期货量化投资是指运用数学模型、统计分析和计算机算法来分析市场数据，制定投资策略，并执行交易的一种投资方法。其特点主要体现在以下几个方面：

数据驱动：量化投资依赖大量历史和实时数据，包括价格、成交量、市场指数、宏观经济指标等，通过数据挖掘技术寻找市场规律和投资机会。
系统化：量化投资采用系统化的方法来构建和优化投资组合，通过模型来指导投资决策，减少人为情绪的干扰。
自动化：量化投资策略通常由计算机程序自动执行，包括交易信号的产生、执行、监控和调整，提高了交易效率和精确度。
风险控制：量化投资通过数学模型对风险进行量化分析，采用止损、对冲等手段来控制风险，力求在风险可控的前提下追求收益。

量化投资的优点包括：
高效处理大量数据，发现市场规律。
减少情绪干扰，提高决策的客观性和一致性。
自动化交易，提高交易执行的速度和准确性。
风险控制量化，有助于构建稳健的投资组合。

量化投资的不足和缺点包括：
模型依赖性：量化投资模型基于历史数据构建，可能无法完全预测未来的市场变化。
技术要求高：量化投资需要较强的数学、统计和编程知识，对投资者的技术要求较高。
市场适应性：市场环境的变化可能需要量化模型进行调整，否则可能导致策略失效。
成本问题：量化投资需要投入较多的资金和资源，包括硬件设备和研发成本。

以上是期货问题的解答，如果对期货不明白，可以添加微信好友，全天24小时免费咨询，期货低手续费，节约您的成本，帮您选择自己合适的期货公司，也希望能够更好帮助您，欢迎咨询，祝您投资顺利