筛选有效量化因子时,可先进行广泛的数据挖掘,从财务指标、市场情绪、技术指标等多维度收集大量数据。接着对这些因子进行逻辑验证,确保其在经济逻辑上能解释得通,比如盈利增长快的公司理论上更有投资价值。然后通过历史数据回测,观察因子在不同市场环境下的表现,选择表现稳定、相关性高的因子。
优化量化因子可采用因子组合,将不同类型且相关性低的因子组合,降低单一因子风险。还可以动态调整因子权重,根据市场变化定期更新因子参数。同时,持续跟踪因子有效性,及时剔除失效因子,加入新的有效因子。
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发布于2025-5-13 00:01 广州


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