2026年新版量化交易软件开户攻略:QMT和PTrade对比到底该怎么选?
发布时间:18小时前阅读:58
在 A 股市场上,散户可以使用的主流量化交易软件主要是 QMT 和 PTrade。要知道其实在 A 股,个人投资者是不可以直接连到交易所的 API 去做量化的,所以他们两个就成了仅有的两个合规的通道。
接下来我就对这两款工具展开全面介绍,帮大家清晰了解它们的差异与适用场景
一、开发主体与核心定位
首先,我们先来了解一下他们的定位:
QMT是Quick Model Trade的英文缩写,翻译过来就是极速策略交易软件。是由讯投科技开发的。是一个针对专业用户的本地量化交易平台
而 PTrade 是恒生电子开发的,是在券商交易端运行的量化交易平台。恒生电子是国内大型金融IT解决方案提供商,所以它的设计理念更偏向便捷性,无需用户本地运行策略,更适合追求省心操作的投资者
二、核心运行模式的区别
那么这两款工具的核心运行模式有什么不同呢?
QMT :本地客户端运行模式
采用的是本地化的运行架构,你的策略是完全跑在自己电脑上的,需要保证电脑一直开机且联网,其运行性能也与电脑配置相关,所以建议配置较好的电脑
同时也因为代码完全在本地,策略外泄的风险也比较低。
PTrade:券商服务器运行模式
PTrade 的策略是部署在券商的服务器上面,哪怕你电脑关机了或者断网了,策略依然可以正常执行,不过因为需要把策略上传到云端(理论上存在极小的策略泄露的可能性)
三、交易能力的差异
从交易能力来看,两者的差异也十分明显:
在交易品种方面:
QMT :股票、ETF、两融、可转债、期货、期权、港股通,北交所
PTrade :股票、ETF、两融和可转债
交易速度上:
PTrade因为在券商服务器运行链路更短,理论上更快。但无论是PTrade还是QMT,条件满足后申请开通LDP柜台,都会提速很多
策略数量方面:
QMT:策略在本地运行,策略数量主要取决于本地电脑配置,理论上可以同时运行多个策略,灵活度更高。
PTrade:策略在券商服务器运行,受服务器资源限制,最多 8 个
四、开发权限与自由度
这里为了方便大家理解我做了个表格:
| 对比维度 | QMT | PTrade |
| 开发语言 | Python、VBA | Python |
| 第三方库 | 可自由安装和导入 Pandas、Sklearn、TensorFlow 等第三方库 | 仅允许使用平台白名单内的库,无法自行扩展安装 |
| 文件读写 | 策略在本地运行可正常读写本地文件 | 需上传券商服务器保密性相对较弱 |
五、数据、回测与高级功能
同时,在数据支持上,QMT 可以提供 TICK 级别的数据;而 PTrade 主要提供分钟线和日线数据,TICK 级数据非常有限。QMT具有具备篮子交易、多因子模型、机器学习策略等高阶功能,可以说是专门为机构和专业人士量身打造。
PTrade 免费提供 Level2 逐笔行情,内置了很多常用的策略模板,比如网格交易、智能条件单、ETF 套利等,虽然没有QMT的功能复杂,但是操作界面符合股民习惯
所以如果你是刚刚接触量化的新手,没有什么编程基础,那PTrade 肯定更适合你,它的策略模板可以直接使用,能让你快速体验量化交易,而且在券商服务七托管无需一直开着电脑,你也不需要去懂什么本地环境的配置,或者写什么守护进程脚本,装好了就可以用,非常的省心,免费提供的 Level2 行情对打板和基础交易也很有帮助。
如果你已经有 Python 基础,希望深入研究复杂的量化策略,或者想要涉猎更多交易品种,那 QMT 会是更好的选择,它的本地开发模式的自由度极高,支持各种复杂策略的研发,社区也非常成熟,有很多教程和开源策略,遇到问题容易找到答案。
另外,如果你做高频交易、打板套利,对交易速度要求特别高那种,建议选择PTrade+LDP极速柜台搭配。
有需要的朋友,主页头像添加联系方式开通免费量化交易软件。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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