DIY量化策略回测工具-----MiniQMT+Backtrader
发布时间：4小时前阅读：25
问一问有小伙伴经常抱怨qmt的回测功能不好用，怎么办呢？
今天教大家如何自己DIY量化策略回测工具-----MiniQMT+Backtrader，
啥是Backtrader？
Backtrader是一个用于量化交易策略开发和回测的 Python 框架。它提供了一套完整的工具，帮助交易者设计、测试和评估交易策略，而无需实际投入资金到市场中。
主要特点和功能包括：
l 策略回测：允许你基于历史市场数据测试交易策略，模拟实际交易环境，评估策略的盈利能力和风险
l 灵活的数据处理：支持多种数据源和格式，包括 CSV 文件、Pandas 数据帧等
l 指标集成：内置了大量常用的技术分析指标（如移动平均线、RSI、MACD 等）
l 交易模拟：能够模拟订单执行、佣金计算、滑点等实际交易中的各种因素
l 可视化：提供简单的结果可视化功能，帮助分析策略表现
| 优点 | 缺点 |
| 1. 功能十分完善，有完整的使用文档，安装相对简单（直接pip安装即可）。优点是运行速度快。2. 支持pandas的矢量运算；支持参数自动寻优运算，内置了talib股票分析技术指标库；3. 支持多品种、多策略、多周期的回测和交易；支持pyflio、empyrica分析模块库、alphalens多因子分析模块库等；4. 扩展灵活，可以集成TensorFlow、PyTorch和Keras等机器学习、神经网络分析模块。 | backtrader学习起来相对复杂，编程过程中使用了大量的元编程（类class），如果Python编程基础不扎实（尤其是类的操作），学起来会感到吃力。 |
这里是他的文档有兴趣的小朋友可以去看看：
对接好一个相应的行情数据源，然后我们就可以使用了。如下是一个Backtrader使用示例：
总结
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