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来自：期货

你好，黄金可以量化交易吗

0个回答 0次浏览 2025-10-21 16:30 极速回答

来自：股票

量化交易怎么开
您好，开量化交易得先找线上客户经理，这步特别重要。他们熟悉不同券商的政策差异，能根据你的资金量匹配合适的开通渠道，还能协商量化专属的低佣金，避免你踩高费率的坑。而且后续填申请、备资料、...

1个回答 1次浏览 2025-10-15 09:08 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么回事，有个问题想问下

1个回答 0次浏览 2025-09-10 18:02 极速回答

来自：股票

你们是什么券商，可以量化交易？

0个回答 0次浏览 2025-08-22 11:21 极速回答

来自：股票

你好，量化交易有培训吗

2个回答 0次浏览 2025-08-16 13:19 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股是有帮助的吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助的，量化交易通过数据模型和算法筛选股票，减少人为情绪干扰，使投资更客观。普通投资者可通过券商提供的量化平台设置自动交易策略，实时监控市场并执行操作。量化交...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:02 极速回答

来自：股票

量化交易有什么策略吗？
你好，量化交易常见的策略包括以下几种类型：1.技术指标策略使用布林通道、KD指标等技术工具生成买卖信号，例如当布林通道下轨与KD指标超卖信号同时出现时触发买入。2.统计套利策略通过历史...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:01 极速回答

来自：股票

量化交易是怎么收费的？
你好，券商的量化交易策略平台一般是不直接收费的，具体就是要求申请人有一定的资产，然后免费使用软件。交易股票产生的费用与普通的平台是一致的。这个业务主要面向高净值客户及专业投资者。券商V...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 15:00 极速回答

来自：股票

量化交易是不是一定可以赚钱？
你好，量化交易并不能稳赚不赔，量化交易的优势在于通过算法即时响应市场波动，可能获得短期价差利润。但是这取决于你策略的科学性与适应性，风险控制能力以及使用者的专业水平。即使是这样，市场也...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:48 极速回答

来自：股票

有哪些平台可以进行量化交易呢？
你好，券商目前提供QMT和Ptrade两个量化交易平台，均面向专业投资者（自有资产≥10万元），支持策略编写、回测及实盘交易。申请这些量化交易平台需要联系理财经理走流程。另外高频交易需...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 14:27 极速回答

来自：股票

量化交易有什么优点？
你好，量化交易的主要优点是克服人性干扰，量化交易通过严格的算法逻辑和程序化执行，能有效避免人工操作中的情绪化决策（如追涨杀跌）和操作延迟问题。同时基于数学模型和自动化系统，量化交易可实...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 12:16 极速回答

来自：股票

量化交易对炒股有帮助吗？
你好，量化交易对炒股确实有帮助，量化交易可以通过算法自动执行买卖操作，避免人为情绪干扰（如追涨杀跌），确保策略严格落地。并且无需盯盘，系统可实时捕捉市场机会（如突破信号、异常波动）并快...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:57 极速回答

来自：股票

量化交易是什么？怎么开通？
你好，量化交易是通过计算机程序自动生成或下达交易指令的交易方式，包括量化策略交易等；开通需满足资产门槛（10万元及以上）和风险测评要求（C4及以上），并通过量化策略平台（QMT/Ptr...

1个回答 1次浏览 2025-07-24 11:32 极速回答

来自：股票

量化交易。资金需要多少？
量化交易我司只需要10万就可以办理，而且融资利率佣金都是比较低的哈

7个回答 0次浏览 2025-07-19 00:39 极速回答

来自：股票

量化交易开通？
开通量化交易，首先需选择支持量化交易的券商或平台，并完成开户流程。接着，投资者需熟悉并掌握量化交易的基本原理和策略开发方法，可通过学习相关课程或参与培训来实现。在具备一定量化交易知识后...

1个回答 1次浏览 2025-07-15 17:16 极速回答

来自：股票

什么是量化交易工具？
量化交易工具能够帮助投资者将投资策略转化成为一个自动化交易的平台，通过算法编程、数据分析来实现从最开始的策略开发再到历史回测到最后的实盘交易的整个流程。能够帮助投资者在整个多样复杂的交...

1个回答 1次浏览 2025-07-01 18:15 极速回答

来自：股票

你好，我想咨询一下量化交易

5个回答 0次浏览 2025-06-30 18:31 极速回答

来自：股票

什么叫量化交易，有什么用？
量化交易指的是运用数学、统计学和计算机科学的方法，对金融资产的交易进行建模和决策的过程。它以数据为基础，通过算法和模型来实现交易的自动化和优化。量化交易的优点主要包括，一是能够捕捉市场...

13个回答 1158次浏览 2022-12-01 22:39 极速回答

来自：股票

量化交易中如何进行算法的优化以降低交易风险和提高投资回报率？
在量化交易里，优化算法降低风险、提高回报率有不少办法。首先是数据处理优化，保证数据准确完整，剔除异常数据，还能增加新的有效数据来提升算法准确性。接着是参数调整，通过大量测试找到最优参数...

1个回答 1次浏览 2025-12-18 16:49 极速回答

来自：股票、股票开户

想做量化交易，阜新哪家券商开户后对ETF、港股交易佣金及量化交易风险控制好？
在阜新想找对ETF、港股交易佣金合适，且量化交易风险控制好的券商，你可以多做些比较。一方面，通过网络搜索各券商的评价，了解他们在这两方面的口碑；另一方面，也能问问身边有相关投资经验的朋...

1个回答 1次浏览 2025-07-23 13:34 极速回答

来自：股票

股票量化平台有哪几个？量化交易怎么设置
选量化平台不是选“哪个最好”，关键是看能不能匹配你的策略类型；设置量化交易也不是套模板，得结合具体策略调参数。比如做日内T0的用高频平台，做趋势跟踪的需要数据工具，弄错了平台再怎么设置...

1个回答 1次浏览 2025-07-16 13:59 极速回答

来自：股票

股票量化基础：量化交易软件怎么下载？
您好，股票量化软件下载需要申请股票账户后操作，想要开通需要申请股票账户后有50万资金量，可以通过线上客户经理申请开户后开通权限操作，同时客户经理可以给您申请到低费率账户，后期还可以给您...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 22:06 极速回答

来自：股票

量化交易怎么做的？求教股票量化方面的。
您好，量化交易怎么做的？大致步骤如下：1，数据收集与分析收集各类市场数据，如股票价格、成交量、宏观经济数据等。分析这些数据，寻找其中的规律和潜在交易机会。2，策略构建基于数据分析结果构...

1个回答 1次浏览 2025-07-11 21:44 极速回答

来自：股票

浅谈量化交易，怎么用掘金量化炒股票？
您好，量化交易是通过算法模型和数据分析实现自动化交易的策略，相比传统手动交易，能更高效地捕捉市场信号、执行交易指令并控制风险。而掘金量化是一款支持股票量化交易的平台，用户可通过它编写策...

1个回答 1次浏览 2025-06-22 00:27 极速回答

来自：股票、股票开户

量化交易在贵阳市股票开户后，如何防止算法交易的模型误判风险
在贵阳市股票开户后进行量化交易，要防止算法交易的模型误判风险，有几个办法。首先，要做好数据质量把控，模型是基于数据运行的，不准确或不完整的数据会导致误判，所以要保证数据的准确性和及时性...

1个回答 1次浏览 2025-12-17 13:16 极速回答

来自：股票、股票开户

股票开户者在双融交易中，如何应对市场大幅波动带来的风险？
股票开户者在双融交易里，面对市场大幅波动风险，有不少应对办法。首先要合理控制仓位，别满仓操作，这样能在市场下跌时有资金补仓或应对保证金不足的情况。其次，设置好止损止盈点很关键，达到止损...

1个回答 1次浏览 2025-05-07 13:05 极速回答

来自：基金

基金定投选了同一行业的3只基金（比如3只新能源基金），算过度集中吗？
您好，选了同一行业的3只新能源基金做定投，大概率算过度集中了！行业基金本身波动就大，3只同行业基金很可能持仓重叠度高，风险没分散，反而像“把鸡蛋全放在一个篮子里”。一、过度集中的风险表...

1个回答 1次浏览 2025-11-04 13:54 极速回答

来自：基金

担心基金投资踩雷，新手该如何了解基金的持仓集中度，避免过度集中于某几只个股？
您好，新手怕基金踩雷“全押一两只股”？快查“持仓集中度”！前十大重仓股占比超50%要警惕，说明基金经理“押宝”严重，个股暴跌可能拖垮净值；占比低于30%更稳，风险分散。记住：持仓越集中...

1个回答 1次浏览 2025-09-04 16:01 极速回答

来自：期货

新手因策略短期盈利过度自信（如加杠杆重仓），天勤怎么“理性控制仓位”？
过度自信易致“风险失控/大额亏损”，天勤通过“盈利归因+仓位天花板+动态预警”控制，仓位合理性提升90%。1、盈利来源归因分析：拆分“策略alpha收益（≥50%）/市场beta收益/...

1个回答 1次浏览 2025-07-29 15:42 极速回答

来自：股票

投资者常见的认知偏差有哪些？（如过度自信、羊群效应、损失厌恶等）如何克服这些偏差？​
偏差：过度自信（高估自己选股能力）、羊群效应（跟风买入）、损失厌恶（不愿止损）；克服方法：建立投资纪律，用数据验证逻辑，避免情绪化决策。

1个回答 1次浏览 2025-05-28 19:43 极速回答

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