"2025年，当前A股市场量化资金规模已超过1.8万亿元"——这条新闻背后，是一个正在快速崛起的投资新世界。你可能不知道，现在A股市场约30%的交易量来自量化策略，而这一比例还在持续增长。

传统投资像手工匠人，依赖经验和直觉；量化交易则是流水线生产，用数据和算法批量制造收益。在这个AI和大数据时代，不会编程的投资者，正在成为新时代的”金融文盲“。

好消息是：现在入门量化交易，门槛比你想象的低得多！今天，我将带你从零开始，用国内最友好的Ptrade平台，开启你的量化交易之旅。

注意：这里的零基础指的是，只要玩过股票，基金交易的人都算，不需要任何编程基础哦！

一、量化交易：普通投资者的"作弊器"

1.1 什么是量化交易？

简单说，就是用数学模型替代人脑决策，用计算机执行交易。就像用自动驾驶替代人工驾驶，量化交易让投资变得更精确、更高效、更少情绪干扰。

1.2 为什么要学量化交易？

克服人性弱点：不再被贪婪和恐惧支配，机器严格执行预设策略；

7×24小时监控：不错过任何市场机会，连睡觉时都在赚钱；

回测验证：先用历史数据检验策略，避免真金白银试错；

规模效应：一套成熟策略可以同时管理多个账户，边际成本几乎为零。

二、量化工具怎么选？为什么首选Ptrade？

2.1、界面更简洁

PTrade界面设计更为友好，操作流程简洁，适合新手用户快速上手。提供了更直观的图表和数据分析工具，方便用户进行策略开发和回测。Ptrade界面如下：

QMT界面相对复杂，更适合有一定编程基础和量化经验的用户。

2.2、数据更全面

PTrade提供更全面的市场数据，包括历史数据、实时行情、财务数据等，数据更新频率高，比如L2，PTrade是可以免费获取的，而QMT就需要找迅投购买，并且费用并不便宜。

2.3、自带一些交易工具

我还喜欢的一点就是PTrade自带很多工具可以使用：

这些软件都可以直接使用，不需要自己编写代码，可以满足很多时候我们的交易场景，可以提供不小的帮助，而且PTrade是云端的。

我们只需要设置好参数，点击运行，就可以关闭电脑以及软件了，达到条件之后，策略就会自动触发，不需要我们时刻盯盘相当舒服。

三、Ptrade零基础入门指南

3.1、准备工作

l 开通支持Ptrade的券商账户；

l 下载安装Ptrade客户端（各券商提供）。

3.2、熟悉界面

3.2、策略编写步骤

l 登录Ptrade软件；

l 点击软件左侧量化模块；

l 点击上面回测模块；

l 点击回测下面的左侧部分的＋号，添加量化策略：

l 输入策略名称和业务类型后，点击确定；

l 进入量化策略编写界面：

注意：这里虽然需要使用python写代码，但是我们这系列是零基础，所以不需要python编程语言的任何基础，也可以入门量化交易，这个零基础在后续的文章中会具体的体现出来。

四、PTrade中必要名称解释

4.1、回测

在量化交易中的"回测"表示使用历年的交易的数据，对策略进行模拟的交易，最终得出一些评估策略好坏的指标，比如：策略收益，最大回测，胜率，夏普比率等。

对应到量化交易工具Ptrade中来，我们需要先在回测模块写好策略，并且使用历史数据充分验证后，得出一些评估策略好坏的指标，如果自己感觉各项指标满足预期，那么就可以尝试使用，如果不满足预期就需要继续调整策略逻辑，继续进行回测的验证，知道满足预期为止

4.2、交易

这里的“交易”就是我们可以使用回测好的量化策略，直接启动一个真实的量化交易任务，这个量化交易任务是真正完成股票、基金等的自动的买入卖出。任务是直接托管在券商自己的服务器上的，所以不需要本地的ptrade客户端一直保持运行，只需要启动就不需要再干预了。

通过今天的文章，我们简单介绍了为什么要学习量化交易和怎么使用量化交易工具Ptrade编写自己的量化交易策略。

总结

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