### 先说说新手做波动率突破常踩的坑:
要么是波动区间算得太窄,一追就套;要么是没过滤条件,明明是缩量假突破也冲进去,最后胜率卡在40%以下。核心问题其实是没抓住“有效波动”的本质。
### 高胜率波动率突破指标的3个关键(附麦语言代码):
#### 1. 用“动态波动区间”替代固定百分比
传统突破用固定比例(比如5%)太死板,改用ATR(平均真实波幅)计算区间更灵活。比如取最近20根K线的高点+2倍ATR作为上轨,低点-2倍ATR作为下轨,波动大时区间自动放宽,避免频繁触发。
#### 2. 加“成交量过滤”筛掉假突破
突破时必须伴随成交量放大(比如大于5日平均成交量的1.5倍),这能过滤掉主力诱多/诱空的缩量假动作。
#### 3. 代码示例(文华财经T8适用):
```plaintext
// 波动率突破指标(高胜率版)
MA5:=MA(VOL,5); // 5日成交量均线
ATR:=MA(MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(LOW-REF(CLOSE,1))),20); // 20日ATR
上轨:=HHV(HIGH,20)+2*ATR; // 上轨=20日高点+2倍ATR
下轨:=LLV(LOW,20)-2*ATR; // 下轨=20日低点-2倍ATR
// 突破信号
做多信号:CROSS(HIGH,上轨) && VOL>1.5*MA5; // 价格突破上轨且放量
做空信号:CROSS(下轨,LOW) && VOL>1.5*MA5; // 价格跌破下轨且放量
```
### 注意这2个细节(公众号有实测数据):
不同品种的ATR周期和倍数要调,比如螺纹钢适合20日ATR+2倍,豆粕可能要15日ATR+1.8倍。具体品种的参数优化案例,在【量化刘百万】里有按农产品/工业品分类的回测报告,能少走很多弯路。
如果实盘时遇到信号延迟或参数适配问题,随时找我聊聊。指标逻辑不复杂,但要结合品种特性微调,文中代码的模板配置,在【量化刘百万】里有整理成Excel表格,方便对照修改。
发布于2026-1-15 15:29 北京



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