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怎么用掘金量化炒期货，看这里就知道了

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怎么用掘金量化炒期货，看这里就知道了

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量化刘老师

量化刘老师量化刘老师期货

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您好，使用掘金量化进行期货交易是一个高效且灵活的过程。掘金量化平台提供了丰富的功能和工具，帮助投资者开发、测试和执行量化交易策略。记得联系我哦，可以帮你拿到更多实操指南，以下是详细的步骤指南，帮助您从零开始使用掘金量化进行期货交易。

基本步骤：
1. 安装与注册：首先，您需要安装掘金量化平台，并注册账号密码进行登录。
2. 策略编写：登录后，建立一个策略。可以选择一个经典策略作为模板，例如“海龟交易法”或“双均线策略”。
3. 获取数据：掘金量化支持获取国内六个期货市场的历史行情数据，包括Tick行情和Bar行情。
4. 策略回测：在编写好策略后，您可以使用掘金量化提供的回测工具进行策略的历史表现测试。
5. 实盘交易：经过充分的回测和策略优化后，您可以将策略应用到实盘交易中。

优质策略分享：
1. 海龟交易法：这是一种经典的期货交易策略，主要基于唐奇安通道突破系统和平均真实波动范围（ATR）来确定入市、加仓和止损信号。
2. 双均线策略：该策略基于短期和长期均线的交叉来产生交易信号。当短期均线上穿长期均线时，产生买入信号；当短期均线下穿长期均线时，产生卖出信号。

策略编写示例（双均线策略）：

```python
def init(context):
context.short = 20 # 短周期均线
context.long = 60 # 长周期均线
context.symbol = 'SHFE.rb2101' # 订阅交易标的
context.period = context.long + 1 # 订阅数据滑窗长度
subscribe(context.symbol, '60s', count=context.period) # 订阅行情

def on_bar(context, bars):
prices = context.data(context.symbol, '60s', context.period, fields='close')
short_avg = talib.SMA(prices.values.reshape(context.period), context.short)
long_avg = talib.SMA(prices.values.reshape(context.period), context.long)

# 短均线上穿长均线，做多
if short_avg[-2] = long_avg[-1]:
order_volume(symbol=context.symbol, volume=1, side=OrderSide_Buy, position_effect=PositionEffect_Open, order_type=OrderType_Market)
# 短均线下穿长均线，做空
elif long_avg[-2] = short_avg[-1]:
order_volume(symbol=context.symbol, volume=1, side=OrderSide_Sell, position_effect=PositionEffect_Open, order_type=OrderType_Market)
```
请注意，以上代码仅为示例，实际应用中需要根据市场情况和个人风险偏好进行调整和优化。希望这些信息能帮助您了解如何使用掘金量化进行期货交易。