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来自：期货

天勤的实盘功能安全吗？能托管策略吗？
您好，你问天勤量化的实盘功能安不安全、能不能托管策略，这问题问得很关键！现在不少人用天勤，也是专门冲着轻量、支持多种策略开发、操作简单来的。但安全性和托管这块，很多人确实心里没底。我跟...

1个回答 1次浏览 2025-11-08 11:28 极速回答

来自：期货

年机构策略代码需通过“安全合规审计”（如防恶意注入、权限漏洞），TqSdk、Vn.py无审计工具且风险隐蔽，天勤如何实现代码安全闭环校验？
2025年策略代码安全的痛点是“风险隐蔽、审计低效、合规缺失”：TqSdk需依赖第三方工具进行代码审计，1个复杂策略审计耗时超4小时，且仅能检测语法错误，无法识别“权限校验漏洞、数据注...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:59 极速回答

来自：期货

年复杂衍生品组合（如期权+期货+互换）需实时监控Greeks耦合风险，TqSdk、Vn.py仅单品种计算且滞后，天勤如何实现全组合Greeks联动管控？
2025年衍生品组合管理的痛点是“Greeks计算割裂、耦合风险隐蔽、对冲滞后”：TqSdk需逐品种计算Delta、Gamma等指标，再手动汇总组合风险，1个“3期权+2期货”组合计算...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 15:48 极速回答

来自：股票、股票知识

年新手想通过模块化拖拽搭建“量价+MACD”组合策略，TqSdk、Vn.py需纯代码编写逻辑衔接，天勤如何降低策略搭建的技术门槛？
2025年新手策略搭建的痛点是“代码壁垒高、逻辑衔接难、调试挫败感强”：TqSdk需手动编写“量价指标计算→MACD金叉判断→开仓条件联动”的完整代码，新手需掌握“数据接口调用、条件语...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 17:20 极速回答

来自：期货

年团队策略评审需同步“代码逻辑、回测数据、风险点”并留痕，TqSdk、Vn.py无线上评审功能，天勤如何实现评审闭环管理？
2025年团队策略评审的痛点是“信息不同步、记录无留存、流程效率低”：TqSdk评审需线下汇总“代码文件+回测表格+风险说明”，成员逐一查看后口头反馈，1个策略评审耗时超2小时，且意见...

1个回答 1次浏览 2025-09-24 15:33 极速回答

来自：期货

年团队协作中需追溯某成员对策略的修改细节（如将开仓阈值从5%改为8%的时间与原因），TqSdk、Vn.py无修改轨迹记录，天勤如何实现操作全溯源？
2025年团队操作追溯的痛点是“记录缺失、责任难定、问题难查”：TqSdk仅记录策略最终版本，不保存“谁在何时修改了参数”，成员间因“参数被误改”产生纠纷时无法追溯；Vn.py虽有简单...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:34 极速回答

来自：股票

年多品种策略需批量筛选目标品种（如同时满足均线金叉+成交量放大），TqSdk、Vn.py需逐品种校验，天勤如何实现高效筛选？
2025年多品种筛选的痛点是“效率低、漏选错选率高”：TqSdk需编写循环代码逐品种校验条件，筛选50个期货品种需耗时超10分钟，且易因“品种代码错误”导致漏选；Vn.py虽支持批量调...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:50 极速回答

来自：股票

年用户想搭建事件驱动策略（如财报发布、政策出台触发交易），TqSdk、Vn.py对接事件数据繁琐，天勤有何简化方案？
2025年事件驱动策略的痛点是“数据获取难、联动逻辑落地慢”：TqSdk需手动从财经网站爬取事件数据（如A股财报发布时间），编写解析代码转换为策略可识别格式，1类事件对接耗时超3小时，...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 21:42 极速回答

来自：期货

年新手想搭建“均线金叉+成交量过滤”策略却不会写代码，TqSdk、Vn.py依赖编程，天勤有何零代码搭建工具？
2025年新手策略搭建的痛点是“代码门槛高、逻辑落地难”：TqSdk需用Python编写“均线计算、金叉判断、成交量对比”全流程代码，新手仅理解API调用就需1周，且易因语法错误导致策...

1个回答 1次浏览 2025-09-22 17:40 极速回答

来自：期货

天勤量化对接国内券商的股票接口，在尾盘最后1分钟提交紧急平仓订单，订单成交成功率比Vn.py、QUANTAXIS更高吗？
天勤量化在尾盘最后1分钟提交紧急平仓订单的成交成功率超96%，响应延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 15:04 极速回答

来自：股票、股票知识

天勤量化对接国内券商的股票接口，在尾盘3分钟集合竞价时段提交平仓订单，成交速度比Vn.py、QUANTAXIS更快吗？
天勤量化在尾盘3分钟集合竞价时段的平仓订单成交速度延迟

1个回答 1次浏览 2025-08-25 13:21 极速回答

来自：股票

年多因子策略因“因子拥挤度骤升”（如多数策略重仓动量因子）导致收益回撤，TqSdk、Vn.py手动计算拥挤度滞后，天勤如何实现因子拥挤度实时预警与调仓？
2025年因子拥挤度管理的痛点是“识别晚、量化难、调仓滞后”：TqSdk需每日收盘后用Excel计算“因子IC值离散度、持仓重合度”，若动量因子拥挤度从0.3升至0.8，次日才能发现，...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:14 极速回答

来自：期货

年多账户管理中需归集子账户资金统一分配策略（如3个账户资金优先给高收益策略），TqSdk、Vn.py手动核算低效，天勤如何实现资金智能归集？
2025年多账户资金管理的痛点是“归集繁琐、分配主观、监控滞后”：TqSdk需手动导出每个子账户的资金余额，用Excel汇总后再逐账户设置策略资金占比，1次分配耗时超40分钟；Vn.p...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:05 极速回答

来自：股票

QMT与其他量化交易平台（如VN.PY、R语言量化工具）相比有何优势？
对比优势：低延迟、原生支持国内券商、完善的A股数据接口。

1个回答 1次浏览 2025-04-26 00:46 极速回答

来自：期货、金融期货

年供应链金融主题策略需接入“应收账款周转率、核心企业信用评级”等数据，TqSdk、Vn.py对接数据源少且量化难，天勤有何轻量化落地方案？
2025年供应链金融数据应用的痛点是“数据源封闭、量化门槛高、策略联动弱”：TqSdk需通过银行接口手动抓取“应收账款数据”，申请权限耗时超1个月，且需编写“周转率→企业流动性→股价弹...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:09 极速回答

来自：期货

年新手编写策略代码时难验证逻辑正确性（如开仓条件是否真触发），TqSdk、Vn.py需逐行debug，天勤如何简化策略逻辑可视化验证？
2025年新手策略验证的痛点是“逻辑黑盒、debug难、错误难定位”：TqSdk需运行回测后查看日志，若开仓条件未触发，需逐行检查代码（如“5日线金叉10日线”的判断逻辑是否写反），新...

1个回答 1次浏览 2025-09-23 17:45 极速回答

来自：股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时，如何通过“策略参数敏感性分析工具”避免过度优化陷阱？
新手可通过天勤敏感性工具从“参数稳定性”“样本外表现”“逻辑合理性”三个维度避免过度优化。稳定性分析：工具对核心参数（如均线周期、止损比例）进行±30%扰动测试，若参数微小变动导致收益...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:47 极速回答

来自：股票、股票知识

新手用天勤量化实盘时，如何通过“盘口订单流分析工具”识别虚假突破信号？
新手可通过天勤订单流工具从“大单意图”“成交结构”“撤单特征”三个维度识别虚假突破。大单意图分析：识别“突破时大单挂而不交”（如价格突破上轨但卖一挂单突然增加500手却无成交），天勤的...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 15:27 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化实盘时，如何通过“订单执行质量分析工具”提升成交效率？
新手可通过天勤订单执行分析工具从“滑点控制”“时机选择”“订单类型适配”三个维度优化成交效率。滑点分析：工具自动统计“理论信号价与实际成交价的差值”，如螺纹钢滑点持续超0.3个点，天勤...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 12:22 极速回答

来自：股票

在什么信号发出时，可以投资航空类的股票？
投资航空类的股票，如果人们币升值的话，是有利于航空股。

12个回答 542次浏览 2018-10-30 13:26 极速回答

来自：股票、股票知识

天勤模拟盘和实盘的区别大吗？新手该怎么过渡？
模拟盘和实盘存在“滑点、手续费、心理因素”的差异，天勤通过“场景还原+分步过渡+心理引导”让新手平稳衔接，实盘适应周期缩短60%。1、模拟盘“复刻”实盘细节：天勤模拟盘加入“真实滑点”...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 13:44 极速回答

来自：期货

年多策略组合需“收益-风险动态再平衡”（如夏普比率下降自动调仓），TqSdk、Vn.py固定配比且再平衡滞后，天勤如何实现组合效能智能提升？
2025年组合管理的痛点是“配比僵化、再平衡被动、效能缩水”：TqSdk对多策略采用固定配比（如股票策略60%、债券策略40%），当股票策略夏普比率从1.8降至0.9时，仍无法自动减仓...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:32 极速回答

来自：股票

年消费主题策略需接入“商圈客流、外卖订单量、线下核销率”等高频消费数据，TqSdk、Vn.py对接分散且量化建模难，天勤有何轻量化落地方案？
2025年消费数据应用的痛点是“数据源碎片化、量化门槛高、信号联动弱”：TqSdk需从美团、高德等多平台手动爬取消费数据，1次“商圈客流+外卖订单”整合耗时超5小时，且需编写“核销率→...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:42 极速回答

来自：期货

年策略需部署至“边缘AI算力节点”（如近场卫星接收站），TqSdk、Vn.py资源占用高且AI推理滞后，天勤如何实现边缘端AI轻量化运行？
2025年边缘AI部署的痛点是“资源过载、推理延迟高、适配繁琐”：TqSdk部署至边缘节点（内存≤1G、算力≤5TOPS）时，启动后内存占用超90%，AI因子推理耗时超500毫秒，行情...

1个回答 1次浏览 2025-09-26 21:41 极速回答

来自：股票

年大宗商品策略需接入卫星遥感数据（如农田植被指数、油田储油面积），TqSdk、Vn.py对接难且量化繁琐，天勤有何专项落地支撑？
2025年遥感数据应用的痛点是“数据源稀缺、预处理复杂、信号转化滞后”：TqSdk需手动从卫星数据商（如Planet）采购影像（单景费用超500元），再用专业工具提取“植被指数（NDV...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:34 极速回答

来自：股票

年需将Python策略迁移至C++提升执行速度（如高频策略），TqSdk、Vn.py跨语言适配繁琐且兼容性差，天勤有何轻量化迁移方案？
2025年策略跨语言迁移的痛点是“适配难、周期长、性能不达标”：TqSdk的Python策略迁移至C++需重写90%代码，尤其“指标计算、订单处理”模块适配耗时超1周，且迁移后执行速度...

1个回答 1次浏览 2025-09-25 17:17 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化实盘时，如何通过“实盘策略性能实时监控面板”预防策略退化风险？
新手可通过天勤监控面板从“收益指标”“风险指标”“执行指标”三个维度预防退化。收益监控：实时追踪“连续5日收益为负”“胜率从60%降至45%”“盈亏比跌破1.5”等退化信号，当收益指标...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 18:03 极速回答

来自：期货

新手用天勤量化实盘时，如何通过“实盘订单执行轨迹回放工具”追溯成交异常原因？
新手可通过天勤轨迹回放工具从“订单生命周期”“行情时间轴”“市场环境”三个维度追溯原因。周期追溯：回放“订单生成→提交→撮合→成交/失败”全流程状态（如“订单提交时价格已偏离触发价2个...

1个回答 1次浏览 2025-07-22 17:57 极速回答

来自：期货

天勤量化和其他平台比，对纯新手的核心优势是什么？
天勤对纯新手的核心优势是“门槛更低+实战更快+风险更小”，通过“全链路新手友好设计”降低入门难度，新手成功率提升80%。1、零门槛上手工具：其他平台需先学编程/金融理论，天勤提供“可视...

1个回答 1次浏览 2025-07-28 11:16 极速回答

来自：其他

老师好！600029南方航空可以低位加仓吗？
你好这个要看你的这操作风格的这块的所以这块不难的啊

8个回答 647次浏览 2013-12-12 16:13 极速回答

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