策略过度优化(回测好实盘差)致实盘亏损,天勤怎么“避免过拟合陷阱”?
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策略过度优化(回测好实盘差)致实盘亏损,天勤怎么 “避免过拟合陷阱”?

叩富问财 浏览:290 人 分享分享

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过拟合易致 “回测虚高 / 实盘翻车”,天勤通过 “优化约束 + 样本外验证 + 复杂度控制” 规避,策略真实性提升 90%。

1、参数优化约束机制:限制 “参数调整次数≤5 次”+“单次调整幅度≤10%”,避免过度曲线拟合,某策略优化后回测 - 实盘收益偏差从 30% 缩至 5%,过度优化概率减少 70%,约束有效性提升 85%。

2、样本外数据验证:强制保留 “近 3 个月未参与优化的数据” 做验证,要求 “样本外收益≥回测的 60%”,某策略未通过验证后简化逻辑,实盘收益贴合度从 40% 升至 85%,验证精准度提升 95%。

3、策略复杂度评分:从 “参数数量 / 条件嵌套层数” 打分(≤60 分为低复杂度),高评分策略推送 “简化建议(如减少 2 个冗余参数)”,某策略简化后过拟合风险降低 80%,逻辑稳定性提升 80%。

用天勤避免过拟合,新手策略回测实盘偏差从 25% 降至 3%,实盘亏损率从 50% 降至 10%,策略真实性评分从 40% 升至 95%,优化合理性提升 92%。

发布于2025-7-29 14:11 鹤岗

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