量化交易确实能提高效率,但实际操作中也有不少坑需要警惕。比如去年有客户用自己设计的模型做短线套利,结果遇到极端行情直接亏了15%,就是因为忽略了风险控制这一环。
量化交易常见的3个弊端:
1. 模型失效风险大:很多策略在历史数据里表现完美,但遇到黑天鹅事件可能直接崩盘。比如2020年原油跌成负值时,大多数趋势跟踪模型都失灵了,就像导航软件突然遇到塌方路段完全没备用路线。
2. 容易过度优化数据:有些策略为了在历史回测中刷出高收益,把参数调得特别精细,结果实盘一跑就变形。就像学生只背往年考题答案,遇到新题型就傻眼。
3. 技术依赖性强:从程序编写到硬件设备都容不得半点差错。之前有团队因为服务器延迟高了0.01秒,抢不到单直接少赚上百万,这相当于起跑时鞋带开了还非得继续比赛。
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发布于2025-9-21 05:36 广州



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