QMT（迅投极速交易系统）是由深圳迅投公司研发，国内各大券商对接部署的专业级量化交易平台。miniQMT 是 QMT 的极简轻量化版本，主要面向个人量化投资者，是一个 Python 程序化交易接口工具。以下是二者的详细介绍：
QMT 详解
核心功能：
全维度行情数据服务：支持 2005 年至今的 A 股、期货、期权全量 Tick 级历史数据，覆盖多种主流品种，提供实时 Level-2 逐笔行情，还可导入第三方数据源，数据更新延迟低于 10 毫秒。
一站式策略研发平台：支持 Python 和 VBA 双语言策略编写，兼容几乎所有主流 Python 库。内置 30 多个现成策略模板，2026 年新增 AI 辅助生成策略功能，也可在本地 IDE 中编写和运行策略。
高精度回测与仿真系统：采用全内存 Tick 级回测引擎，回测速度快。能模拟真实交易因素，自动生成多种绩效指标，支持参数优化和盘口回放，回测后可一键切换到模拟交易。
极速智能交易执行：对接券商 LDP 极速柜台，核心穿透延迟仅 4 微秒，单笔订单处理速度＜1 毫秒。支持多种智能订单类型，提供算法拆单功能，支持篮子交易、多账户同步下单。
多层级智能风控体系：提供账户级、策略级、品种级三层风控体系，可自定义风控规则，实时监控资金和持仓情况，内置合规风控模块。
开通条件：主流券商要求近 20 日日均资产 10 万起，若要使用极速柜台，一般需 200 万以上资产。风险测评结果需为 C4 及以上等级，通常还需要有 6 个月以上 A 股交易经验。
miniQMT 详解
功能特点：通过 xtquant Python 库获取行情数据，支持 A 股、两融、可转债等多品种交易，能实现账户查询、委托下单等操作。可对接外部开发环境，使用本地安装的 Python，能自由安装第三方库。每个策略在独立 Python 进程中运行，策略间完全隔离。
与 QMT 的区别：QMT 适合策略研究、回测、中低频交易，所有策略运行于同一主线程，基于 init/handlebar 回调框架，可使用客户端界面下载数据，支持算法交易。而 miniQMT 专注于高频实盘、多策略隔离部署，以独立 Python 进程运行，自由主程序结构，需手动管理交易连接与回调，必须通过代码主动下载数据，不支持算法交易。
开通条件：多数券商要求连续 20 个交易日日均资产≥10 万元，部分券商门槛可能更高。风险测评等级需达到 C4（积极型）或 C5（激进型），需持有状态正常的 A 股证券账户，无休眠、冻结或违规记录。

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