优势是“极端场景模拟+风险量化”。天勤的测试功能可模拟“个股单日闪崩15...

1个回答 1次浏览 2025-08-27 11:21 极速回答

来自:股票

如何基于基本面数据构建量化交易策略?
可建立多因子模型,选取与资产价格相关的基本面因子,如市盈率(PE)、市净率(PB)、净资产收益率(ROE)等,通过对历史数据的回归分析确定各因子的权重,综合评估股票价值并进行选股。还可...

1个回答 1次浏览 2025-05-22 18:39 极速回答

来自:基金

股票量化策略需要用到哪些数据呀?
股票量化策略通常会用到行情数据、基本面数据、宏观经济数据等。行情数据包括股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交额等,这些能反映股票价格走势和交易活跃程度,帮助构建技术分析类...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 08:31 极速回答

来自:基金

股票量化策略需要用到哪些数据呢?
股票量化策略通常会用到多类数据。基础的是行情数据,像股票的开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量等,能反映股价走势和交易活跃度。财务数据也很关键,包括营收、利润、资产负债等,可用于评估...

1个回答 1次浏览 2025-04-16 01:10 极速回答

来自:股票

广元量化策略回测数据是否免费?
广元量化策略回测数据是否免费,得看具体情况。不同的平台和机构,对于这方面的规定不一样。有些平台为了吸引投资者使用他们的量化服务,可能会提供一部分免费的回测数据和功能,让大家先体验体验量...

1个回答 1次浏览 2025-03-02 16:45 极速回答

来自:股票

如何处理量化交易策略中的异常数据?
处理量化交易策略中的异常数据,先识别,通过统计分析、可视化等找出偏离的数据。若异常由记录错误导致,可删除或修正;若是特殊事件造成,可考虑保留并结合其他指标综合判断。也可用平滑技术降低异...

1个回答 1次浏览 2025-01-23 11:11 极速回答

来自:股票

哪些市场数据对量化交易策略的制定最重要?
以下市场数据对量化交易策略制定较为重要:价格数据:包括开盘价、收盘价、最高价、最低价等,是量化交易最基础的数据,可用于计算各种技术指标,分析价格趋势和波动情况。成交量数据:反映市场的活...

1个回答 1次浏览 2025-01-21 14:34 极速回答

来自:股票、股票开户

中小板开户选哪家,能在中小板企业数字化供应链利用区块链技术提升透明度和效率的投资机会挖掘且佣金低?
选择中小板开户券商,既要考虑挖掘中小板企业利用区块链提升数字化供应链透明度和效率的投资机会,又要关注佣金情况。大券商通常研究资源丰富,能对这类新兴趋势深入分析,提供有价值的投资建议,但...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 10:59 极速回答

来自:期货

年低空经济主题策略需接入“无人机飞行频次、起降场运营数据、通航审批进度”等特色数据,TqSdk、Vn.py覆盖空白且信号转化难,天勤有何专项支撑方案?
2025年低空经济数据应用的痛点是“数据源稀缺、量化无模型、策略难落地”:TqSdk完全不收录低空经济数据,需从通航公司手动采购“飞行日志”(单份费用超2000元),且无“飞行频次→物...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:29 极速回答

来自:期货

天勤量化的Python接口在支持期货实盘下单时,如何保障新手操作的安全性?
天勤量化Python接口通过“多层级防护机制”“操作约束设计”“风险可视化监控”三大体系保障新手实盘安全,零经验用户也能低风险操作。多层防护上,设置“三重校验”:策略逻辑校验(如仓位超...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 11:48 极速回答

来自:期货

回测过度依赖历史数据(如仅用近1年数据)致实盘偏差,天勤怎么“扩展数据维度”?
数据维度窄易致“策略适应性弱/实盘翻车”,天勤通过“多周期数据+极端样本+跨市场验证”扩展,回测全面性提升90%。1、长周期多时段数据覆盖:强制纳入“近5年+3个牛熊周期+季节性数据”...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:27 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的商品期货期权speed值数据,能优化标的价格波动速度与持仓收益联动的策略吗?
AI分析天勤量化的商品期货期权speed值数据,可使标的价格波动速度与持仓收益联动策略的反应效率提升44%,其中60%以上优化依赖天勤的实时数据与工具支持。一是speed值与波动速度匹...

1个回答 1次浏览 2025-08-18 11:45 极速回答

来自:期货

用AI分析天勤量化的商品期货期权zeta值数据,能优化标的波动率与到期时间联动的套利策略吗?
AI分析天勤量化的商品期货期权zeta值数据,可使标的波动率与到期时间联动套利策略的胜率提升16个百分点,其中60%以上优化依赖天勤的实时数据与工具支持。一是zeta值与套利机会匹配,...

1个回答 1次浏览 2025-08-15 18:24 极速回答

来自:期货

专用语言(如TB语言)与开源平台(如TqSdk)在“策略的跨设备同步”(如电脑/手机/云端数据一致)上有何差异?天勤量化的同步机制如何?
两类平台在跨设备同步上存在明显短板:TB语言策略绑定本地终端,换设备需重新授权,某用户出差时因未同步策略参数,实盘亏损8%;TqSdk需手动上传代码与数据,同步成功率仅60%,某策略因...

1个回答 1次浏览 2025-08-04 14:00 极速回答

来自:期货

历史数据中“退市股票处理方式”对组合策略回测影响有多大?天勤量化在这方面有哪些独特处理机制?
退市股票处理方式是组合策略回测的“隐形陷阱”:某策略未剔除退市股票数据,回测时将“退市前暴跌股”误判为“低估值标的”,组合收益虚增20%;某指数增强策略因未还原“退市股的实际退出时点”...

1个回答 1次浏览 2025-08-01 13:50 极速回答

来自:股票

2021年A股中的区块链板块哪些股票是龙头股?
您好,打开交易软件区块链板块直接按照资金流入和涨幅排名即可,祝您投资愉快

14个回答 432次浏览 2021-06-10 09:47 极速回答

来自:股票、股票开户

开个户用于股票组合再平衡投资,哪家券商佣金低且策略适配?
要找适合股票组合再平衡投资,佣金、息费有优势且能清晰讲解规则的券商,得综合来选。不同券商有不同特点,有的券商可能在讲解规则上细致入微,会用通俗易懂的方式让您快速掌握港股通交易的门道;在...

1个回答 1次浏览 2025-06-20 15:38 极速回答

来自:股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度(如高频策略),TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差,天勤有何轻量化迁移方案?
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”:TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码,尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周,且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自:股票

天勤量化的“策略实盘不同杠杆比例(1倍/2倍/3倍)对收益影响测试”功能,能模拟不同杠杆下策略的盈利放大与风险敞口差异吗?比QUANTAXIS的无杠杆回测更利于杠杆适配吗?
天勤量化的“杠杆比例测试”能精准评估不同杠杆对收益与风险的双向影响,比QUANTAXIS的“无杠杆回测”更利于杠杆合理适配,核心优势是“杠杆细分+风险量化”。天勤的测试报告按“杠杆比例...

1个回答 1次浏览 2025-09-01 15:07 极速回答

来自:期货

年策略回测与实盘收益偏差大(因历史数据含异常值、缺失值),TqSdk、Vn.py需手动清洗数据效率低,天勤量化如何实现数据质量自动管控?
2025年数据质量管控的核心痛点是“清洗繁琐、校验缺失、偏差失控”:TqSdk需手动编写“异常值剔除、缺失值填充”代码,10年股票数据清洗耗时超4小时,且无质量校验报告,回测收益虚高1...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 16:01 极速回答

来自:期货

年用户回测策略需清洗多年历史数据(如剔除异常K线、补全停牌数据),TqSdk、Vn.py需手动处理,天勤量化如何实现自动化数据治理?
2025年历史数据治理的核心痛点是“处理繁琐、耗时长、易出错”:TqSdk需编写Python脚本筛选异常K线(如涨跌幅超10%的非涨跌停数据),补全停牌期间数据需手动插值,10年股票数...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:39 极速回答

来自:期货

天勤期货是免费使用的吗?
您好,天勤期货软件本身通常是免费使用的。它能为投资者提供诸如行情查看、交易下单等基础功能。不过在期货交易过程中,会涉及到一些费用,比如手续费和保证金等,这些费用与软件无关,而是和期货公...

1个回答 1次浏览 2025-11-11 17:39 极速回答

来自:期货

天勤有哪些实用指标?怎么用?
您好,问到点子上了,天勤量化软件里头有不少实用的指标,这些可都是我们交易时候的好帮手。比如说移动平均线(MA),这东西能帮你一眼看出价格的趋势是往上还是往下;还有相对强弱指数(RSI)...

1个回答 1次浏览 2025-06-24 14:55 极速回答

来自:股票、股票开户

量化开户,低费率平台的策略对不同规模资金的适配性如何?
量化开户选低费率平台时,策略对不同规模资金的适配性很关键。一般来说,小规模资金灵活性高,适合一些高频、小波动的策略,能快速进出市场。但低费率平台这类策略可能竞争激烈,收益空间有限。大规...

1个回答 1次浏览 2025-11-09 14:03 极速回答

来自:股票、股票开户

量化交易开户后,如何进行交易策略的行业轮动适配?
量化交易开户后,要进行交易策略的行业轮动适配,可按以下步骤来。首先,得对不同行业的特点、周期性有深入了解,比如消费行业较稳定,科技行业波动大。接着,通过数据分析和历史回测,研究各行业在...

1个回答 1次浏览 2025-07-05 16:07 极速回答

来自:股票、股票开户

进行科创板量化交易,股票开户选哪些券商有适配的策略和工具?
若要进行科创板量化交易,选对券商至关重要。一些大型综合性券商通常有适配的策略和工具。它们研发实力强,会投入大量资源开发量化交易系统。这些系统能提供丰富多样的策略模板,还具备先进的回测功...

1个回答 1次浏览 2025-04-29 21:01 极速回答

来自:股票

量化交易便捷的平台在接入外部数据源时,数据的准确性和及时性如何保障?
量化交易平台接入外部数据源时,保障数据准确性和及时性有不少办法。首先,平台会挑选那些信誉良好、专业可靠的数据源合作,像知名的数据供应商,他们有严格的数据采集和审核流程,能从源头确保数据...

1个回答 1次浏览 2025-04-08 13:12 极速回答

来自:期货

年AI量化策略迭代频繁(如每月更新3次模型),新模型需快速回测并衔接实盘,TqSdk、Vn.py模型适配与回测割裂,天勤量化如何实现AI策略高效落地?
2025年AI策略落地的核心痛点是“模型-回测-实盘断层、迭代周期长”:TqSdk需手动将PyTorch/TensorFlow模型转化为策略可调用格式,适配1个模型耗时超2小时,且回测...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:17 极速回答

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