量化投资未来发展趋势分析
发布时间：2018-10-29 16:15阅读：693
问一问
期货手续，期货开户，期货咨询，弘业期货开户专员联系方式：18912929558(微信)
量化投资的发展方向主要有三个方面：智能化、全球化和机构化。
一、量化投资的智能化
在量化投资中策略的重要性不言而喻。随着量化投资的发展对策略的需求也越来越大。因此数据分析和挖掘被越来越多的研究人员重视起来。行业内普遍对于数据分析的要求越来越高。普通的数据分析手段已经不能满足人们的需求，所以量化投资逐渐向人工智能的方向发展。当然，人工智能技术在量化投资中的应用不仅仅是投资执行的部分，更多的偏向于投资策略的智能化和自动化。
1.人工智能算法
从数学领域来看，人工智能算法属于一种非线性建模的方法。在我们观察的历史数据中存在很多非线性成分。线性成分被交易完成之后也会出现一些非线性的现象。这些非线性现象就需要我们利用人工智能的方法来进行学习和处理。
2.结构化数据
诸如声音、图像和文本等信息都属于非结构化数据。这些非结构化数据没有办法被数据模型直接进行处理。所以需要用人工智能的方式来进行结构化再由数据模型进行处理。
3.元知识学习
目前来说，元知识学习是人工智能发展的一个比较难的领域。目前人工智能在量化投资中的应用是，利用一个策略进行不同投资资产的选择。元知识学习是让我们掌握怎么样用机器进行不同投资策略的选择。
二、量化投资的全球化
1949年最早的对冲基金正式成立，在当时起家资金只有10万美元。经过了40多年，美国对冲基金的管理资产达到了200亿美元，欧洲大概用了四十年在2002年达到了200亿美元。
很多朋友都知道多空策略是量化对冲的核心策略。也就是说，选择好的股票。做空差的股票。如果出现所有的股票同时上涨同时下跌，那么利润必定会下跌。
三、量化投资机构化
在我国，目前市场上策略的夏普比率在2.5%到3%左右。这个市场情况与我国当前散户和机构的相互关系是一致的。目前散户和机构的相对比率大概是二比八。这个情况就表示量化投资在我国的发展还有很长的一段路要走。
另外一个原因是成本，顾问和投资都需要降低成本。所以智能化顾投的发展可以帮助降低人工服务的成本，提升量化投资的利润。
关注【叩富问财】服务号，关注后在对话框回复“量化投资”，可获得关于量化投资的最新热点、必学知识、视频讲解、一对一顾问讲解等服务。
点击微信，一键关注
温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。
当前我在线
文章很精彩？转发给需要的朋友吧 
分享该文章
版权及免责声明：本文内容由入驻叩富问财的作者自发贡献，该文观点仅代表作者本人，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决策投资行为并承担全部风险。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至kf@cofool.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
推荐相关阅读
查看更多>
高频量化交易未来的发展趋势是怎样的？
你好，量化交易在将来将会呈现如下的发展趋势：1.AI和机器学习的广泛应用随着人工智能和机器学习技术的进步，这些技术将在高频量化交易中发挥越来越重要的作用；通过对历史数据进行深度学习，算...
911
量化交易在未来的发展趋势和挑战有哪些？
尊敬的客户，您好！量化交易在未来的发展趋势和挑战，个人认为可以从以下几个方面来分析：首先趋势方面有以下几点：1.技术进步：随着技术的发展，尤其是计算能力的提升和数据存储成本的下降，量化交易将能够...
482
未来量化投资发展的趋势是什么？
647
吃基本面的利润的将会越来越多，人工智能化—将使量化发生质的飞跃，超额收益的获取会越来越难，这是整个市场成熟的趋势；交易量在整个市场的占比会继续走高；量化机构马太效应也会越来越明显。思路...
647
量化交易的未来发展趋势是什么？
280
量化交易未来有以下发展趋势：技术层面：量子计算技术的应用会使量化模型在复杂市场条件下构建更优策略，计算能力提升和算法优化会让模型更精确。策略层面：跨市场、跨资产的全球多资产配置策略成为主流，还会...
280
量化交易账户在未来的发展趋势和前景如何？
358
量化交易账户在未来具有广阔的发展趋势和前景，主要体现在以下几个方面：从技术层面来看，量化交易账户将不断受益于技术创新。随着计算能力的持续提升和数据存储成本的下降，量化交易能够处理更庞大、更复杂的数据集。人工智能和机器学习技术会进一步深化应用，使量化交易策略更加智能化和自适应，比如强化学习和神经网络的结合将让策略可根据市场动态实时优化调整。量子计算技术若取得突破，也将使量化模型能在更大维度和更复杂的市场条件下进行构建和优化。从市场层面而言，量化交易账户的市场渗透率...
358
未来量化投资的发展趋势和挑战是什么？
101
以下是未来量化投资的发展趋势和挑战：从发展趋势来看，首先是技术持续创新升级。计算能力将不断提升，数据存储成本会进一步下降，量子计算若取得突破，将使量化投资能够处理更庞大复杂的数据集和更复杂的模型。人工智能和机器学习技术会持续深化，模型将具备更强的自适应能力和智能决策水平，能更好地捕捉市场中的非线性关系和复杂模式。其次，市场拓展与多元化发展。量化交易在全球金融市场的渗透率会进一步提高，不断向新兴市场拓展。投资策略也将更加多元化，跨资产、全球化配置策略成为主流，同时量化交...
101
TA的文章 全部>
TA的回答全部>
优选券商
更多>
热点推荐
-
2025年债券基金收益排行榜，谁是最强“蛋王”？
2025-03-17 16:35
-
315 黑天鹅突袭！这些股票开盘跌停，你的持仓中招了吗？
2025-03-17 16:35
-
华为海思概念股逆势涨停！这把科技火苗，散户该不该追？
2025-03-17 16:35
