在编写基于QMT或PTrade等专业终端的量化策略脚本时，绝大多数策略的底层框架都由两个核心的Python函数组成：一个是初始化函数（通常命名为init），另一个是K线/事件驱动函数（通常命名为handlebar）。理解这两个函数的协作逻辑和执行序列，是确保量化程序能够按照预期逻辑准确报单的基础。

初始化函数init在整个策略生命周期中“有且仅会被执行一次”。它的主要职责是搭建策略的运行背景和初始状态。当投资者点击“运行策略”或“启动实盘”的瞬间，系统首先调用init函数。在初始化中，投资者通常会完成以下动作：设置回测的初始资金、设定策略要订阅交易的股票池（Context.Universe）、定义滑点和佣金费率、初始化用于存储历史数据的容器（如列表、字典），以及设定定时任务的执行时间等。

一旦init函数执行完毕，策略就会进入由handlebar函数主导的“主循环阶段”。handlebar的运行机制通常有两种驱动模式：

第一种是“逐K线驱动模式”。在历史回测或者实盘中，每当一根新的K线（如日线、5分钟线、1分钟线）闭合或者生成时，系统就会自动调用一次handlebar函数。如果策略运行在过去3年的日线图上，handlebar就会自左向右循环执行数百次。每一次执行时，函数内部的代码都会基于当前这根K线的数据进行指标计算，判断是否触发买卖信号。

第二种是“事件/Tick驱动模式”。在实盘交易中，如果策略订阅了高频的Tick数据（即盘口买卖五档的每一次刷新），那么每当交易所推送一次新的盘口快照，handlebar就会被瞬间触发一次。这种模式要求函数内部的代码执行效率极高，不能包含任何耗时较长的循环或大容量的数据请求。

init和handlebar通过一个全局的上下文对象（通常命名为context或g）来进行数据传递。在init中定义的变量（如context.target_profit = 0.1），可以无缝地在每一次handlebar的循环中被读取和修改。

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