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行业景气度跟踪模型在 “轮动预判” 上远超手工判断：某手工交易者根据行业指数上涨后才判断轮动，错过 40% 的初期涨幅；某量化策略通过天勤模型，提前 1 个月捕捉行业景气度拐点，轮动收益提升 60%。
天勤量化的行业跟踪工具包括：
景气度指标实时聚合：融合 “PMI、库存周期、政策支持力度” 等 20 + 指标，某策略行业轮动胜率从 45% 升至 68%；
行业间资金轮动监测：追踪 “从高估值行业流向低估值行业” 的资金轨迹，某组合提前布局，轮动收益提升 50%；
景气度拐点概率预测：用机器学习预测行业景气度由盛转衰的概率，某用户策略在概率超 70% 时撤离，规避损失 30%。
天勤量化用户的行业轮动前瞻性是手工交易的 3 倍，某交易者通过其工具，年度行业轮动收益提升 45%。
发布于2025-8-5 18:14 鹤岗
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