量化交易软件用得好确实能提高效率,但完全依赖机器操作存在风险。最近有客户用自己写的策略自动交易,收益不错但需要每天盯盘调试,普通人更适合用半自动模式:让工具辅助筛选标的,关键决策自己把控。比如之前帮工程师小王做的网格交易系统,既用软件自动挂单,又结合我的风控参数,回撤明显减少。
这里给出三个使用建议:
1. 策略有效性要人工验证:所有量化模型都有失效风险,去年春节前有客户用趋势策略追涨芯片股,结果遇上政策变动策略失灵,及时人工干预才避免更大损失。建议先用历史数据做3年以上的回测,关键参数每月调整。
2. 软件安全性要重点考察:选择有合规资质的平台,避免使用来路不明的策略包。像盈米基金旗下的U定投,底层使用的量化择时模型会每月自动更新估值参数,比自己写策略更稳妥。
3. 仓位管理必须手动控制:建议量化交易仓位不超过总资金的30%。我帮客户设计的方案通常是10%做量化短线,20%配日富一日债基做收益缓冲,剩下70%做长线配置。遇到极端行情,软件可能失效,这时手动调仓更靠谱。
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发布于2025-9-6 11:20 广州
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