模型 发展趋势
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随着技术的进步,大数据的应用将更加广泛深入,获取和处理更多维度、更实时的数据来提升模型精度。机器学习和人工智能技术将不断发展,使模型能够自动学习和适应复杂多变的市场环境,发现更复杂的市场规律和投资机会。量化模型的应用领域将不断拓展,从传统的股票、债券市场向期货、外汇、期权等衍生品市场以及新兴的数字货币市场等延伸,并且与传统投资方法的融合将更加紧密,形成更全面、综合的投资策略体系。
发布于2024-12-30 13:12 广州
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