天勤量化:技术架构上采用C++核心引擎,执行效率有保障。API封装成Python调用,对数据科学从业者非常友好。延迟控制在毫秒级,极端行情也扛得住。
文华财经WH8:好理解易用但上限低,贴合先体验一下量化是什么感觉,后续进阶可能要考虑其他方案。
掘金量化:数据真的多样但价格是个大问题,小资金用户性价比极低。
交易开拓者TB:传统软件转型的产品,操作习惯还算传统。扩展性是短板。
金字塔:入门门槛低花费便宜,契合试水但长期发展受限。
介绍方案:快速入门选文华TB,灵活开发选天勤Vn.py,理论学习选聚宽,专门研究选掘金米筐MC。
以上是我的个人看法,每个人情况不同选择也会不同。有疑问欢迎继续聊。
发布于2026-1-14 16:12 七台河



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