目前量化程序交易越来越流行，但很多散户不知道从哪下手，因此我会持续分享一些量化入门知识，涵盖了量化软件介绍与推荐、量化策略编程、回测、优化、优质量化指标等全套内容，欢迎和我一起探讨学习。接下来我就来分享一个：用MACD和BoIl做成量化交易策略。

首先是用MACD和Bo做成量化交易策略的原理：

1、开仓条件：

多头开仓：当MACD形成金叉且BoIl上升（资金流入信号）。

空头开仓：当MACD形成死叉且BoIl下降（资金流出信号）。

2、平仓条件：

平多仓：持有多头仓位时，当MACD形成死叉或BoIl下降，表明趋势可能转弱。

平空仓：持有空头仓位时，当MACD形成金叉或BoIl上升，表明趋势可能转强。

其次就是使用Python实现的MACD和BoIl量化交易策略示例：
# 计算MACD
data['ema_12'] = data['close'].ewm(span=12, adjust=False).mean()
data['ema_26'] = data['close'].ewm(span=26, adjust=False).mean()
data['DIF'] = data['ema_12'] - data['ema_26']
data['DEA'] = data['DIF'].ewm(span=9, adjust=False).mean()
data['MACD'] = (data['DIF'] - data['DEA']) * 2 # MACD柱线

# 计算BoI（Balance of Index, 简化的流入流出平衡指数）
data['BoI'] = np.where(data['close'] > data['close'].shift(1), data['volume'],
np.where(data['close'] < data['close'].shift(1), -data['volume'], 0))
data['BoI'] = data['BoI'].rolling(window=5).sum() # 取5日资金流动平衡

# 初始化资金和仓位管理
initial_cash = 100000 # 初始资金
position_size = 1 # 每次交易手数
data['position'] = 0 # 持仓状态：1=多头，-1=空头，0=空仓
data['cash'] = initial_cash
data['portfolio_value'] = initial_cash
data['trade_signal'] = '' # 记录交易信号

# 执行交易逻辑
for i in range(1, len(data)):
close_price = data.at[i, 'close']
previous_position = data.at[i - 1, 'position']
macd_signal = data.at[i, 'DIF'] > data.at[i, 'DEA'] # DIF>DEA为金叉
macd_signal_previous = data.at[i - 1, 'DIF'] > data.at[i - 1, 'DEA'] # 上一个金叉状态
boi_signal = data.at[i, 'BoI'] > 0 # BoI上升表示资金流入
boi_signal_previous = data.at[i - 1, 'BoI'] > 0 # 上一个BoI状态

# 开仓逻辑
if previous_position == 0: # 当前无持仓
if macd_signal and boi_signal and not macd_signal_previous:
# 金叉出现且BoI上升，开多仓
data.at[i, 'position'] = 1
data.at[i, 'cash'] = data.at[i - 1, 'cash'] - position_size * close_price
data.at[i, 'trade_signal'] = 'Buy to Open'
elif not macd_signal and not boi_signal and macd_signal_previous:
# 死叉出现且BoI下降，开空仓
data.at[i, 'position'] = -1
data.at[i, 'cash'] = data.at[i - 1, 'cash'] + position_size * close_price
data.at[i, 'trade_signal'] = 'Sell to Open'
else:
# 平仓逻辑
if previous_position == 1 and (not macd_signal or not boi_signal):
# 持有多仓且死叉出现或BoI下降，平多仓
data.at[i, 'position'] = 0
data.at[i, 'cash'] = data.at[i - 1, 'cash'] + position_size * close_price
data.at[i, 'trade_signal'] = 'Sell to Close'
elif previous_position == -1 and (macd_signal or boi_signal):
# 持有空仓且金叉出现或BoI上升，平空仓
data.at[i, 'position'] = 0
data.at[i, 'cash'] = data.at[i - 1, 'cash'] - position_size * close_price
data.at[i, 'trade_signal'] = 'Buy to Close'

量化交易入门有难度，无论如何找个师傅带着入门很重要，这样能快速实现量化交易，一步到位，具体可以及时通过电话或微信联系我，领取内部量化策略和资料，现成的量化工具。

发布于6小时前 北京