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AI策略在天勤量化中运行时，如何通过滚动回测及时发现策略失效？
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AI 策略在天勤量化中运行时，如何通过滚动回测及时发现策略失效？

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天勤量化通过 “滚动回测监测系统” 及时发现策略失效，核心措施有三。一是滑动窗口回测，AI 采用 3 个月滑动窗口对天勤数据进行回测，若连续 2 个窗口策略收益低于无风险利率，判定为 “潜在失效”，某策略通过窗口回测，失效发现时间提前至 15 天。二是关键指标跟踪，实时跟踪滚动回测中的胜率、夏普比率等指标，当胜率从 60% 降至 50% 且持续 2 周，触发失效预警，某 AI 策略通过指标跟踪，失效响应速度提升 50%。三是市场环境适配性检验，将滚动回测结果与同期市场环境（如趋势 / 震荡）对比，若策略在适配环境下表现仍差，判定为 “实质性失效”，启动模型迭代，某策略通过检验，失效后的恢复周期缩短至 10 天。

发布于2025-8-14 17:20 鹤岗

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