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量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合检测和避免？
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量化交易的策略回测中如何进行策略的过拟合检测和避免？

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在量化交易策略回测里，过拟合检测和避免很重要。检测过拟合，可以把数据集分成训练集和测试集，在训练集上优化策略，再用测试集验证。若测试集表现远不如训练集，可能就存在过拟合。还能看策略参数的稳定性，参数稍有变动结果就大幅变化，也可能是过拟合。

避免过拟合，要简化策略，减少不必要的参数和条件。不能只追求历史数据的高收益，要注重策略的逻辑合理性。另外，用更多不同时间段和市场环境的数据来测试策略。

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发布于12小时前 杭州

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#量化交易# @ 群友热聊中~

程老师 06:14

量化交易策略的回测是评估策略在历史数据上的表现，以预测其在未来的潜力。以下是主要的回测方法：时间序列回测：将交易策略应用于历史时间序列数据，模拟实际交易过程。通过记录每一笔交易的详细信...

津门富婆 06:14

我现在有5万块活钱，想配置一些基金或者债券，能否给我列一个资产配置方案，谢了~

刘老师 06:14

资产配置方案建议配置活钱20%+稳钱50%+长钱30（用来搏收益）具体的配置单我私信发你。
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