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量化策略最容易出问题的地方往往是数据质量和模型过拟合。数据如果存在噪音或者幸存者偏差，比如用了不完整的回测数据，结果可能严重失真。另外，模型如果过度优化历史数据，一旦市场风格切换，很容易失效。还有就是交易执行中的滑点和系统延迟，实盘和回测差距可能很大。
做量化得持续迭代策略，同时做好严格的风控管理。我们团队有专业的量化系统，支持L2行情和低延迟交易，还能提供策略回测支持。如果想提升策略稳定性，可以点我头像加微信，帮你做专业的量化评估和系统搭建。
发布于2026-2-13 07:29 北京
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