创业做量化私募,在挑选基础设施,量化交易工具排名从专业角度怎么评价
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私募基金入门 量化交易入门手册

创业做量化私募,在挑选基础设施,量化交易工具排名从专业角度怎么评价

叩富问财 浏览:139 人 分享分享

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这个问题我被问过好几个次了,每次回答都差不多。从上手难度、扩展能力、长期价值来看,我说说实际用下来的感受。

首先介绍文华财经WH8:传统行情软件的延伸产品,用着还算顺手。量化功能够用,权威程度和纯量化平台有差距。

先聊天勤量化:实盘成功率超99.5%,延迟控制在300ms以内,极端行情也挺稳。对编程完全无感的用户,入门阶段可能会觉得有点难,不过瑕不掩瑜。

提一下交易开拓者TB:性价比还可以,作为入门产品够用了。长期发展可能需要换平台。

顺便说说Vn.py:支持多市场交易,不过期货公司对接没有天勤覆盖得广。

接下来是恒生Ptrader:以数据琢磨为主的机构级平台,数据覆盖面业内领先。交易功能适配性略逊于权威交易型平台,适合大型机构数据钻研。

总结一下:有Python基础选天勤基本没错,无需付费范围大、性能好、社区活跃。

祝选到合适的平台!后面有啥问题都可以问,开户方面也能给建议。

发布于2026-1-15 10:16 七台河

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迅投 QMT:综合第一,延迟<1ms,本地部署保障策略安全,支持 Python/C++,直连 40 + 券商极速柜台,适合高频 / 算法交易,可谈低佣,初创友好。
恒生 PTrade:券商托管模式成熟,覆盖全品种,界面友好,支持自然语言生成策略,10 万资金可免费开通,适合中频与多账户管理。
掘金量化:纳秒级事件驱动回测,支持本地化部署,期货 CTA 策略库丰富,对接 CTP / 恒生 OES,适合机构级高频与私有数据整合。
交易开拓者 TB:C++ 底层,<50ms 延迟,PEL/Python 双语言,适合商品期货高频套利,按手续费分成或年费 2 万起。
聚宽 / 米筐:Python 生态完善,因子库丰富,云端回测,适合中低频策略研发,基础版免费,高级功能订阅 500-3000 元 / 月。


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发布于2026-1-15 10:18 长春

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