如果是从投资目的上来说，量化投资和主动投资都是为了获取市场的超额收益，量化投资的核心就是通过平衡收益、风险和投资成本获取长期稳定的超额收益。量化本身是从数据出发的，我们是通过对不同纬度的数据进行分析，把投资经理的投资理念，赚钱的一些机会，通过人脑传输给电脑，最后通过编程来实现投资组合。量化投资不仅仅是从数据出发，从数据中挖掘投资信息、型号，还要和基本面想结合，去寻找长期可持续的收益来源。从选股的角度来看，量化投资的选股跟主动选股不太一样。主动选股是通过不同的研究员，去覆盖自己所熟悉的领域或者行业进行选股。量化选股更多是通过因子去挖掘每个股票特征，比如如果在医院做体检，医生会带着你去不同的科室，用不同的仪器给你做不同的检查，拿着不同的诊断报告对你的身体状况做一个评价。而量化选股的流程也是类似的，从价值、盈利、成长、估值等不同的纬度对个股进行判断，给股票进行打分，判断一个股票的好坏。在量化投资的过程中要坚持量化投资的纪律性和系统性，通过采用系统的投资方法、纪律性的交易去保证量化投资高效的转换，从而获得长期稳定的超额收益。同时，量化可以对风险和收益做非常精确的刻画和衡量，打造不同风险收益特征的产品。